中国平安
采购管理岗
采购管理岗
发布于 大约 15 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
供应链、采购与物流
供应商管理
数据分析
AI应用
LLM
Power BI
采购管理
品类管理
合规风控
卡拉杰克矩阵
AI 估算 · 18k–28k
上海金融行业采购岗，3年经验，平安大平台，薪资竞争力强，预计范围18-28k。
职位详情
关于这个职位
该职位负责中国平安的集中采购全流程管理，包括供应商筛选、谈判、开评标及合同签订，同时涉及战略采购、品类管理和数字化采购（AI/BI应用）
适合有3年以上采购经验、熟悉数据分析工具并愿意探索AI赋能的专业人士
最低要求
教育背景：本科及以上学历，供应链管理、计算机、数据分析、或相关专业优先
工作经验：3 年以上采购经验，具有保险公司、银行等金融机构采购背景者优先
熟练使用 Excel 高级功能、Power BI、Tableau 等数据分析工具
素质要求：
创新思维：乐于接受新技术，不满足于传统作业模式，愿意尝试用 AI 解决痛点
职业操守：正直诚信，原则性强，具备高度的保密意识及廉洁自律品德
工作职责
集中采购项目全流程办理：
采购项目办理：负责组织及实施集中采购，包括但不限于组织采购小组制定供应商筛选标准、确定入围合格供应商、编制采购方案、主持谈判、组织开评标、与采购小组一起确定采购结果、协助用户与供应商签订采购合同等工作
合规风控：了解政府采购法、招投标法，严格按照公司制度规定及标准执行采购，确保程序公开透明、可追溯，防范廉洁风险与法律风险
战略采购与品类管理：负责品类的全生命周期采购管理，熟悉卡拉杰克矩阵（Kraljic Matrix）等品类管理工具，建立品类支出分析模型，深入分析品类市场供需、价格趋势及技术演进，制定品类策略，支撑需求整合、标准制定及管控规范等，提升风控、费控
数字化采购与 AI 应用：能够熟练运用大语言模型（LLM），具备一定的智能体编排能力，利用 BI 工具或 AI 辅助分析历史采购和市场数据，建立多维度的风险扫描、降本挖掘模型，辅助品类管理及采购项目办理，优化集采业务提质效
优先资格
持有 CIPS、CPPM 证书，或有相关数据分析、AI应用认证者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平安为金融巨头，平台稳定，采购体系成熟，学习机会多
- 职位强调数字化和AI应用，紧跟行业前沿，提升个人技能竞争力
- 对新技术要求高，需持续学习AI和数据分析工具
- 适合有3年以上采购经验、熟悉数据分析、愿意拥抱AI技术、职业操守强的专业人士
缺点 / 挑战
- 采购管理岗位在金融行业有较高价值，薪资和福利有保障
- 需熟悉复杂合规要求，工作压力较大，涉及多方协调
- 采购岗位需高度正直和保密意识，道德风险需警惕
角色解读
- 可向采购经理、品类总监方向发展，负责更大范围的采购策略
- 结合数字化能力，转型为采购数字化专家或供应链分析师
- 在金融行业积累，可跨领域至科技、制造等行业的供应链管理岗位
- 负责集中采购全流程，从供应商筛选到合同签订，确保合规透明
- 运用卡拉杰克矩阵等工具进行品类管理和战略采购，优化成本与风控
- 利用AI和大数据分析辅助采购决策，建立降本挖掘模型
- 扎实的采购实操经验，熟悉招投标法和内部流程
- 熟练使用Excel、Power BI、Tableau等数据分析工具
- 具备数字化思维，能运用LLM等AI技术优化采购业务
申请策略
- 在面试中准备一个用AI优化采购流程的具体想法，展现创新思维
- 突出采购项目成功案例，尤其是降本增效和风险管控成果
- 展示数据分析技能，如用Power BI或Tableau制作采购报告
- 若有AI应用经验，如使用LLM处理采购文档，务必强调
- 学习Power BI高级DAX或Python基础数据分析
- 了解LLM提示工程或低代码AI工具，提升数字化能力
面试指南
- 用STAR法则（情境-任务-行动-结果）回答项目经验问题
- 对AI应用问题，从痛点出发，说明如何用技术解决，并量化效果
- 请描述一次您主持的复杂采购项目，如何确保合规和效率？
- 您如何看待AI在采购中的应用？请举一个实际例子
- 如何利用数据分析进行品类管理和风险识别？
- 如果发现供应商存在潜在利益冲突，您会如何处理？
- 您对卡拉杰克矩阵的理解及其在采购策略中的应用？
- 复习采购法律法规及平安采购制度（可提前了解）
匹配度报告
74
综合匹配度
金融巨头采购岗，重数字化和AI，薪资优厚，但现场办公且可能加班。
适合人群
最看重技能成长和数字化前沿的求职者，愿意在传统金融行业中将新技术落地。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利80
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利匹配
80较高
薪资面议但平安平台大，综合福利好，薪资属于市场中上水平，能满足补偿性动机。
薪资信号面议 (18K-28K/月)
成长发展匹配
85较高
职位强调数字化和AI应用，有机会学习前沿技术，成长空间较大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、Power BI、Tableau、数据分析
业务类型cost_center
工作生活匹配
60中等
仅现场办公，上海核心地段，但未提及弹性或WLB，可能有一定加班。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
金融行业稳定，采购工作有一定社会价值（确保合规和效率），但使命感一般。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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