哈啰出行
Java工程师（AI Agent方向）
Java工程师（AI Agent方向）
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
RAG
微服务
分布式架构
大模型
高并发
AI Agent
Agentscope
AI 估算 · 25k–50k
AI与Java高级工程师薪资溢价明显，哈啰大厂平台，结合上海行情，预计薪酬竞争力强
职位详情
关于这个职位
这是一个将AI大模型与Java工程化结合的岗位，负责设计构建AI智能体产品，优化Agent框架，提升系统扩展性和性能
适合有5年以上Java经验、熟悉大模型应用和微服务架构的工程师
最低要求
职位要求: 1、统招本科或以上学历，计算机科学、人工智能或相关领域的硕士及以上学历
至少5年在AI领域的工作经验，尤其是在大模型及其工程应用方面，必须具有全栈开发经验
具有扎实的Java编程基础，熟悉微服务、JVM，掌握Spring/SpringBoot，AgentScope、LangChain框架
理解面向对象编程和设计模式、分布式架构
具有高并发、高性能、可扩展的系统设计经验
很强的主动性和责任心，能够自我驱动，不断学习，善于前后端协作推进产品架构演进和升级
良好的学习和表达能力、逻辑思维能力
工作职责
职位描述: 1、负责设计、构建和优化AI智能体及其应用产品，支撑AI智能体构建
理解Agent生态开发框架，具有Skill/Tool/RAG/Memory优化经验
对现有的大模型对话系统进行评估，具有评测与质检工程化能力，提升AI工程架构扩展性
深入理解业务，产出高质量的业务支撑方案、性能优化方案和技术规划，并能独立推动落地
参与攻克高并发、高可用等带来的巨大挑战，支持AI框架下系统高可用问题
积极参与技术攻坚战役，前沿技术探索，为部门及公司技术实力提升与发展贡献力量
优先资格
具有智能客服领域大模型Agentic、SKILL落地经验优先
AI 洞察
优缺点分析
- 聚焦AI Agent前沿领域，技术栈新且发展空间大，个人技能增值快
- 哈啰作为超大型互联网公司，平台稳定，资源丰富，利于长期职业发展
- 涉及高并发、分布式架构，能锻炼系统设计能力，技术含金量高
- AI领域技术迭代快，需要持续学习，保持技术敏感度，工作压力较大
- 对Java全栈和大模型工程化要求高，上手难度大，需快速理解业务
- 大厂内部竞争激烈，需要较强的自驱力和抗压能力
- 适合有5年以上Java经验、对AI Agent和大模型应用充满热情、喜欢挑战技术难题的工程师
角色解读
- 从AI Agent开发工程师向AI架构师或AI技术专家发展，主导公司AI基础设施
- 可横向拓展至大模型训练、AI产品管理或AI解决方案架构等方向
- 在哈啰这样的大平台，有机会参与行业级AI应用落地，积累前沿技术影响力
- 设计并构建AI智能体产品，优化Agent框架，实现Tool/RAG/Memory等能力集成
- 对大模型对话系统进行评测与质检工程化，提升AI架构的可扩展性和稳定性
- 深入业务场景，产出高性能、高可用的技术方案，并主导落地实施
- 参与高并发、高可用系统攻坚，探索前沿AI技术并推动技术演进
- 扎实的Java编程基础，精通Spring/SpringBoot、微服务、JVM调优
- 熟悉Agent生态框架如AgentScope、LangChain，具备AI Agent构建经验
- 掌握大模型应用开发，有RAG、Skill/Tool优化经验
- 具备分布式系统设计经验，能应对高并发、高性能挑战
申请策略
- 了解哈啰在出行领域的AI应用场景，面试时结合业务提出AI Agent落地思路
- 关注公司技术博客或开源项目，展示对该方向的研究和热情
- 突出AI Agent、RAG、LangChain等框架的实际项目经验，最好有量化成果
- 详细描述高并发、高可用系统设计案例，展示分布式架构能力
- 强调全栈开发能力，前后端协作经验，以及技术攻坚成果
- 如果有智能客服领域经验，务必单独列出，这是加分项
- 提前学习AgentScope、LangChain等框架，熟悉其原理和使用
- 补充大模型基础知识，如Prompt Engineering、Fine-tuning等
面试指南
- 对于系统设计类问题，采用“需求分析-技术选型-架构设计-关键优化”的四步法
- 对于技术原理问题，先阐述核心概念，再对比不同方案的优劣，最后给出使用建议
- 项目经验类问题，用STAR原则描述场景、任务、行动和结果，突出量化指标
- 请介绍你过去设计的一个AI Agent系统，包括架构、技术选型和遇到的问题
- LangChain的Agent执行流程是怎样的？如何实现Tool调用和Memory管理？
- 在高并发场景下，如何保证AI服务的高可用？请举例说明
- 你如何评估大模型对话系统的效果？有哪些工程化手段？
- Spring Boot微服务中如何处理分布式事务？请结合项目经验说明
匹配度报告
69
综合匹配度
AI大厂前沿技术岗，薪资优厚但WLB一般，适合技术驱动型人才。
适合人群
适合追求技术成长、愿意接受挑战、对AI前沿充满热情、能承受一定工作强度的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展90
工作生活40
使命价值70
薪资福利匹配
75中等
薪资未公开但预期较高，大厂福利完善，但互联网公司稳定性一般，综合评分中等偏上。
薪资信号未披露 (25K-50K/月)
成长发展匹配
90较高
AI Agent方向属于前沿技术，成长空间大，且公司平台能提供丰富资源和挑战，发展性动机很强。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、AI Agent、大模型、LangChain、AgentScope、RAG、微服务、高并发
业务类型ambiguous
工作生活匹配
40较低
仅现场办公，未提及弹性工作或WLB，互联网大厂通常工作强度较大，生活平衡感较低。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
AI技术推动行业进步，但哈啰出行主要业务为共享出行，社会影响力中性，意义感中等。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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