
中国平安
采购管理岗
采购管理岗
发布于 大约 2 个月前普通员工/个人贡献者
上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
供应链、采购与物流
供应商管理
合规风控
品类管理
数据分析
采购管理
AI应用
LLM
Power BI
卡拉杰克矩阵
AI 估算 · 18k–28k
上海金融行业采购岗,3年经验,平安大平台,薪资竞争力强,预计范围18-28k。
职位详情
关于这个职位
该职位负责中国平安的集中采购全流程管理,包括供应商筛选、谈判、开评标及合同签订,同时涉及战略采购、品类管理和数字化采购(AI/BI应用)
适合有3年以上采购经验、熟悉数据分析工具并愿意探索AI赋能的专业人士
最低要求
教育背景:本科及以上学历,供应链管理、计算机、数据分析、或相关专业优先
工作经验:3 年以上采购经验,具有保险公司、银行等金融机构采购背景者优先
熟练使用 Excel 高级功能、Power BI、Tableau 等数据分析工具
素质要求:
创新思维:乐于接受新技术,不满足于传统作业模式,愿意尝试用 AI 解决痛点
职业操守:正直诚信,原则性强,具备高度的保密意识及廉洁自律品德
工作职责
集中采购项目全流程办理:
采购项目办理:负责组织及实施集中采购,包括但不限于组织采购小组制定供应商筛选标准、确定入围合格供应商、编制采购方案、主持谈判、组织开评标、与采购小组一起确定采购结果、协助用户与供应商签订采购合同等工作
合规风控:了解政府采购法、招投标法,严格按照公司制度规定及标准执行采购,确保程序公开透明、可追溯,防范廉洁风险与法律风险
战略采购与品类管理:负责品类的全生命周期采购管理,熟悉卡拉杰克矩阵(Kraljic Matrix)等品类管理工具,建立品类支出分析模型,深入分析品类市场供需、价格趋势及技术演进,制定品类策略,支撑需求整合、标准制定及管控规范等,提升风控、费控
数字化采购与 AI 应用:能够熟练运用大语言模型(LLM),具备一定的智能体编排能力,利用 BI 工具或 AI 辅助分析历史采购和市场数据,建立多维度的风险扫描、降本挖掘模型,辅助品类管理及采购项目办理,优化集采业务提质效
优先资格
持有 CIPS、CPPM 证书,或有相关数据分析、AI应用认证者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平安为金融巨头,平台稳定,采购体系成熟,学习机会多
- 职位强调数字化和AI应用,紧跟行业前沿,提升个人技能竞争力
- 对新技术要求高,需持续学习AI和数据分析工具
- 适合有3年以上采购经验、熟悉数据分析、愿意拥抱AI技术、职业操守强的专业人士
缺点 / 挑战
- 采购管理岗位在金融行业有较高价值,薪资和福利有保障
- 需熟悉复杂合规要求,工作压力较大,涉及多方协调
- 采购岗位需高度正直和保密意识,道德风险需警惕
角色解读
- 可向采购经理、品类总监方向发展,负责更大范围的采购策略
- 结合数字化能力,转型为采购数字化专家或供应链分析师
- 在金融行业积累,可跨领域至科技、制造等行业的供应链管理岗位
- 负责集中采购全流程,从供应商筛选到合同签订,确保合规透明
- 运用卡拉杰克矩阵等工具进行品类管理和战略采购,优化成本与风控
- 利用AI和大数据分析辅助采购决策,建立降本挖掘模型
- 扎实的采购实操经验,熟悉招投标法和内部流程
- 熟练使用Excel、Power BI、Tableau等数据分析工具
- 具备数字化思维,能运用LLM等AI技术优化采购业务
申请策略
- 在面试中准备一个用AI优化采购流程的具体想法,展现创新思维
- 突出采购项目成功案例,尤其是降本增效和风险管控成果
- 展示数据分析技能,如用Power BI或Tableau制作采购报告
- 若有AI应用经验,如使用LLM处理采购文档,务必强调
- 学习Power BI高级DAX或Python基础数据分析
- 了解LLM提示工程或低代码AI工具,提升数字化能力
面试指南
- 用STAR法则(情境-任务-行动-结果)回答项目经验问题
- 对AI应用问题,从痛点出发,说明如何用技术解决,并量化效果
- 请描述一次您主持的复杂采购项目,如何确保合规和效率?
- 您如何看待AI在采购中的应用?请举一个实际例子
- 如何利用数据分析进行品类管理和风险识别?
- 如果发现供应商存在潜在利益冲突,您会如何处理?
- 您对卡拉杰克矩阵的理解及其在采购策略中的应用?
- 复习采购法律法规及平安采购制度(可提前了解)
职位点评
76
综合评分
金融巨头采购岗,重数字化和AI,薪资优厚,但现场办公且可能加班。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。
更适合这类人
最看重技能成长和数字化前沿的求职者,愿意在传统金融行业中将新技术落地。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
80较高
薪资面议但平安平台大,综合福利好,薪资属于市场中上水平,能满足补偿性动机。
薪资信号面议 (18K-28K/月)
成长发展
85较高
职位强调数字化和AI应用,有机会学习前沿技术,成长空间较大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、Power BI、Tableau、数据分析
业务类型cost_center
工作生活
60中等
仅现场办公,上海核心地段,但未提及弹性或WLB,可能有一定加班。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)
使命价值
70中等
金融行业稳定,采购工作有一定社会价值(确保合规和效率),但使命感一般。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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