中国平安
经营赋能岗
经营赋能岗
发布于 大约 17 小时前普通员工/个人贡献者
深圳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
业务策略
数据分析
大数据
SQL
数据可视化
保险行业
PPT
结构化思维
AI 估算 · 15k–25k
要求保险+数据分析复合技能，人才稀缺，平安平台溢价，薪资竞争力强。
职位详情
关于这个职位
该岗位负责通过业务数据洞察和机构调研，发现经营痛点并输出专项分析报告，为决策提供支持
同时参与客户经营模式及业务战略设计，并利用大数据、AI等前沿技术赋能内外勤工作
适合具有保险行业背景和数据分析经验的求职者，职业发展路径可向高级策略分析师或业务负责人延伸
最低要求
有寿险前线工作经验
具备丰富的数据分析经验及较强的可视化呈现能力，熟练使用PPT、Excel、SQL
擅长结构化思维，具备较强的学习能力、抗压能力、适应能力
本科以上学历
工作职责
专项分析输出：通过业务数据洞察、机构调研发现经营痛点，形成专项分析赋能决策
业务策略设计：参与客户经营模式、业务战略战术等设计，支持标准模式建立及长期经营
数据能力赋能：结合大数据、AI等前沿技术，通过数字化工具，赋能内外勤工作
优先资格
具备较丰富的保险行业知识，包含基本法、业务员、产品、客户等相关岗位优先
数学类、计算机类、统计学类相关专业背景优先
AI 洞察
优缺点分析
- 平安作为行业巨头，平台稳定，职业发展空间大
- 复合型技能（业务+数据）培养，提升个人市场价值
- 接触大数据、AI等前沿技术，紧跟行业趋势
- 需要同时深耕保险业务和数据分析，学习曲线较陡
- 工作可能涉及大量报告和跨部门沟通，压力较大
- 现场办公缺乏弹性，深圳生活成本较高
- 适合有保险行业背景且希望向数据方向转型，或数据分析师想深入业务领域的求职者
角色解读
- 可向高级经营分析师、业务策略专家方向发展
- 有机会转型为数据产品经理或业务负责人，深入参与决策
- 积累保险与数据复合经验，具备跨行业竞争力
- 通过业务数据洞察和机构调研，发现经营痛点并撰写专项分析报告
- 参与客户经营模式及业务策略的设计，支持标准化流程建立
- 结合大数据、AI工具开发数字化产品，赋能一线内外勤人员
- 掌握SQL、Excel等工具进行数据提取和分析，具备PPT可视化呈现能力
- 熟悉保险行业知识，了解基本法、业务员和客户管理
- 具备结构化思维和较强的学习能力，能快速适应业务变化
申请策略
- 关注中国平安的数字化战略，在面试中展现对业务赋能的热情
- 准备2-3个完整的业务分析案例，突出洞察力和解决能力
- 突出保险行业的项目经验，特别是与业务分析、策略相关的案例
- 展示数据分析成果，如通过SQL/Excel发现业务问题并优化效果
- 量化工作成效，例如“通过分析将某指标提升X%”
- 加强SQL高级操作和Python数据分析技能
- 系统学习保险行业知识，特别是基本法和产品体系
面试指南
- 使用STAR法则：描述情境、任务、行动和结果
- 先结构化问题，再分析根因，最后提出可执行建议
- 请举例说明你如何通过数据分析发现一个业务痛点并推动了改进
- 你对保险行业的基本法有什么理解？如何影响业务策略？
- 如何向非技术背景的业务方清晰地呈现数据洞察？
- 面对多部门协作，你如何确保分析成果落地？
- 复习保险行业知识，特别是寿险业务模式和关键指标
- 准备好SQL和Excel的实际操作案例，演示数据清洗和分析过程
匹配度报告
72
综合匹配度
平安大平台，高薪，前沿技术应用，但工作弹性一般。
适合人群
适合追求高薪资和职业发展，对工作弹性要求不高的求职者。
最强匹配
薪资福利匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展75
工作生活60
使命价值70
薪资福利匹配
85较高
中国平安作为上市巨头，薪资水平具有竞争力，福利体系完善，但职位描述未明确具体薪资和福利。
薪资信号未披露 (15K-25K/月)
成长发展匹配
75中等
职位涉及大数据、AI等前沿技术，能积累复合技能，但未明确晋升通道或培训体系。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大数据、AI、SQL
业务类型ambiguous
工作生活匹配
60中等
工作地点为深圳现场办公，未提及远程或弹性工时，工作强度未明确，整体灵活性较低。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
保险行业属于稳定成熟领域，该岗位通过数据赋能业务，具有一定的社会价值，但未突出使命感。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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