Java开发工程师(AI工程方向)(MJ035536)

优缺点分析

角色解读

• 向AI工程化架构师方向成长，成为Agent编排领域的专家
• 横向拓展，深入学习AI算法与系统融合，转型AI平台架构师
• 纵向晋升，担任技术Leader，带领AI工程化团队
• 参与AI工程化平台（Harness）设计与开发，实现RAG、智能体生命周期管理等功能
• 开发基于Java的智能体编排引擎，支持DAG任务编排、状态管理、断点续跑
• 负责高并发场景下的性能优化、稳定性保障，如资源调度、熔断降级
• 全链路运维与迭代，快速定位线上问题，持续优化系统架构
• 精通Java，熟悉JVM调优、多线程并发，同时具备Python开发能力
• 熟悉Spring Boot、MyBatis等主流框架及微服务架构
• 熟练掌握MySQL、Redis、Kafka等中间件，有大规模生产环境经验
• 了解大模型应用（RAG、Prompt Engineering），有AI编排框架（LangChain、Spring AI）经验优先

申请策略

• 了解携程客服中台业务场景，面试中展现业务与技术结合的能力
• 准备一个Agent编排设计方案的思路，体现系统设计能力，例如如何实现断点续跑
• 突出高并发系统设计经验，尤其是性能优化案例（如解决慢SQL、GC调优）
• 强调与AI相关的项目经验，如RAG、Agent开发或LangChain使用
• 展示微服务架构设计能力，包括服务治理、中间件选型
• 如有开源贡献、技术博客或AI相关培训经历，务必提及
• 补充Python开发能力，了解LangChain、Spring AI等框架的基本用法
• 学习大模型应用基础，动手搭建一个简单的RAG系统

面试指南

• 系统设计类：先明确功能和性能需求，给出架构图，分模块说明设计要点，考虑扩展性和容错
• 技术原理类：先讲底层原理（如Redis持久化、Kafka分区），再结合生产案例，最后总结最佳实践
• 项目经验类：使用STAR法则（情境、任务、行动、结果），突出个人贡献和量化效果
• 请设计一个支持断点续跑的Agent编排引擎，你会如何架构？
• 高并发下如何保证Redis和数据库之间的一致性？
• 谈谈你对RAG的理解，如何优化检索质量和响应速度？
• 描述一次性能调优的经历，你是如何定位和解决问题的？
• 你了解Spring AI吗？和LangChain相比有什么优劣？