汽车之家
AI智能体产品经理
AI智能体产品经理
发布于 大约 16 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
数据分析
用户研究
多模态交互
个性化推荐
产品规划
大模型
AI智能体
Agent架构
汽车出行
AI 估算 · 25k–45k
AI产品经理需求旺盛，结合大厂平台与3年经验，薪资处于行业中高水平。
职位详情
关于这个职位
你将成为汽车之家的AI智能体产品经理，负责打造基于对话的下一代看车、选车、买车、用车体验
你将深度参与AI Agent产品从0到1的全流程，利用大模型和智能交互技术解决用户真实痛点，推动产品迭代与体验优化
最低要求
年以上互联网产品经验，具备汽车/出行/生活服务领域相关产品经验
熟悉大模型技术原理、Agent架构设计、多模态交互范式，能清晰阐述Agent与工具型产品的本质差异
具备从0到1的产品规划能力，有成功上线并迭代用户产品的完整案例，能通过埋点设计、AB测试、用户反馈等多维度数据驱动产品决策，具备基础的数据分析能力
出色的沟通协调与项目管理能力，能在模糊需求中快速拆解出可执行路径
对用户体验有极致追求，同时兼顾技术可行性与商业价值
工作职责
负责AI智能体App在用户看车、选车、买车、用车等场景下的产品落地，打造基于对话的下一代人机交互体验
负责包括需求分析、功能定义、原型设计、版本规划在内的产品全生命周期迭代，并与相关团队紧密合作，确保产品从设计到上线的高效推进，并对核心指标负责
通过用户调研、数据分析等手段，持续挖掘用户在看车/选车以及车主在车服务/车生活场景下的真实痛点，优化服务闭环与交互体验
密切关注AI Agent、汽车出行、生活服务等领域的产品创新与竞品动态，为产品差异化提供策略建议
深入理解Agent技术原理与AI大模型能力边界，将AI交互、情景感知、个性化推荐等智能特性转化为可落地的产品方案
AI 洞察
优缺点分析
- 前沿技术栈：直接参与大模型和AI Agent的产品化，积累稀缺技能
- 大厂平台：汽车之家上市公司，资源丰富，项目影响力大
- 行业前景：汽车出行+AI是高速增长赛道，发展空间大
- 产品从0到1：能完整经历创新产品的设计、上线与迭代
- 技术理解门槛高：需深入理解AI技术原理，与研发高效协作
- 不确定性：AI产品尚在早期，需求模糊，需要快速试错
- 竞争激烈：AI方向热门，人才市场内卷，需持续学习
- 适合有3年以上产品经验、对AI技术充满热情、喜欢从0到1打造创新产品，且能接受一定加班压力的求职者
角色解读
- 深耕AI+垂直领域（汽车出行），成为AI产品专家
- 向高级产品经理、产品总监发展，管理更大业务线
- 横向拓展至其他AI应用场景，如智能助手、生活服务
- 负责AI智能体App在汽车场景下的产品落地，定义对话式交互体验
- 管理产品全生命周期：需求分析、功能定义、原型设计、版本规划
- 通过用户调研和数据分析挖掘痛点，优化服务闭环
- 关注竞品动态，将AI技术（大模型、Agent）转化为可落地方案
- 熟悉大模型技术原理、Agent架构及多模态交互范式
- 具备0到1产品规划能力，善于用数据驱动决策
- 出色的沟通协调和项目管理能力，能在模糊需求中梳理路径
- 对汽车出行领域有了解或浓厚兴趣
申请策略
- 了解汽车之家App现有产品，思考AI智能体如何提升用户体验
- 面试中展现对AI技术边界的好奇心和快速学习能力
- 突出AI相关产品经验，特别是对话系统、智能助手或推荐系统
- 展示数据驱动案例：用AB测试、埋点分析带来指标提升
- 强调0到1的产品经历，包括需求挖掘到上线迭代的全过程
- 如有汽车/出行领域项目经验，务必重点呈现
- 补充大模型和Agent架构知识，建议学习LangChain、RAG等框架
- 练习产品原型设计工具（Figma等）和数据分析工具（SQL、Python）
面试指南
- STAR法则：情境-任务-行动-结果，结构化回答项目经验
- 技术+业务结合：先理解技术能力边界，再思考业务价值
- 数据导向：强调通过埋点、AB测试、用户反馈闭环优化
- 请设计一个AI智能体在选车场景下的功能，并说明交互流程
- 如何通过数据衡量AI对话产品的用户体验？你会关注哪些指标？
- 描述一次你从0到1推动产品上线的经历，遇到的最大挑战是什么？
- 你如何看待Agent与工具型产品的本质差异？举例说明
- 复习大模型、Agent、多模态交互的基础概念
匹配度报告
64
综合匹配度
大厂AI产品岗位，前沿技术栈，发展空间大，但WLB一般。
适合人群
适合注重技术成长和职业发展、对薪资有合理期待、能接受现场办公和一定工作强度的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利60
成长发展85
工作生活40
使命价值70
薪资福利匹配
60中等
薪资未明确披露，但大厂+AI热点推测薪资竞争力较强，福利未提及。
薪资信号未披露 (25K-45K/月)
成长发展匹配
85较高
技术前沿（AI Agent、大模型），有0到1机会，成长路径清晰，但未明确晋升通道。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI智能体、大模型、Agent架构、多模态交互、个性化推荐
业务类型ambiguous
工作生活匹配
40较低
仅现场办公，未提及弹性工作或WLB，互联网行业加班常态，对生活化动机满足较低。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
汽车出行+AI属于高速增长赛道，但社会影响力中性，创新以技术采用为主。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs