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中国平安
管理平台产品经理
立即应聘

管理平台产品经理

发布于 大约 14 小时前

普通员工/个人贡献者

深圳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
SQL
归因分析
指标体系
BI
数据看板
保险科技
管理平台

AI 估算 · 25k–40k

深圳大厂产品岗,3年经验结合BI与管理平台能力,薪资竞争力强,技能复合度高。

职位详情

关于这个职位

该职位负责设计面向机构经理的管理平台,涵盖经营数据看板、指标分析、归因改进等功能,需要结合数据分析与业务理解,将管理诉求转化为系统功能

适合有3年以上管理平台或数据分析经验的产品经理,能深入保险科技领域

最低要求

本科及以上学历,计算机、信息管理、统计学、管理科学等相关专业优先

年以上管理平台、数据分析、BI类产品或机构管理相关经验,有保险、销售管理、数据中台、经营分析系统等产品经验者优先
技术能力:熟悉管理类平台产品设计方法论,具备较强的业务抽象与系统建模能力
熟悉数据建模、指标体系设计、BI看板设计
熟悉PRD撰写、Axure/Figma等原型设计工具
有SQL、Tableau、Power BI等数据分析工具经验者优先
素质要求:有较强的数据分析与业务理解能力,能将管理诉求转化为系统功能
具备良好的沟通协调能力与跨团队协作能力
对机构管理与数字化赋能有热情,愿意长期深耕保险科技领域

工作职责

管理平台产品规划与设计:负责面向机构经理与网点负责人的管理平台产品规划与设计,涵盖经营数据看板、指标分析、问题归因、整改建议、目标追踪等模块

数据建模与指标体系设计:梳理机构经营关键指标,设计机构健康度评估模型,支持多维度评分与问题定位
归因分析与建议机制设计:设计问题归因模型,支持从结果指标反推关键影响因素
构建整改建议引擎,结合行业经验与公司策略,输出可落地的整改建议
系统集成与平台协同:组织协调跨部门团队及资源,保证产品高效高质地完成迭代
用户反馈与产品迭代:深入调研用户使用反馈,持续优化平台功能与交互体验
跟踪平台使用效果与管理成效,输出产品使用分析与价值评估报告

AI 洞察

优缺点分析

  • 加入中国平安这类巨头企业,平台稳定,资源丰富,可积累保险行业深度经验
  • 涉及数据建模与归因分析等前沿方向,技能复合度高,提升个人市场价值
  • 工作内容以数字化赋能为核心,紧跟行业趋势,前景广阔
  • 需要同时具备产品设计、数据分析和业务理解能力,对综合能力要求较高
  • 保险科技领域业务复杂,需要较强的学习能力和耐心
  • 跨团队协作频繁,沟通成本较高,可能面临较大协调压力
  • 适合有3年以上产品经验,擅长数据分析和业务抽象,希望在保险科技领域深耕的产品经理

角色解读

  • 可向高级产品经理或产品总监方向发展,深入管理平台产品线
  • 积累保险行业知识与数据驱动决策经验,转型为数据产品专家或业务架构师
  • 可横向拓展至其他金融科技或企业服务领域产品管理岗位
  • 设计面向机构经理的管理平台,包括经营数据看板、指标分析和问题归因等模块
  • 梳理机构经营关键指标,构建健康度评估模型,支持多维度评分与问题定位
  • 设计问题归因模型和整改建议引擎,从结果指标反推影响因素并输出可落地建议
  • 协调跨部门团队,推动产品迭代,并根据用户反馈持续优化功能体验
  • 具备产品设计方法论,熟悉数据建模、指标体系设计和BI看板设计,能抽象业务需求为系统功能
  • 掌握PRD撰写和原型设计工具(Axure/Figma),有SQL等数据分析工具经验优先
  • 具备较强的沟通协调能力和跨团队协作能力,能推动项目落地
  • 对机构管理与数字化赋能充满热情,愿意深耕保险科技领域

申请策略

  • 在面试中强调对数字化赋能的理解和热情,展示与岗位价值观的匹配
  • 提前了解平安的保险科技布局,准备相关行业洞察
  • 重点突出管理平台、数据看板或BI类产品的设计经验,用具体项目案例说明产出
  • 展示数据分析能力,如使用SQL进行复杂查询、设计指标体系或构建归因模型
  • 强调跨团队协作和项目推动经验,体现沟通协调能力
  • 提前学习保险业务基础知识,了解机构管理的关键指标
  • 熟悉Power BI或Tableau,提升数据可视化能力
  • 复习Axure/Figma原型设计,确保能快速输出高质量PRD

面试指南

  • STAR法则:描述情境、任务、行动和结果,突出数据驱动和业务落地
  • 结构式回答:先阐述方法论,再结合具体案例,最后总结收获
  • 展示思考过程:从业务痛点出发,到指标设计,再到功能实现和效果评估
  • 请分享一个你设计管理平台或数据看板的案例,你是如何确定核心指标的?
  • 如何从结果指标反推关键影响因素?请举例说明你的归因分析思路
  • 在跨部门协作中,你是如何推动产品落地的?遇到过哪些挑战?
  • 你如何看待保险行业的数字化管理趋势?有哪些想法?
  • 准备好1-2个详细的项目案例,能够清晰说明指标选取和模型设计逻辑

匹配度报告

74
综合匹配度

大厂产品岗,深度接触数据与保险科技,薪资平台优,WLB一般。

适合人群
该职位最适合发展动机强、追求技能成长和平台资源,对WLB要求不高的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利80
成长发展85
工作生活60
使命价值70

薪资福利匹配

80较高

平安作为上市巨头,薪资福利有竞争力,但JD未明确披露具体薪资和福利,预期处于市场水准之上。

薪资信号未披露 (25K-40K/月)

成长发展匹配

85较高

岗位涉及数据建模、归因分析等前沿方向,技能成长空间大,且公司平台可提供丰富内外部培训资源。

技术前沿主流现代技术
技术栈BI、数据建模、指标体系、归因分析、SQL
业务类型ambiguous

工作生活匹配

60中等

未明确工作模式,推测为现场办公,深圳科技园地段通勤可能较长,WLB信号不明确。

工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

70中等

保险科技是稳定行业且数字化赋能具有正向社会意义,但JD未强调使命驱动。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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