产品经理（AI）

优缺点分析

角色解读

• 在AI+保险领域深耕，成为行业专家或产品总监
• 横向拓展至金融科技其他敏捷领域，如风控、理赔等产品方向
• 向管理方向发展，带领产品团队，负责更大规模的业务线
• 负责保险出单、批改等业务流程的AI自动化重构与平台能力建设
• 建立智能化的风险管理体系，提升风险识别与防控效率
• 设计健康委托管理项目的服务运营流程及支撑平台
• 推动销售支持项目的AI能力建设，如智能助手等
• 熟练掌握主流大语言模型的应用与Agent开发，能针对保险场景提供智能化解决方案
• 对保险及金融行业有全面认知，具备用户思维和逻辑分析能力
• 具备业务规划、项目落地执行及团队管理能力
• 良好的抗压能力与持续学习意愿，适应快速变化的技术与业务环境

申请策略

• 了解平安的科技战略和现有AI产品（如平安脑），在面试中展现对业务的理解
• 强调自身的学习能力和适应性，因为技术迭代快
• 突出AI项目从0到1的落地经验，尤其是保险或金融领域的案例
• 详细描述大语言模型及Agent开发的项目细节，体现技术深度
• 展示业务规划与团队管理成果，如优化流程降低多少成本或提升效率
• 补充保险业务知识，如核保、理赔流程，可通过在线课程或行业报告学习
• 熟悉Agent开发框架如LangChain、AutoGPT等，准备相关demo

面试指南

• 使用STAR法则描述项目，突出业务价值、技术选型和个人贡献
• 从效率提升、成本降低、用户体验改善等维度量化ROI
• 展现沟通协调能力，强调以业务目标为导向的折中方案
• 请描述一个你负责的AI项目从需求到上线的全过程
• 如何衡量AI在保险业务中的投资回报率（ROI）？
• 当业务方与技术团队意见不一时，你如何处理？
• 你对保险行业数字化转型的趋势有哪些看法？
• 你用过哪些大语言模型？如何将其集成到现有业务流程中？