汽车之家
高级算法工程师
高级算法工程师
发布于 大约 16 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
机器学习
深度学习
数据挖掘
推荐系统
搜索算法
大模型
实时数据流
AI 估算 · 30k–45k
北京互联网大厂高级算法岗，大模型方向热门，薪资竞争力强，3年经验通常在此区间。
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责汽车之家搜索、推荐、推送等核心链路的算法优化，应用前沿机器学习与大模型技术，提升用户体验和商业化效率
要求3年以上经验，熟悉推荐系统流程和编程语言，适合有技术追求、希望在互联网大厂深耕算法领域的求职者
最低要求
计算机或相关专业本科及以上学历，3年以上相关工作经验
熟悉Python、Java、C++等一种编程技术，有较强的代码能力
熟悉常用机器学习及大模型算法，能够理解算法原理
了解搜索/推荐系统流程，能够根据不同业务场景研究和优化算法
熟练使用AI辅助工具，具备良好的团队合作和沟通能力
工作职责
追踪前沿机器学习、数据挖掘、大模型技术，应用于搜索、推荐、推送场景核心链路进行模型优化，提升效率指标，增加用户的粘性
将推荐、搜索、推送、广告等相关算法应用于用户query意图理解，联想sug词，相关性，线索转化等各个环节，平衡用户体验和商业化变现
基于实时数据流处理、大规模特征存储，分布式深度学习平台，对搜推召回、排序、重排序等算法效果和性能进行持续优化
AI 洞察
优缺点分析
- 紧跟大模型前沿技术，技术栈新颖，职业竞争力强
- 汽车之家为上市公司，平台稳定，资源丰富
- 核心业务算法岗位，对个人成长和影响力积累有利
- 薪资在大厂中属于中上水平，且可能有期权
- 搜索推荐算法对实时性和效果要求高，工作强度可能较大
- 技术迭代快，需要持续学习，保持对前沿技术的敏感度
- 涉及商业化变现，可能存在指标压力
- 适合热爱技术、有3年以上算法经验、希望在推荐/搜索领域深耕的工程师
角色解读
- 在算法深度上可发展为搜索/推荐方向专家或首席科学家
- 横向扩展到广告、风控、NLP等其他AI领域
- 管理路径可晋升为算法团队Leader或技术总监
- 负责搜索、推荐、推送等核心业务场景的算法模型优化，提升用户点击率和留存
- 应用大模型技术处理用户意图理解、query改写、相关性排序等任务
- 搭建和优化实时数据处理与分布式深度学习平台，支持大规模特征工程
- 平衡用户体验与商业化变现，优化广告推荐等效果
- 精通Python、Java或C++，具备扎实的编码能力
- 深入理解机器学习与深度学习算法（如Transformer、LLM），能根据业务场景调优
- 熟悉推荐系统/搜索系统全流程（召回、排序、重排序）
- 熟练使用AI辅助工具，具备良好的团队协作和沟通能力
申请策略
- 提前了解汽车之家的产品生态和主要业务（看车、买车、用车），思考算法如何赋能
- 准备1-2个完整的算法项目案例，突出从问题定义到落地效果的闭环
- 突出搜索/推荐相关项目经验，尤其是大模型应用案例
- 详细描述在召回、排序、特征工程等方面的实际成果和量化指标提升
- 展示编程硬实力，比如开源项目或代码GitHub链接
- 强调对商业化平衡的理解，如如何优化用户体验同时提升收入
- 系统学习大模型原理（如Transformer、Prompt Engineering），并动手实践
- 复习推荐系统经典论文和工业界实践（如YouTube DNN、DIN等）
面试指南
- 对于场景题，先明确问题定义，再分析关键难点，最后给出分步骤的解决方案，结合具体技术栈
- 对于模型原理题，从背景、核心思想、公式推导、优缺点、实际经验等方面展开
- 对于项目问题，采用STAR法则（情境、任务、行动、结果），量化指标
- 请结合项目经验，谈谈你在推荐系统中如何处理冷启动问题？
- 如何用大模型优化搜索中的query理解？请设计一个方案
- 在平衡用户体验和商业化变现时，你有哪些具体策略？
- 解释一下FM、DeepFM和DIN模型的异同及适用场景
- 如果你负责推动一个算法项目上线，但效果不如预期，你会怎么排查和调优？
匹配度报告
69
综合匹配度
稳定大厂、前沿技术栈、薪资中上，现场办公强度中等。
适合人群
适合看重技术成长和职业发展的求职者，对工作生活平衡要求不高。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展90
工作生活50
使命价值60
薪资福利匹配
75中等
薪资预估在行业中上水平，但JD未明确福利，补偿性中等偏上。
薪资信号未披露 (30K-45K/月)
成长发展匹配
90较高
核心技术涉及大模型和前沿算法，公司平台大，发展空间广阔。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈机器学习、大模型、推荐系统、搜索算法、深度学习、实时数据流
业务类型profit_center
工作生活匹配
50较低
现场办公，未提及WLB，互联网算法岗通常有一定强度。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
60中等
行业稳定，但社会影响力一般，技术创新有一定意义。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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