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AI工具实习生(MJ035456)
AI工具实习生(MJ035456)
发布于 大约 2 个月前实习/见习
上海市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
软件工程
Prompt工程
大模型
数据处理
文档撰写
模型评估
自动化
跨团队沟通
问题排查
AI智能体
AI 估算 · 4k–7k
上海实习生岗位，AI方向需求旺盛，日薪约200-300元，月薪按22天计算，合理范围为4400-6600元。
职位详情
关于这个职位
作为AI工具实习生，你将负责AI审核智能体的日常监控与问题排查，对接上下游团队完成业务接入，协助迭代AI工具能力，并配合算法团队进行数据标注和模型评估
这是一个深入了解大模型应用和智能体开发的绝佳机会，适合对AI落地有浓厚兴趣的在校生
最低要求
专业背景：本科及以上在校生，算法、数据、计算机、人工智能、统计、大数据等相关专业
基础能力：了解AI智能体、大模型应用、自动化工具基本原理，有AI应用搭建、prompt工程、智能体调试经验者优先
技能基础：具备基础的数据处理能力，了解简单代码逻辑，能够独立完成问题排查、数据复盘、文档撰写
能力素质：逻辑清晰，具备较强的问题定位、复盘总结能力
沟通高效，可顺畅对接上下游团队，推进项目落地
工作态度：责任心强，细心严谨，对AI工具化、业务智能化落地有浓厚兴趣，主动学习能力强
工作职责
智能体运行问题排查与优化：日常负责AI审核智能体线上运行状态监控，针对识别异常、判断失误、响应超时、流程卡顿等问题进行定位、溯源、复盘，输出排查报告与优化方案
上下游业务接入辅助：对接产品、后端开发、业务运营等团队，配合完成AI智能体的业务接入、联调测试，梳理接入流程、接口规范、使用文档
AI工具能力迭代与沉淀：结合业务审核痛点，收集业务方需求，协助迭代AI智能体的工具化能力
整理运行数据、优化案例、排查方法论，沉淀标准化工具手册和问题库
数据与算法辅助支撑：协助完成审核场景数据整理、样本筛查、数据标注校验，配合算法团队完成模型微调、效果评估、指标统计
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 直接接触大模型和AI智能体实际应用场景，技术视野开阔
- 跨团队协作机会多，可锻炼沟通和项目管理能力
- 携程为上市巨头，平台稳定，实习经历含金量高
- 工作内容涵盖问题排查、数据分析和工具迭代，技能点全面
- 适合对AI应用落地有浓厚兴趣、喜欢解决实际问题、具备一定技术背景的在校生，尤其是希望积累大模型和智能体经验的同学
缺点 / 挑战
- 需要同时对接多个团队，沟通协调要求较高
- 部分工作涉及重复性数据标注和排查，可能较为琐碎
- 实习期需快速学习AI相关工具和业务知识，初期有一定压力
角色解读
- 积累AI智能体和大模型应用实战经验，可向AI产品经理或算法工程师方向发展
- 深入理解业务场景与AI结合方式，未来可转型为AI解决方案架构师或技术项目经理
- 在携程这样的平台经历完整项目周期，为进入其他互联网大厂AI团队打下基础
- 监控AI智能体线上运行状态，定位并解决识别异常、响应超时等问题，输出排查报告
- 对接产品、开发和业务团队，协助智能体业务接入和联调测试，梳理接口规范和使用文档
- 结合业务痛点收集需求，参与AI工具能力迭代，沉淀标准化问题库和优化案例
- 辅助算法团队进行数据整理、样本标注和模型效果评估，提供数据支撑
- 了解AI智能体、大模型基本原理，熟悉Prompt工程或智能体调试优先
- 具备基础数据处理能力，了解Python或简单代码逻辑，能完成数据复盘和文档撰写
- 逻辑清晰，问题定位能力强，能高效沟通推进项目落地
- 责任心强，对AI工具化和业务智能化有浓厚兴趣
申请策略
- 在简历中表达对AI工具化和业务智能化的热情，可以附上相关博客或GitHub项目
- 面试前了解携程的业务场景（如旅游、酒店、机票审核），思考AI如何提升效率
- 突出AI相关项目经验，如智能体搭建、Prompt优化、模型微调等
- 强调数据处理和问题排查能力，可举例说明如何定位并解决技术问题
- 展示跨团队协作经历，尤其是在产品、开发配合中的沟通成果
- 列出掌握的编程语言和分析工具（如Python、SQL、Excel等）
- 提前学习Prompt工程和LangChain、AutoGPT等智能体框架
- 加强Python数据处理能力，熟悉Pandas、NumPy等库
面试指南
- 以STAR法则（情境-任务-行动-结果）为基础，结合具体项目说明问题定位、解决方案和最终效果
- 技术问题强调逻辑步骤和工具使用，沟通问题突出主动协调和结果导向
- 请介绍一个你使用过的大模型或智能体项目，遇到了哪些问题？
- 如何监控一个AI系统的线上表现？你会关注哪些指标？
- 如果智能体出现判断失误，你会如何排查和修复？
- 你如何与产品、开发和业务团队协作推进一个AI功能落地？
- 请举例说明你如何通过数据处理发现并解决一个实际问题
- 复习智能体常见架构（如RAG、Agent、Workflow），准备好一个自己搭建的Demo
职位点评
69
综合评分
大厂AI实习，前沿技术栈，成长机会多，但薪资福利一般。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
更适合这类人
最适合以技术成长为首要目标的在校生，希望积累前沿AI经验，对薪资和WLB要求不高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
薪资福利
薪资福利45
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
45较低
实习生岗位薪资水平一般，福利较少，但携程作为大厂提供一定保障。
薪资信号未披露（AI估算：4K-6K/月）
成长发展
85较高
直接接触前沿AI技术，有大量动手实践机会，成长速度快，但未提及正式培训或晋升。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI智能体、大模型、Prompt工程、数据处理、模型评估
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
上海现场办公，未明确WLB信息，但实习相对全职压力小。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
AI在旅游行业智能化有实际价值，但社会影响力一般。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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