项目规划与统筹：主导(AI)项目立项，制定清晰的项目目标、范围、里程碑与交付计划，建立项目风险预警机制，识别技术、数据、合规、资源等潜在风险并推动应对
跨团队协作：搭建并管理产品+算法+开发+测试+数据+业务跨职能协作机制，推动高效协同
协调数据科学家、算法工程师、前端/后端开发、测试工程师等角色，保障任务按时交付
进度管控：组织项目例会，跟踪进度、识别阻塞问题，推动问题闭环，监控项目质量指标，推动持续优化，组织关键评审，确保交付质量
风险管理：建立变更管理流程，评估需求变更对进度、成本、质量的影响，组织决策
项目收尾与复盘：组织项目结项评审，输出项目总结报告，推动项目成果沉淀为可复用的能力或中台服务，支持后续产品迭代