希音
资深算法工程师/算法专家（活动选品）
资深算法工程师/算法专家（活动选品）
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
南京市 / 上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
研究与开发 (研发)
PyTorch
SQL
因果推断
Scikit-learn
XGBoost
numpy
图神经网络
lightGBM
Uplift Modeling
AI 估算 · 30k–60k
算法专家岗，技能稀缺（因果推断+图模型），电商大厂，薪资有竞争力，中位约45k。
职位详情
关于这个职位
该职位负责利用先进的算法模型优化电商活动的定价、选品和增量评估，核心是解决价格弹性建模、促销响应、增量归因和商品关系网络挖掘等问题
你将与业务团队紧密合作，将复杂的业务问题转化为可落地算法方案，直接驱动营收增长
最低要求
年及以上算法、机器学习、数据挖掘相关工作经验
有电商、零售、交易平台、供应链或定价策略相关经验优先
有价格弹性建模、促销响应建模、活动增量评估、动态定价、需求建模中的实际项目经验，且参与过真实业务落地
在以下方向中至少深入做过一类：因果推断 / uplift modeling/交叉价格弹性建模图建模 / 图表示学习 / 商品关系网络多任务学习
熟练使用 Python、SQL 进行大规模数据处理与建模，熟悉 pandas、numpy、sklearn、lightgbm/xgboost、PyTorch 或其他深度学习框架
理解价格场景中的关键风险，并有实际处理经验
具备较强的业务抽象与沟通能力，能将复杂业务问题转化为可建模、可评估、可落地的算法方案
工作职责
我们希望通过先进的算法模型，提升商品活动中的定价、选品和增量评估能力
本岗位将重点推动更高阶的需求建模与决策优化能力建设，解决以下核心问题：
如何更准确地估计商品价格弹性与促销响应
如何区分活动带来的真实增量、流量溢出与替代蚕食
如何挖掘商品间的互补、替代和连带关系，并应用于活动策略
优先资格
做过商品间替代 / 互补 / 连带关系挖掘，并在大规模业务中落地应用
有交叉价格弹性、市场篮子分析、共购图谱、图神经网络、图嵌入等经验
有 DID、IV、合成控制、双重机器学习、uplift 等因果推断经验
有整数规划、线性规划、OR-Tools、资源分配优化、促销选品优化经验
有多市场、多品类、长尾商品池或千万级以上样本建模经验
有 A/B 实验、策略回放、离线模拟与线上闭环优化经验
AI 洞察
暂无 AI 洞察数据
匹配度报告
Watch Jobs