中国平安
客户大数据团队运营经理
客户大数据团队运营经理
发布于 大约 2 个月前中层管理(经理/总监)
深圳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
运营管理
客户洞察
项目管理
数据挖掘
大数据分析
营销策略
组织协调
用户运营
保险转化
线下推动
AI 估算 · 20k–35k
平安集团经理级，大数据运营方向，薪资在深圳有竞争力，结合行业水平估算。
职位详情
关于这个职位
该职位负责基于大数据分析，制定并推动车主客群的保险转化策略，涵盖线上+线下运营
你需要洞察客户需求，通过数据挖掘优化营销策略，并与渠道机构协作推动转化
适合有保险运营和数据分析经验，希望在大平台带团队发展的求职者
最低要求
本科及以上学历优先，具有3年以上的保险产品线上销售推动经验，熟悉非车产品优先
有较强的组织协调、沟通能力，有独立推动项目的经验
思维清晰、逻辑性强，具有较好的数据分析能力，能独立根据数据分析结论优化运营策略
具备良好的团队合作精神，有较强的抗压能力，自我学习和创新意识强，能主动思考和探索问题
工作职责
整体规划：基于大数据分析，围绕车主客群制定线上+线下的保险转化策略并推动落地
用户运营：洞察车主客群的需求，基于分客群的购买行为分析，制定差异化营销策略，精准转化
数据挖掘及分析：结合业务需求，通过客户数据挖掘定位业务问题及机会点，输出分析结论
基于项目梳理底层数据链路，搭建数据监控体系
线下推动：推动渠道/机构等有效触达客户，提供转化指引等与相关部门、渠道、机构的沟通和推进等
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 中国平安作为行业巨头，平台稳定，资源丰富，职业发展空间大
- 岗位涉及大数据和用户运营，技能紧俏，提升数据驱动决策能力
- 保险行业数字化转型期，前景广阔，可积累行业经验
- 经理级别，有管理权限，利于管理能力锻炼
- 工作强度可能较大，需推动线上线下多部门协作
- 需要较强的数据分析能力，不断学习新工具和方法
- 保险业务复杂，需快速理解业务逻辑和客户需求
- 适合有保险或金融运营经验，擅长数据分析，希望在大平台带团队推动业务增长的求职者
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 向高级运营经理或总监发展，管理更大团队和业务
- 深入大数据和AI领域，成为数据驱动运营专家
- 横向拓展至保险科技或金融科技产品管理方向
- 基于大数据分析制定车主客群的保险转化策略并推动落地
- 洞察客户需求，制定差异化营销策略实现精准转化
- 通过数据挖掘定位业务问题，搭建数据监控体系
- 推动渠道机构有效触达客户，协调跨部门合作
- 数据分析能力，能独立根据数据优化策略
- 保险产品线上销售推动经验，熟悉非车产品
- 组织协调和跨部门沟通能力
- 团队合作和抗压能力
申请策略
- 了解平安集团及旗下保险业务数字化战略，在面试中展示对行业的理解
- 准备一个完整的case study，展示从数据到策略到落地的闭环
- 突出保险线上销售推动的具体案例和数据成果
- 强调数据分析项目实施经验，包括数据挖掘和监控体系搭建
- 展示跨部门协调推动项目的经历
- 如有车主客群运营经验，重点突出
- 提升SQL、Python等数据分析工具使用能力
- 学习保险行业知识和非车产品特点
面试指南
- 使用STAR法则描述具体案例，突出数据驱动决策
- 强调沟通协调、明确目标和利益相关方管理
- 结合客户生命周期和价值分层理论
- 请举例说明如何通过数据分析优化保险产品的线上转化率
- 如何协调不同部门推动一个跨团队项目？
- 你怎么理解客户分群和差异化营销？
- 遇到数据质量问题时你如何处理？
- 对平安的保险业务有什么了解？
匹配度报告
69
综合匹配度
平安经理岗，大数据运营方向，发展空间大，薪资优厚，但工作强度可能较高。
适合人群
适合优先看重职业发展、技能成长和薪酬回报，对工作生活平衡要求不高的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利80
成长发展85
工作生活50
使命价值60
薪资福利匹配
80较高
平安集团上市巨头，薪资福利有竞争力，岗位经理级，薪酬处于行业中上水平。
薪资信号未披露（AI估算：20K-35K/月）
成长发展匹配
85较高
岗位涉及大数据、用户运营和保险业务，技能前沿，平安内部有培训和发展机会。
技术前沿主流现代技术
技术栈大数据分析、数据挖掘、数据监控
业务类型profit_center
工作生活匹配
50较低
深圳现场办公，大厂经理级可能加班较多，但未明确说明。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
60中等
保险行业保障民生，有一定社会意义，但岗位核心是商业转化，社会影响力中等。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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