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数字人算法工程师（应用方向）-智能创作
数字人算法工程师（应用方向）-智能创作
发布于 大约 16 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
强化学习
计算机视觉
视频生成
3D重建
AIGC
图像生成
数字人
多模态生成
动作生成
口型生成
AI 估算 · 40k–60k
数字人是前沿方向，字节大厂薪资有竞争力，岗位要求高，月薪40-60k合理。
职位详情
关于这个职位
该职位负责数字人视频生成与驱动技术的探索和应用，属于AIGC前沿方向
你将参与多模态驱动、实时互动等核心算法研发，并推动技术落地到字节跳动的多个产品中
适合有计算机视觉和生成模型经验、追求技术创新的工程师
最低要求
两年以上在计算机视觉、AIGC、多模态生成相关工作经验，精通各类图像、视频生成算法，有数字人领域经验者优先
在口型/动作生成、Virtual Try-On、多模态驱动、强化学习、自回归生成、人脸/人体3D重建、表情/动作捕捉等方向有深入研究或项目落地经验者优先
快速学习新技术的能力，对新技术有热情，有长线的系统性技术建设经验
在国际顶尖会议或期刊（包括但不限于CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS/ICML/AAAI/TPAMI/IJCV/SIGRAPH等）上发表过论文者优先
工作职责
负责数字人视频生成和驱动相关前沿技术的探索和研究，包括但不限于多模态驱动数字人视频生成、数字人实时互动等
参与和推动上述相关技术在AIGC创作、营销Agent以及AI互动等场景落地，支持各类字节跳动产品
产出高质量、业内有影响力的工作，包括技术报告与学术论文
AI 洞察
优缺点分析
- 字节跳动大平台，资源丰富，数据量大，项目影响力广
- 数字人是AIGC前沿方向，技术挑战高，能积累稀缺经验
- 团队有学术产出要求，利于发表论文和提升个人品牌
- 技术迭代快，需要持续学习最新模型和算法，压力较大
- 互联网大厂工作强度高，可能存在较大工作压力
- 算法落地需兼顾效果和效率，工程化要求高
- 适合有2年以上计算机视觉/AIGC经验，热爱前沿技术、追求技术深度和学术产出，能适应高强度工作的工程师
角色解读
- 技术方向：从算法工程师发展为数字人/生成式AI专家，主导核心算法研发
- 管理方向：可带团队成为技术Leader，或转向产品/项目技术负责人
- 学术方向：持续产出顶会论文，提升业界影响力，成为学术与产业结合的人才
- 研发数字人视频生成算法，包括口型、动作驱动和多模态交互技术
- 将算法落地到AIGC创作、营销Agent等业务场景，支持字节系产品
- 撰写技术报告和学术论文，推动团队在顶级会议发表成果
- 精通图像/视频生成算法，如GAN、Diffusion Model等
- 熟悉多模态驱动、3D重建、动作捕捉或强化学习
- 具备快速学习新技术的能力和系统化工程思维
申请策略
- 了解字节跳动在数字人和AIGC领域的业务布局，面试时体现个人方向与公司战略的契合
- 准备一个完整的数字人相关项目介绍，涵盖技术选型、难点和效果
- 突出在图像/视频生成、多模态驱动或数字人相关项目中的具体贡献和成果
- 强调发表论文或技术报告的经历，特别是顶会论文
- 展示快速学习新技术的能力，如钻研新模型并落地的案例
- 补充强化学习、自回归生成等方向的知识，JD明确提及
- 熟悉字节跳动内部常用框架（如TensorFlow/PyTorch）和部署工具
面试指南
- 项目介绍采用STAR法则：情境、任务、行动、结果，重点突出技术难点和你的创新点
- 技术选型问题：从效果、速度、可控性等维度对比，结合实际业务场景给出选择依据
- 开放性问题：先定义问题边界，再提出解决方案框架，最后举例说明
- 请介绍你参与过的数字人或视频生成项目，技术架构和你的贡献是什么？
- 如何设计一个多模态驱动的数字人口型同步系统？
- 比较GAN和Diffusion模型在视频生成中的优劣，你如何选择？
- 如何评估数字人生成效果？有哪些常用的指标？
- 你对强化学习在数字人动作生成中的应用有哪些理解？
匹配度报告
69
综合匹配度
大厂前沿数字人算法岗，技术成长快，薪资优厚，但工作节奏可能较快。
适合人群
最适合追求技术前沿和职业成长的求职者，对薪资福利有较高期望但能接受一定工作压力。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利70
成长发展85
工作生活40
使命价值80
薪资福利匹配
70中等
薪资虽未明确但大厂通常较高，福利未在JD中提及，总体补偿性较好但信息有限。
薪资信号未披露 (40K-60K/月)
成长发展匹配
85较高
岗位聚焦前沿数字人技术，有学术产出要求，能极大提升技术深度和行业影响力。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈数字人、视频生成、多模态、AIGC、图像生成、口型生成、动作生成、3D重建、强化学习、计算机视觉
成长机会产出高质量、业内有影响力的工作
业务类型profit_center
工作生活匹配
40较低
仅现场办公，未提及弹性工作或福利，互联网大厂通常工作强度较大。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
80较高
数字人属于AIGC高速增长赛道，技术创新性强，能推动行业进步，意义感较高。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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