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字节跳动
数据开发工程师-国际支付
立即应聘

数据开发工程师-国际支付

发布于 2 天前

普通员工/个人贡献者

上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
数据处理

AI 估算 · 20k–40k

字节跳动为一线大厂,数据开发岗位技术门槛高,上海薪资水平较高,月薪2-4万合理。

职位详情

关于这个职位

作为字节跳动国际支付团队的数据开发工程师,你将负责处理每天千亿增量的用户数据,构建实时和离线数据流,清洗、转换并对外提供查询服务

你将参与数据治理,提升数据质量和易用性,并与业务团队紧密合作,发挥数据价值
这是一个深入大数据技术栈、解决超大规模数据问题的技术岗位

最低要求

熟悉Linux操作系统及开发环境

扎实的计算机软件基础知识:数据结构,操作系统等
熟悉 C/C++、Java、Python 等任意一门编程语言
对数据敏感,认真细致,善于从数据中发现疑点

工作职责

负责字节跳动国际支付的数据流和相关数据服务

面向超大规模数据问题,每天处理千亿增量的用户数据
负责流式数据的实时传递,清洗,转换,计算,并对外提供查询服务
参与数据治理工作,提升数据易用性及数据质量
理解并合理抽象业务需求,发挥数据价值,与业务团队紧密合作

优先资格

研究过开源项目

参加过 ACM 或者其他类型的软件开发大赛
熟悉大数据处理工具/框架中的一项或多项,包括但不限于Hadoop, Mapreduce, Hive, Storm, Spark, Druid, kafka, hbase,ES等

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 背靠字节跳动国际支付业务,业务前景广阔,可积累高价值行业经验
  • 团队技术氛围浓厚,能与优秀工程师共事,提升技术视野
  • 数据量巨大,对系统性能和稳定性要求极高,需应对复杂的技术难题
  • 国际支付业务涉及跨国合规和安全,对数据质量和准确性要求严苛

缺点 / 挑战

  • 处理万亿级数据挑战,技术成长快,能深入掌握大数据全栈技术
  • 字节跳动工作节奏较快,可能需要应对业务快速迭代带来的压力
  • 适合热爱大数据技术、喜欢挑战超大规模数据问题、希望在互联网大厂快速成长的工程师

角色解读

  • 深入大数据技术栈,成为流处理或离线计算领域的专家
  • 向数据架构师或技术负责人发展,负责更大规模的数据平台设计
  • 在字节跳动国际化业务中积累跨境支付领域经验,向业务数据产品经理转型
  • 设计和开发国际支付业务的大数据流处理系统,确保每日千亿增量数据的实时清洗、转换与计算
  • 搭建和维护实时数据管道(如Kafka、Spark Streaming),为业务提供高可靠的查询服务
  • 参与数据治理,提升数据质量和易用性,与产品、运营等团队协作挖掘数据价值
  • 扎实的编程基础,精通 C/C++、Java 或 Python,具备数据结构和操作系统知识
  • 熟悉大数据生态工具,如 Hadoop、Spark、Kafka、Hive、HBase 等,具备实战经验
  • 对数据敏感,能够从海量数据中发现问题,并推动数据质量改进

申请策略

  • 关注字节跳动技术博客或开源项目,了解团队技术栈和风格
  • 面试前准备1-2个数据治理或数据质量改进的案例,展示数据敏感度
  • 突出大数据项目经验,特别是使用 Spark、Kafka、Hadoop 等技术处理海量数据的案例
  • 强调编程能力,展示 C/C++/Java/Python 项目的复杂度或性能优化成果
  • 如有开源贡献或算法竞赛经历,务必提及,体现技术潜力和学习能力
  • 系统学习 Flink 或 Spark Streaming 等流处理框架,掌握实时数据处理
  • 巩固数据结构和算法基础,准备手撕代码面试
  • 了解国际支付业务的基本流程和数据特点,如交易、对账、风控等

面试指南

  • 使用 STAR 法则:背景、任务、行动、结果,突出个人贡献和技术细节
  • 对比不同技术方案时,从数据规模、延迟要求、容错性等维度分析
  • 展示对数据质量的系统性思考,包括监控、告警、一致性校验等
  • 描述一个你处理过的大规模数据项目,包括技术选型和遇到的挑战
  • 如何设计一个实时数据管道,确保数据不丢失且延迟低?
  • 数据质量如何保证?你如何在生产环境中发现并修复数据问题?
  • Spark 和 Flink 的区别是什么?在什么场景下选择哪个?
  • 复习大数据核心原理,如 MapReduce、Spark RDD、Kafka 分区机制

匹配度报告

70
综合匹配度

大厂薪资待遇优厚,前沿大数据技术栈,成长快但WLB一般。

适合人群
适合追求技术成长、高薪回报,能够接受较强工作节奏的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利80
成长发展85
工作生活40
使命价值75

薪资福利匹配

80较高

字节跳动薪资具有较强竞争力,上海地区数据开发岗位月薪2-4万,15薪,整体待遇优厚,但JD未明确其他福利。

薪资信号未披露(AI估算:20K-40K/月)

成长发展匹配

85较高

职位技术含量高,使用先进的大数据技术栈处理海量数据,成长空间大,但JD未明确提及晋升或培训机制。

技术前沿主流现代技术
技术栈C/C++、Java、Python、Hadoop、Mapreduce、Hive、Storm、Spark、Druid、Kafka、HBase、ES
业务类型ambiguous

工作生活匹配

40较低

职位未提及弹性工作或远程办公,字节跳动作为互联网大厂,普遍工作节奏较快,WLB可能一般。

工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

75中等

国际支付是高速增长赛道,技术上有较大创新空间,但对社会直接影响力有限。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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