滴滴出行
AI Agent 开发工程师
AI Agent 开发工程师
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
Cot
Go
Langgraph
Mcp协议
Prompt工程
值不值得投
78综合评分
综合评分 78
核心业务线AI Agent高级研发岗，技术栈前沿、成长空间大，薪资竞争力强，WLB情况未明确。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.5万
比人工智能中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2210 个在招 · 其中人工智能 20 个
市场机会
选择面较广
北京 · 人工智能 · 约 640 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责滴滴Food Tech部门的AI Agent核心逻辑与系统架构开发，基于LangChain等框架搭建Agent体系并对接主流大模型
你需要解决高并发场景下的技术瓶颈，并跟踪前沿技术推动创新落地，适合具备大模型开发经验的AI工程师
最低要求
本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程等相关专业
可放宽至大专（需具备丰富相关项目经验）
熟练掌握Python/Java/Go等至少一门主流开发语言，具备扎实的数据结构、算法基础与良好代码规范
深入理解大模型（含GPT系列）工作原理，熟悉其API调用方式，精通Agent核心技术体系，具备丰富相关开发经验
具备较强的逻辑思维、问题解决能力与跨团队协作能力，对Agent领域有浓厚兴趣，学习与抗压能力强
工作职责
主导Agent核心逻辑与系统架构开发，负责目标规划、任务拆解、工具调用（Function Call/MCP协议）、记忆系统等核心模块的编码与优化，构建“感知-决策-行动”完整闭环
基于LangChain、LangGraph等主流框架，搭建高效可扩展的Agent开发体系，适配多业务定制化需求，提升系统响应速度与任务完成率
对接主流大模型（火山模型、通义千问、GPT系列等），优化模型调用策略、Prompt工程与上下文管理，解决模型幻觉、记忆局限等核心技术问题
主导Agent产品技术方案设计与落地，解决高并发、高可用场景下的技术瓶颈，排查线上技术问题并持续迭代优化
跟踪Agent领域前沿技术（CoT、ReAct等），推动新技术、新方法的创新落地，指导团队开展技术攻关
配合跨团队推进项目，撰写高质量技术与接口文档，提供技术支持，保障项目按时高质量交付
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI Agent与大模型应用的最前沿，技术栈新颖且极具发展潜力
- 依托丰富的业务场景，能将技术快速落地并产生实际业务价值
- 大模型与Agent技术迭代极快，需要持续高强度的学习以跟踪前沿
- 适合对大模型和Agent技术有浓厚兴趣，具备扎实后端开发基础且渴望在AI应用落地方向深耕的中高级技术人才
缺点 / 挑战
- 高并发、高可用场景下的技术瓶颈排查与优化对系统架构能力要求极高
角色解读
- 从高级AI开发工程师向AI技术专家或架构师发展，深入大模型与Agent前沿领域
- 也可向AI团队技术负责人（Tech Lead）转型，带领团队攻克核心技术难题
- 负责AI Agent核心逻辑与系统架构开发，构建感知-决策-行动闭环
- 基于LangChain等框架搭建Agent体系，对接主流大模型并优化Prompt与上下文管理
- 解决高并发场景技术瓶颈，跟踪CoT、ReAct等前沿技术并指导团队攻关
- 精通Python/Java/Go等至少一门语言，具备扎实的数据结构与算法基础
- 深入理解大模型原理及API调用，精通Agent核心技术体系与开发框架
- 具备较强的逻辑思维、跨团队协作与解决复杂技术问题的能力
申请策略
- 了解滴滴在本地生活领域的业务痛点，思考AI Agent如何赋能外卖、到店等业务场景，在面试中展现业务理解力
- 突出在LangChain/LangGraph等框架下的Agent开发经验，以及对接大模型API、优化Prompt和解决模型幻觉的实际案例
- 展示在高并发、高可用系统架构设计方面的成功经验
- 深入学习MCP协议、Function Call机制以及CoT、ReAct等Agent前沿算法
- 提升对主流大模型底层原理的理解与调优能力
面试指南
- 采用STAR法则描述项目经验，重点突出技术选型理由、遇到的技术难点及解决方案
- 对于架构设计问题，从系统分层、模块解耦、性能优化等维度展开，体现全局思考能力
- 请详细描述你主导过的一个AI Agent项目，你是如何设计目标规划与任务拆解模块的？
- 在对接大模型时，你采取了哪些策略来解决模型幻觉和记忆局限问题？
- 在高并发场景下，你是如何优化Agent系统的响应速度与可用性的？
- 谈谈你对MCP协议和Function Call的理解，以及它们在Agent工具调用中的优势
- 复习LangChain/LangGraph的核心源码与底层逻辑，准备1-2个自己主导的Agent落地案例
- 了解滴滴Food Tech的业务模式，思考Agent技术的结合点
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值75
薪资福利
85较高
该岗位属于核心AI技术岗，要求丰富的大模型开发经验，薪资水平在市场上具有较强竞争力。
薪资信号未披露（AI估算：3千–6万/月）
成长发展
90较高
岗位聚焦AI Agent与大模型前沿技术，能接触到行业最新技术栈，且要求跟踪前沿技术并指导团队，技术成长空间极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、Java、Go、LangChain、LangGraph、Function Call、MCP协议、Prompt工程、CoT、ReAct
成长机会跟踪Agent领域前沿技术、指导团队开展技术攻关
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
JD中未提及工作模式与WLB相关信息，无法准确判断工作强度与生活平衡情况。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
AI Agent是当前科技领域极具变革性的技术，将其应用于实际业务场景能切实提升效率，具有一定的技术使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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