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数据分析师（商城方向）-抖音电商
数据分析师（商城方向）-抖音电商
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
SQL
AB测试
用户画像
增长分析
标签体系
AI 估算 · 20k–35k
大厂数据分析岗，结合电商增长方向，技能要求较高，市场竞争力强，薪资在大厂中处于中上水平
职位详情
关于这个职位
该职位是抖音电商商城方向的数据分析师，负责构建电商标签体系、用户画像分析，并驱动用户增长与精细化运营
你将与产品、算法、运营团队紧密合作，通过数据挖掘和策略分析提升业务ROI
适合有用户增长或画像经验、精通SQL/Python的数据分析人才
最低要求
精通至少一种数据库操作，如Hive/MySQL等
熟悉常用的数据分析方法以及掌握至少一种分析工具，如Excel/Tableau等
有数据分析、开发、算法背景优先
熟练使用数据分析/挖掘语言，如Python/R为佳
有用户增长相关成功项目经验优先，有互联网数据分析、移动互联网数据分析挖掘从业经历者优先，有AB测试经验的同学优先
有过用户画像，商品标签等开发经验，以及标签准确率，应用效果回收与追踪的经验为佳
能够帮助业务，通过标签进行场景策略的创建以及落地，同时形成效果回收，以及增量和ROI的测算
能够形成将分析的结果形成可复用的方法和套路的加分
工作职责
结合电商业务特性，和各团队合作，挖掘电商人群，商品，作者等相关的偏好标签，同时形成标签体系内关于标签应用场景，标签的覆盖率/准确率以及转化效果的预估，帮助业务实现增长，搭建电商标签的数据资产体系
和画像产品以及相关数据产品绑定，完成画像数据的应用，同时通过标签以及画像分析，完成电商营销或活动场景化的功能搭建，如人群/作者粉丝等的显著性分析与应用的落地，人/货/达人匹配与联动场景等
拓展人群画像在用户权益，用户触达，以及广告投放上的应用，能够通过用户的精细化运营，拉动权益/触达/广告上的投放增长，提升ROI
能够和业务团队一起，建立有效的策略创建，策略投放，策略效果回收（增量计算/ROI计算等）等完整的分析链路，同时能够有效建立起电商用户分析的体系，以及同业务团队合作，形成有效的用户策略运营体系
用户增长相关的专项分析，以及Ad-hoc分析
AI 洞察
优缺点分析
- 抖音电商高速增长，数据量庞大，能积累丰富的电商数据分析经验
- 字节跳动平台大，资源多，与顶尖产品、算法团队合作，技能提升快
- 职位涉及用户增长、标签体系等核心领域，职业发展空间广阔
- 电商业务节奏快，需要快速响应业务需求，工作强度可能较大
- 数据分析与策略落地要求高，需具备较强的业务理解力和沟通协调能力
- 技术栈更新快，需持续学习，保持竞争力
- 适合有2-5年数据分析经验，擅长用户增长或画像分析，喜欢挑战、希望在电商领域深耕的求职者
角色解读
- 可向资深数据分析专家或数据科学方向发展，深入算法与模型优化
- 也可转向用户增长运营或产品经理，利用数据驱动业务决策
- 在字节跳动巨大的电商平台中，有机会接触海量数据和复杂场景，快速提升影响力
- 构建电商标签体系，挖掘人群、商品、作者偏好标签，评估标签覆盖率和转化效果
- 与画像产品合作，完成画像数据在营销、活动场景的应用，实现人货达人匹配
- 拓展画像在用户权益、触达、广告投放中的应用，通过精细化运营提升ROI
- 建立策略创建、投放、效果回收的完整分析链路，支持用户增长专项分析
- 精通Hive、MySQL等数据库操作，熟练使用Python/R进行数据分析
- 掌握Tableau/Excel等可视化工具，具备AB测试和用户增长项目经验
- 了解用户画像、商品标签开发及效果回收评估方法
- 具备策略落地和ROI测算能力，能形成可复用的分析方法
申请策略
- 申请前了解抖音电商的业务模式和核心指标（如GMV、复购率等）
- 在面试中准备一个完整的分析项目，从问题定义到策略落地再到效果回收
- 突出用户增长相关项目经验，尤其是AB测试和ROI提升案例
- 强调SQL/Python技能，以及大数据平台（Hive）的使用经验
- 展示标签体系、用户画像的搭建和应用成果，用数据量化业绩
- 若缺乏用户增长经验，可学习AB测试原理和常用指标
- 补充Python数据分析库（pandas、numpy）和机器学习基础
面试指南
- 对于项目案例，采用STAR法则：背景、任务、行动、结果，量化产出
- 对于方法论问题，先阐述理论框架，再结合实际经验说明，体现逻辑性
- 对于开放性问题，展示结构化思维，分步骤阐述，并考虑可能的风险
- 请描述一个你通过数据分析帮助业务提升ROI的案例
- 如何评估用户画像标签的准确率和覆盖率？
- 你在AB测试中遇到过哪些挑战？如何解决的？
- 如果让你设计一个用户增长策略，你会如何做？
- Hive中如何优化数据查询性能？
匹配度报告
69
综合匹配度
大厂核心业务、薪资优厚、技术前沿，但工作强度较大
适合人群
最适合追求技能成长与薪资回报、能接受一定工作强度的求职者
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利80
成长发展85
工作生活50
使命价值60
薪资福利匹配
80较高
字节跳动薪资在互联网行业中属于第一梯队，职位明确为数据分析师，属于核心岗位，薪酬具有竞争力，但JD未透露具体薪资和福利细节。
薪资信号未披露 (20K-35K/月)
成长发展匹配
85较高
职位涉及标签体系、用户增长、AB测试等前沿领域，技术栈现代，能接触海量数据和复杂业务场景，成长空间大。但JD未明确提及晋升通道或培训体系。
技术前沿主流现代技术
技术栈Hive、MySQL、Python、R、Tableau、AB测试
业务类型profit_center
工作生活匹配
50较低
JD仅注明工作地点在上海，未明确提及远程或弹性办公，互联网大厂通常工作节奏较快，可能存在加班。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
60中等
抖音电商处于高速增长赛道，能够参与推动电商业务发展，具有一定社会影响力，但JD未强调公益或使命导向。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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