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数据仓库工程师-抖音房产业务平台
数据仓库工程师-抖音房产业务平台
发布于 大约 2 个月前普通员工/个人贡献者
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
信息技术与基础设施
实时数据
数据仓库
数据建模
数据治理
ETL
OLAP
SQL
AI 估算 · 25k–45k
北京字节跳动核心业务,数据仓库工程师需求旺盛,3年以上经验市场薪资在25-45k/月,15薪,竞争力强。
职位详情
关于这个职位
作为字节跳动抖音房产业务平台的数据仓库工程师,你将负责构建和维护大规模数据仓库系统,参与数据建模、ETL开发和性能优化,并与业务团队紧密合作,挖掘数据价值,支撑业务决策
职位要求扎实的大数据技术栈和业务理解能力
最低要求
熟悉数据仓库体系架构、数据建模方法、数据治理等知识,有较强的SQL/ETL开发能力
对数据价值探索充满热情,较强的业务理解和抽象能力,能快速分析和理解问题
掌握大数据技术栈,包括Hadoop/Hive/Spark/OLAP引擎等
思维逻辑清晰,良好的自驱力、沟通能力和解决问题能力
扎实的数据结构、数据库原理等基础知识,理工科本科以上学历,3年以上数据仓库建模经验
工作职责
以抖音系全域数据为依托,参与构建海量数据下符合房产业务特性的数据仓库建设
负责数据模型的架构设计、开发以及海量数据下的性能调优、复杂业务场景下的需求交付
参与构建围绕安全、质量、效率、成本等方向的数据管理能力建设,并推动某细分横向场景的落地
深入业务,理解并合理抽象业务需求,发挥数据价值,与业务团队紧密合作
优先资格
具备流量数据体系建设&实时数据体系建设经验优先
具备房产服务相关行业经验优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 拥抱前沿技术栈(如OLAP引擎),接触实时数据和流量数据体系,技能成长快
- 薪资福利具有竞争力,大厂光环为职业发展增值
- 与业务紧密合作,能深入理解房产行业数据逻辑,拓宽业务视野
- 工作强度较大,字节跳动互联网节奏快,可能需要应对紧急需求和加班
- 技术栈更新快,需要持续学习保持竞争力,对自驱力要求高
- 适合热爱大数据技术、追求技术深度、能适应高强度工作、善于业务沟通的数据工程师,尤其对房产行业数据感兴趣者
缺点 / 挑战
- 字节跳动核心业务平台,数据量大、场景丰富,技术挑战大,利于积累大数据经验
- 数据仓库角色需平衡多个需求方,沟通和协调成本较高
角色解读
- 资深数据仓库工程师:深入技术细节,成为领域专家,主导复杂架构设计
- 数据架构师:负责整体数据体系规划,推动技术演进和最佳实践
- 数据团队负责人:管理数据团队,协调资源,与业务深度合作,引领数据战略
- 设计和构建基于抖音全域数据的房产数据仓库,负责数据模型架构与开发
- 进行海量数据的ETL开发和性能调优,保障数据质量和时效性
- 与业务团队紧密协作,理解业务需求并抽象为数据解决方案,驱动数据价值落地
- 参与数据治理,围绕安全、质量、效率、成本等方向建设数据管理体系
- 扎实的数据仓库理论、数据建模方法和数据治理知识
- 精通SQL和ETL开发,熟悉大数据技术栈如Hadoop、Hive、Spark、OLAP引擎
- 较强的业务理解和抽象能力,能快速分析复杂问题
- 良好的沟通协作能力和自驱力,理工科本科以上学历,3年以上数据仓库经验
申请策略
- 关注字节跳动房产业务的发展方向,在面试中展现对该业务数据挑战的理解
- 准备一个完整的数据仓库项目案例,从需求、设计、开发到优化,展示系统性思维
- 突出数据仓库建模项目经验,具体说明模型分层、ETL流程和性能优化成果
- 强调SQL优化和大数据技术栈(Hive/Spark)的实际使用场景和调优案例
- 展示业务理解和数据驱动决策的案例,例如如何从业务需求转化为数据产品
- 如有实时数据或流量数据体系建设经验,务必突出,作为加分项
- 补充实时计算技术如Flink、Kafka,提升实时数据体系建设能力
- 学习数据治理和数据质量管理工具,如Atlas、DolphinScheduler等
面试指南
- 使用STAR法则(情境-任务-行动-结果)回答行为类问题,突出量化成果
- 技术问题从背景、难点、解决方案和效果四个层面阐述,体现深度思考
- 业务理解类问题先复述需求,再阐述抽象建模和落地步骤,强调协作
- 请描述一个你设计的数据仓库模型,包括分层、维度建模和事实表设计
- 如何优化一个慢SQL或Hive作业?举例说明
- 在数据治理方面,你如何保证数据质量和一致性?
- 如何与业务方沟通并提炼数据需求?请分享一个具体案例
- 谈谈你对实时数据仓库的理解,以及与传统数仓的区别
职位点评
66
综合评分
字节跳动核心业务,前沿大数据技术栈,薪资丰厚,但工作强度大。
更适合这类人
适合追求技术成长和丰厚回报、能接受高强度工作的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展85
工作生活40
使命价值60
薪资福利
80较高
字节跳动作为头部互联网公司,薪资待遇具备市场竞争力,但JD未明确具体福利。综合平台效应,补偿性动机满足度较高。
薪资信号未披露(AI估算:25K-45K/月)
成长发展
85较高
岗位涉及前沿大数据技术栈和复杂业务场景,提供丰富的技术成长空间。虽未明确培训晋升,但字节内部技术氛围浓厚,发展潜力大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈数据仓库、SQL、ETL、Hadoop、Hive、Spark、OLAP
业务类型profit_center
工作生活
40较低
北京现场办公,互联网公司工作节奏快,JD未提及弹性工作或WLB,工作强度可能较高,生活化动机满足度较低。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)
使命价值
60中等
房产数据业务对社会价值影响有限,但互联网行业高速增长,技术驱动创新,意义感有一定满足。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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