广告策略算法工程师-巨量千川（北京/上海）

优缺点分析

角色解读

• 成长为广告算法领域的专家，主导关键策略方向
• 向技术管理岗位发展，带领团队攻克难题
• 跨领域发展到推荐系统、搜索算法等更大规模的机器学习平台
• 设计并优化巨量千川的全域投放策略，提升广告主投资回报率
• 负责竞价机制和出价产品策略，通过机器学习算法提升平台收入
• 针对不同商家客群（如达人、中小商家）制定定制化优化方案
• 优化广告投放体验，降低操作成本，并建设场景化营销能力
• 扎实的机器学习、深度学习基础，熟悉推荐或广告算法
• 具备计算经济学、博弈论或运筹学知识，能应用于竞价机制设计
• 优秀的分析和解决问题能力，能独立处理复杂算法挑战
• 良好的沟通和团队协作能力，能与产品、运营等团队紧密配合

申请策略

• 了解字节跳动巨量千川产品及其在广告生态中的定位
• 在面试中展示对广告业务的理解，以及用算法驱动业务增长的能力
• 突出相关项目经验，如搜索、推荐、广告算法优化
• 展示在机器学习、深度学习方面的论文或开源贡献
• 强调在竞价机制、出价策略或ROI优化方面的实践成果
• 体现利用算法解决实际问题的案例，尤其是提升收入或效率的项目
• 补强计算经济学、博弈论知识，可通过在线课程或经典教材
• 深入理解广告系统架构，学习业界先进实践（如Google AdWords）

面试指南

• 使用STAR法则（情境-任务-行动-结果）结构化回答项目经验
• 针对算法问题，先明确目标和约束，再提出多种候选方案，并对比优劣
• 结合业务指标（如CTR、ROI、收入）说明算法改进的实际收益
• 请详细解释你如何优化一个广告竞价系统以提升ROI？
• 在机器学习模型中，如何处理广告点击率预估中的样本偏差问题？
• 描述一个你主导的推荐或广告算法项目，从问题定义到上线效果
• 如何设计一个出价策略来平衡广告主预算和平台收入？
• 复习机器学习基础，尤其是点击率预估、排序模型（如DeepFM、DIN等）