汽车之家
产品经理
产品经理
发布于 大约 17 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
项目管理
数据分析
产品设计
商业化
用户增长
汽车行业
移动端
反作弊
AI 估算 · 18k–35k
基于北京互联网产品经理市场薪资，结合AI商业化方向技能稀缺性，薪资竞争力强。
职位详情
关于这个职位
该职位是汽车之家的产品经理，主要负责AI在车企/经销商的商业化落地，以及移动端商家产品的迭代
你将参与从需求挖掘、方案设计到数据优化的全流程，需要较强的逻辑思维和沟通能力
适合对互联网商业化产品有兴趣、热爱汽车行业的求职者
最低要求
本科及以上学历，专业不限，市场营销、经管类、汽车相关专业优先
具备良好的逻辑思维、数据分析意识与问题拆解能力
细心负责、执行力强、沟通顺畅、有团队意识和抗压能力，能适应互联网快节奏工作
热爱汽车行业，关注新能源/智能汽车，熟悉抖音、小红书、B站等新媒体平台
对互联网商业化产品有浓厚兴趣，愿意在toB领域持续学习与长期发展
工作职责
工作职责 1、AI 商业化落地：挖掘 AI 在车企 / 经销商的实用场景，设计可落地的产品方案，推进上线并跟拓展商业化变现路径
移动端产品迭代：主导移动端商家侧产品（APP / 小程序 / 后台）迭代，聚焦线索获取、客户跟进、成交转化全链路，输出原型 / PRD，协调研发落地，优化商家使用体验
业务需求对接：对接汽车厂商 / 经销商，收集客户需求，挖掘商业化场景，梳理业务需求并输出产品解决方案转化为可落地的产品方案，推动跨部门（研发 / 运营 / 销售）资源协同
数据驱动优化：监控产品的使用数据（使用率等）和效果数据（线索量、留资率、转化率）等核心指标，通过 Excel 等工具分析数据，制定产品方案（如调整产品策略、改进AI的业务模型）
反作弊产品优化：设计和搭建商家上传资料、票据、凭证等文件的反作弊审核工具，通过工具最大化降低商家作弊行为，提升资料的真实性和可靠性，同时不断优化反作弊工具的易用性和通用性，降低商家上传和审核的操作难度，提升商家配合积极性
AI 洞察
优缺点分析
- 聚焦AI商业化落地，技术前沿且有明确的变现路径，技能增值快
- 背靠汽车之家大平台，资源丰富，与车企对接拓展行业人脉
- 从0到1设计反作弊工具，挑战性强且有成就感
- 涉及多部门协作，沟通成本较高，需要较强的推动力
- 适应互联网快节奏，可能面临较高的工作强度和压力
- AI商业化场景尚在探索期，需要较强的学习和适应能力
- 适合对AI商业化有热情、逻辑清晰、沟通能力强，且愿意在toB领域深耕的产品经理
角色解读
- 初期：深入行业理解，积累AI商业化落地经验，成为产品专家
- 中期：主导复杂产品线，晋升为资深产品经理或产品组长
- 长期：向产品总监或业务负责人方向发展，或转向AI产品策略岗位
- 负责AI在车企/经销商场景的商业化落地，设计并推动产品方案上线
- 主导移动端商家侧产品（APP/小程序/后台）的迭代，优化线索获取到成交的全链路体验
- 对接汽车厂商和经销商，挖掘商业化需求并转化为可执行的产品方案
- 通过数据分析监控产品核心指标，持续优化产品策略和AI模型
- 具备逻辑思维和数据分析能力，能用Excel等工具分析数据并驱动决策
- 熟悉移动端产品设计，能输出原型和PRD，协调研发落地
- 沟通协调能力强，能推动跨部门（研发/运营/销售）资源协同
- 对AI商业化有浓厚兴趣，了解新能源/智能汽车行业趋势
申请策略
- 在求职信中表达对汽车之家AI商业化方向的认同和兴趣
- 提前调研车企经销商业务痛点，准备1-2个产品设想
- 突出AI相关产品经验或数据分析项目，尤其是商业化落地案例
- 强调移动端产品设计经历，特别是B2B或商家端产品
- 展示跨部门协调和项目推进能力，用具体数据说明成果
- 提及对汽车行业的了解，如新能源、智能汽车动态
- 补充AI基础知识，了解LLM在垂直场景的应用
- 熟练数据分析工具（如SQL、Excel），提升数据驱动决策能力
面试指南
- SOP框架：Situation描述背景，Task说明目标，Action详述行动步骤，Result展示量化成果
- STAR模型：重点突出数据驱动的决策过程和跨团队协作细节
- 结构化解题：对于产品设计问题，遵循用户场景→痛点分析→方案对比→MVP验证的逻辑
- 请分享一个你主导的AI商业化产品的案例，具体是如何落地的？
- 如何设计一个移动端商家产品，提升线索转化率？
- 在跨部门项目中，你如何协调研发、运营和销售资源？
- 给你一个场景：经销商上传凭证存在作弊，你如何设计反作弊工具？
- 对汽车行业的数字化转型有什么看法？AI能带来哪些价值？
匹配度报告
69
综合匹配度
大厂产品岗，聚焦AI商业化，发展空间大，但工作强度较高。
适合人群
适合追求技能成长和行业前沿、愿意投入互联网快节奏工作的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利65
成长发展85
工作生活50
使命价值75
薪资福利匹配
65中等
薪资未明确披露，但汽车之家作为上市大厂，通常提供有竞争力的薪酬和福利，但JD未提及具体福利，故补偿性满足程度中等。
薪资信号未披露 (18K-35K/月)
成长发展匹配
85较高
岗位聚焦AI商业化前沿技术，强调数据驱动和长期发展，成长信号明显，发展性动机满足程度较高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、商业化、数据分析、反作弊
成长机会持续学习、长期发展
业务类型profit_center
工作生活匹配
50较低
仅明确现场办公，无远程或弹性工时描述，JD含适应快节奏的暗示，WLB信号弱，生活化动机满足有限。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值匹配
75中等
汽车行业处于新能源智能化高速增长期，AI商业化有社会价值，但JD未提使命感，意义感动机满足程度中等偏上。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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