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职位搜索/字节跳动/用户增长算法工程师-财经
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字节跳动 (ByteDance)

职位信息

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
普通员工/个人贡献者

标签

机器学习数据挖掘PyTorch强化学习TensorFlowLLM因果推断用户增长广告投放
💡

核心评价

字节跳动核心增长业务算法岗,技术前沿,薪资竞争力强,成长空间大,但工作地点固定且节奏可能较快。

用户增长算法工程师-财经

🤖 AI 估测:¥35K-60K

发布时间:大约 1 个月前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于财经领域用户增长的算法工程师岗位
你将负责通过数据挖掘、机器学习和算法建模,优化抖音支付、消费金融等业务的用户拉新、促活与转化效率
核心工作包括构建用户画像、设计增长策略、优化广告投放模型,并与产品和运营团队紧密协作

✓工作职责

深入业务场景,和产品、运营配合,优化产品设计和营销方案
研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术,构建和优化用户画像
针对具体业务目标建模优化,包括但不限于广告投放、人群分层、信用评分、成本优化等
深度探索财经用户增长的数据、策略、算法,提升用户增长、转化的效率
负责面向抖音支付、抖音消费金融、抖音保险、抖音钱包等业务,通过营销定价及广告投放,进行用户拉新促活

⭐最低要求

本科及以上学历,计算机、数学、机器学习和数据挖掘等相关专业
熟悉常见的机器学习框架,如XGBoost/TensorFlow/PyTorch模型的训练和部署
熟悉常见的大数据计算框架,如Spark/MR/HiveSQL,对数仓分层理论有一定认识
优秀的逻辑思维能力和数据分析能力,有良好的算法、产品意识

👍优先资格

有广告投放优化、智能营销、个性化推荐、搜索排序相关业务经验者优先
熟悉以下任一方向的算法技术:用户增长(Uplift建模、因果推断、运筹算法)、广告投放(CTCVR建模、Pacing控制、强化学习定价)、搜索推荐(DeepFM、MMoE、ESSM等深度学习模型)、LLM模型(Transformer、GPT等技术在推荐/广告/增长方向的落地)
对模型量化,剪枝,蒸馏,GPU调优及分布式训练有经验者优先
有金融行业背景、用户增长相关项目经历者优先
有顶会论文,技术发明专利,及ACM/ICPC参赛经历者优先
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