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职位搜索/阿里巴巴/前沿安全工具能力预研-阿里星
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阿里巴巴 (Alibaba)

职位信息

浙江省-杭州市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
普通员工/个人贡献者

标签

网络安全AI安全DevSecOps大模型可信执行环境漏洞挖掘
💡

核心评价

阿里大厂前沿AI安全岗,技术顶尖成长快,薪资竞争力强,但WLB可能需平衡。

前沿安全工具能力预研-阿里星

🤖 AI 估测:¥35K-60K

发布时间:大约 1 个月前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于前沿AI安全技术研究与工具开发的职位
你将负责将大模型能力融入智能安全引擎,构建覆盖AI模型全生命周期的安全防护体系,并开发高效的安全工具链
职位要求你具备扎实的计算机基础、对网络安全和AI安全有浓厚兴趣,并致力于推动行业安全能力的演进

✓工作职责

驱动智能攻防体系升级:将大模型能力嵌入威胁检测、异常识别、漏洞挖掘与自动响应场景,打造具备自学习、自适应能力的智能安全引擎
构建AI安全全生命周期防护体系:深入研究模型对抗样本、提示注入、滥用检测、防窃取等关键问题,建立覆盖训练、部署、推理、调用全阶段的安全技术体系
保障数据与模型的隐私安全:结合可信执行环境(TEE)、机密计算等先进技术,保护多租环境下的模型和数据安全
开发高效安全工具链:参与漏洞扫描、代码审计、配置检测等能力平台的研发,提升DevSecOps体系的智能化与自动化水平
跟踪行业趋势,参与攻防实践:关注AI安全前沿研究,参与攻防演练、漏洞分析、开源共建等项目,推动行业安全能力演进

⭐最低要求

热爱编程,熟悉 Java、Golang、Python、C/C++ 等语言中的至少一种,有良好的编程习惯
对算法、数据结构、操作系统、网络通信等计算机专业基础有较好的掌握和理解
热爱安全攻防,对网络安全和 AI 安全均有一定了解,理解传统攻防手法与防御思路(如 Web 安全、网络协议安全、系统安全等),同时关注 Prompt 注入、越狱攻击、数据泄露等 AI 时代的新型安全风险
对 AI/LLM 技术有浓厚兴趣,了解大模型、Agent、RAG 等相关技术概念,理解 Agent 系统的基本架构(工具调用、规划、记忆、多 Agent 协作等)
学习能力强,对新事物抱有好奇心,有良好的沟通能力和团队协同能力,善于独立思考和反思总结

👍优先资格

有 ACM、超算、CTF、安全攻防等编程或安全类竞赛获奖者优先
有项目开发经验,参与过开源项目者优先
熟悉云场景和相关中间件者优先
有 LLM 应用开发、Agent / Multi-Agent 系统构建经验者优先,有将 Agent 技术应用于安全场景(如自动化威胁检测、智能告警研判、攻击溯源等)的实践经验更佳
对应用层漏洞原理、代码审计、漏洞利用与防御方式有扎实基础,或在 AI 安全方向(如大模型红队测试、Agent 安全沙箱、对抗攻防)有研究或实践经验
发现过真实场景的安全问题,在工业界或学术会议上发表过研究成果者优先
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