汽车之家
产品经理（风控方向）
产品经理（风控方向）
发布于 大约 17 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
本科
机器学习
数据分析
SQL
产品设计
大模型
风控
网络黑灰产
AI 估算 · 15k–25k
北京大型互联网上市公司应届产品经理岗位，市场竞争激烈，薪资具竞争力。
职位详情
关于这个职位
作为汽车之家风控方向产品经理，你将深入业务线设计风控方案，利用数据分析和机器学习技术对抗网络黑灰产，保障业务安全
适合2026届计算机等相关专业应届生，要求熟悉SQL、Excel和Linux，对风控或机器学习有兴趣
最低要求
一、基础要求：
届应届毕业生，本科及以上学历，英语四级
计算机、软件工程、通信、人工智能等相关专业或相似专业
二、技能要求：
具备良好的学习能力和思维能力，熟练掌握SQL和Excel，熟悉Linux操作系统，具有数据分析相关经验
对网络安全、网络黑灰产等相关领域了解者优先
有机器学习模型相关项目经验者优先
三、素质要求：
能够独立分析问题、解决问题
良好的逻辑思维和数据敏感度，注重细节
对新事物有较强的好奇心和钻研探索的自驱力
具备良好的沟通能力、团队合作能力，并具有高度的责任感，严谨务实
工作职责
深入汽车之家各条业务线，根据业务经营情况，设计和规划相关风控方案，协调资源并推动业务风险保障方案的落地
跟进互联网行业发展，持续规划设计和迭代高效的风控平台能力，保持对网络黑灰产的对抗优势
跟进产品需求的设计、开发、测试和上线等环节并确保项目开发进度
日常收集整理各类作弊问题，通过数据分析挖掘用户行为动机，并给出治理方案
通过对风险数据分析和特征挖掘，沉淀风险特征和业务防控经验，构建风险画像和指标体系，并推动数据能力的产品化和服务化落地
研究机器学习和大模型，不断探索AI在风控领域的应用以提升对抗的效率
优先资格
对网络安全、网络黑灰产等相关领域了解者优先
有机器学习模型相关项目经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
- 汽车之家为上市大厂，平台稳定，能为应届生提供完善的新人培养体系
- 风控方向兼具业务理解与技术深度，能快速积累数据分析与AI应用经验
- 参与对抗网络黑灰产，工作有挑战性和社会价值
- 需要同时对接多条业务线，沟通协调成本较高，适合抗压能力强的同学
- 风控工作常需紧急响应突发风险事件，可能存在不定时加班
- 要求快速学习新知识（如大模型），技术迭代压力较大
- 适合对数理逻辑敏感、喜欢分析问题、对安全风控领域有好奇心的2026届应届生
角色解读
- 从专项功能产品经理成长为大业务线风控负责人，独立规划完整风控体系
- 向数据科学或AI方向深化，成为风控策略算法专家
- 横向拓展至反欺诈、信用风险等更广泛的金融风控领域
- 深入各业务线分析风险场景，设计并推进风控方案落地，保障业务安全运营
- 负责风控平台的功能迭代，通过数据分析和特征挖掘持续优化风险识别能力
- 跟踪收集作弊问题，利用SQL、Excel等工具挖掘用户行为模式，制定治理策略
- 熟练掌握SQL和Excel进行数据分析，了解Linux操作系统基本操作
- 具备较强的逻辑思维和数据敏感度，能从海量数据中发现问题
- 对机器学习或大模型有基础认知，有相关项目经验者优先
申请策略
- 关注汽车之家业务模式（汽车媒体、交易、金融），理解风控在其中如何创造价值
- 面试前准备一个自己主导的数据分析或产品设计案例，展现从问题到方案的完整思路
- 突出数据分析项目经历，量化说明你如何用SQL/Excel从数据中提取洞察
- 如果有机器学习或模型相关项目，详细描述你的角色和成果
- 强调在学校或实习中独立解决复杂问题的案例，体现逻辑思维和自驱力
- 提前系统复习SQL查询、Excel高级功能（如透视表、VLOOKUP），可刷SQL面试题
- 了解风控基本概念（如黑产、爬虫、设备指纹），阅读相关行业报告
面试指南
- 使用STAR原则：背景、任务、行动、结果，重点突出你分析数据、制定方案的过程
- 对于策略设计题，先明确目标（降低损失 vs 控制误伤），再分步骤：识别特征→制定规则→持续迭代
- 体现产品思维：从业务和用户体验出发，平衡安全与便捷
- 请介绍一个你通过数据分析发现并解决问题的例子
- 你如何理解风控中的黑灰产对抗？列举你知道的常见攻击手法
- 如果你发现某个业务场景存在大量羊毛党，你会如何设计风控策略？
- 你过去用过哪些机器学习模型？请简单说明其原理和适用场景
- 当多个业务方同时提出风控需求，你如何排定优先级？
匹配度报告
61
综合匹配度
上市大厂风控产品岗，前沿技术栈，发展空间大，但现场办公且可能加班。
适合人群
适合重视技能成长和新技术应用，对WLB要求不高的应届生。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利50
成长发展85
工作生活40
使命价值70
薪资福利匹配
50较低
JD未披露薪资和福利信息，对于薪酬敏感型求职者吸引力有限，但大厂通常提供有竞争力的薪酬。
薪资信号未披露 (15K-25K/月)
成长发展匹配
85较高
该职位直接涉及机器学习和大模型等前沿技术，并有独立推动项目的空间，能快速提升数据分析和产品设计能力。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈SQL、Excel、Linux、机器学习、大模型、数据分析
业务类型cost_center
工作生活匹配
40较低
JD未提及远程或弹性工作，且风控岗位应对突发风险可能加班，生活平衡一般。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
风控工作直接对抗黑灰产，维护业务安全，具有一定社会价值，且汽车之家属于稳定行业。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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