云原生容器网络高级研发工程师-基础设施

优缺点分析

角色解读

• 技术深耕：成为容器网络领域专家，主导核心组件设计
• 架构演进：向云原生整体架构师发展，统筹基础设施架构
• 管理路线：积累技术影响力后转技术管理，带领网络团队
• 设计并优化云原生容器网络的控制面和数据面，确保网络稳定高效
• 预研和开发容器网络新技术，如多云训练推理一体化CNI，推动技术迭代
• 针对超大规模多云集群进行网络性能分析与调优，解决性能瓶颈
• 扎实的计算机理论基础，精通Go/C等编程语言
• 深入理解TCP/IP协议栈及网络编程，具备故障定位和性能调优能力
• 熟悉Kubernetes及CNI容器网络架构，有相关开源项目经验

申请策略

• 准备一个容器网络相关项目的详细技术方案，体现设计思路和难点解决
• 关注字节跳动技术博客，了解团队技术方向，面试中展现匹配度
• 突出在网络协议、容器网络CNI或Kubernetes网络插件的实际项目经验
• 展示性能调优案例，例如降低延迟、提升吞吐的具体成果
• 强调对Go或C语言的精通，以及系统编程能力
• 深入学习EBPF和DPDK技术，动手实践网络抓包和优化
• 熟悉主流CNI插件（如Calico、Flannel、Cilium）的实现原理
• 了解智能网卡和硬件卸载的基本概念，提升高性能网络认知

面试指南

• 从原理到实践：先讲清楚基础概念，再结合实际项目经验说明如何应用
• 分维度对比：在对比问题时，从性能、可扩展性、安全性、运维复杂度等角度展开
• 突出深度：遇到开放式设计题，先明确约束条件，再分层给出方案，并说明权衡
• 请描述CNI的工作原理，并对比几种主流CNI插件的优缺点
• 如何诊断和优化Kubernetes集群中的网络性能问题？
• 请解释Overlay网络和Underlay网络的区别，以及各自的适用场景
• 谈谈你对EBPF的理解，它在容器网络中能发挥什么作用？
• 设计一个支持多租户的容器网络方案，会考虑哪些关键点？