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字节跳动
泰国策略分析师-国际电商
立即应聘

泰国策略分析师-国际电商

发布于 大约 9 小时前

普通员工/个人贡献者

上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析
SQL
策略
商业分析
项目推动
泰国市场
电商
指标体系
PPT

AI 估算 · 18k–30k

上海大厂中级分析师,需SQL和电商经验,薪资竞争力强

职位详情

关于这个职位

作为泰国策略分析师,你将负责搭建和优化泰国电商业务的指标体系,通过数据分析推动业务效率提升,并与各团队协作实现策略落地

这个职位需要你深入理解电商业务,输出策略建议并跟踪效果,适合有3年以上数据分析经验、擅长SQL和沟通的候选人

最低要求

本科及以上学历,3年以上数据分析、商业分析经验,电商公司背景优先

必须熟练使用SQL,具有优秀的办公软件(Excel,Word,PPT)使用技能
优秀的信息搜集、数据分析、撰写报告及结构化的分析思考能力,能够形成清晰的业务观点
沟通能力强,具备项目推动能力
有深度思考能力、对新事物保持敏感
有责任心、执行力及团队合作精神

工作职责

负责搭建并持续优化泰国电商业务的指标体系和分析体系,通过数据分析与策略输出,优化项目整体运营效率

深入接触各业务团队,结合数据分析和调研提出策略建议,推动策略落地和效果回收,有效形成从分析—>执行—>效果回收的业务闭环
持续监控业务指标(日/周/月),对业务进展给出解读,及时发现问题并定位原因,给出策略建议
跟踪研究全球电商行业的动态,跟踪研究市场表现,剖析策略,结合业务自身发展情况给出针对性的策略建议

优先资格

电商公司背景优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 字节跳动作为全球领先的互联网平台,提供广阔的国际视野和业务影响力
  • 电商是高速增长的赛道,该岗位能深入参与业务决策,积累核心策略经验
  • 数据分析技能可迁移性强,在数字化时代具有持续市场需求
  • 公司提供完善的福利体系和有竞争力的薪酬,同时有清晰的职业发展通道
  • 需要与泰国团队协作,可能存在语言、时差和文化差异,要求较强的跨文化沟通能力
  • 数据分析岗位竞争激烈,需持续学习新工具和业务知识以保持优势

缺点 / 挑战

  • 业务指标监控压力较大,可能需要应对快速变化的需求和高强度工作节奏
  • 适合有3年以上数据分析经验、熟悉电商业务、具备优秀沟通能力和项目推动力、愿意接受国际化挑战的求职者

角色解读

  • 数据分析师 → 高级分析师/策略专家,深耕电商领域成为业务增长顾问
  • 横向发展至产品、运营或国际化业务管理岗位,利用数据视角推动更大范围业务
  • 在字节跳动体系内,有机会接触全球电商前沿实践,积累丰富的国际化经验
  • 搭建并优化泰国电商业务的指标体系和分析体系,利用数据驱动业务决策
  • 与业务团队深度合作,通过分析提出策略建议并推动落地,形成分析-执行-效果回收的闭环
  • 持续监控业务指标(日/周/月),解读进展,及时发现并定位问题,给出优化建议
  • 跟踪全球电商行业动态和市场表现,结合业务特点输出针对性策略
  • 熟练掌握SQL进行数据提取与分析,具备Excel/PPT等办公软件的高级应用能力
  • 优秀的数据分析、信息搜集和结构化思维能力,能形成清晰的业务观点
  • 强大的沟通与项目推动能力,能协调跨团队资源推进策略落地
  • 对电商行业有深入理解,对新事物保持敏感,具备深度思考习惯

申请策略

  • 在申请材料中展现对国际化业务的热情和适应能力,例如分享对泰国电商的见解
  • 面试前准备一个完整的分析案例,围绕“指标定义-数据收集-洞察输出-策略建议-效果回收”的闭环进行阐述
  • 突出SQL和数据分析项目经验,尤其是电商相关的指标体系搭建或策略优化案例
  • 展示用数据分析推动业务增长的具体成果,如提升转化率、降低流失率等量化指标
  • 强调跨团队协作和项目推动能力,例如主导过从分析到执行落地的完整项目
  • 如有泰国市场或跨境电商经验,务必重点提及
  • 提前学习泰国电商市场的基本情况,包括主流平台、消费者行为和市场趋势
  • 补充了解字节跳动旗下电商业务(如TikTok Shop)的商业模式和数据分析工具

面试指南

  • 使用STAR法则(情境-任务-行动-结果)回答案例类问题,突出数据驱动决策的具体步骤
  • 对于指标类问题,从业务目标出发,拆解核心指标和过程指标,并说明数据来源和分析方法
  • 对于冲突处理,强调数据分析的客观性,同时展现沟通协作意愿,通过补充数据或调整视角达成共识
  • 如何从零搭建一个电商业务的指标体系?请举例说明
  • 描述一次你通过数据分析推动业务策略落地的经历,遇到了什么困难,如何解决?
  • 针对泰国电商市场,你会重点关注哪些指标?为什么?
  • SQL中如何进行复杂查询优化?请写一个示例
  • 如果你的分析结论与业务方预期不一致,你会如何处理?

匹配度报告

71
综合匹配度

大厂电商数据分析岗,技能成长快、薪资优厚,但工作强度可能较高且无远程灵活性。

适合人群
适合追求技能成长和大厂平台、愿意接受国际电商挑战、对薪资有较高期望的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利80
成长发展85
工作生活50
使命价值70

薪资福利匹配

80较高

字节跳动作为上市大厂,薪资水平位于市场前列,年终奖和福利体系完善,但JD未明确具体薪资范围,需在面试中确认。

薪资信号未披露(AI估算:18K-30K/月)

成长发展匹配

85较高

该岗位深度参与电商业务策略,数据分析技能可迁移性强,且字节跳动内部成长机会多,但JD未明确提及培训或晋升路径。

技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Excel、PPT
业务类型profit_center

工作生活匹配

50较低

工作地点在上海,未提及远程或弹性办公;电商业务可能面临工作强度,但JD未明确加班信号。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

70中等

电商是高速增长赛道,国际化业务具有行业影响,但岗位不直接涉及社会价值,使命导向不明显。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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