技术方向-AI Infra

优缺点分析

角色解读

• 从校招生成长为AI基础设施领域的专家，负责核心系统的设计与优化
• 可向技术管理路线发展，带领团队完成大型项目
• 通过轮岗和定岗，可探索算法、工程等不同方向，拓宽职业边界
• 参加为期半年的集训和轮岗，了解业务和技术全流程，包括客服/物流一线实践和核心技术部门轮岗
• 定岗后从事AI基础设施相关的算法研发工作，如深度学习框架优化、分布式训练调优等
• 参与大型AI项目的落地，运用编程和框架知识解决实际问题
• 精通至少一门编程语言（C++/Java/Go/Python/Scala），具备扎实的数据结构和算法基础
• 深入理解操作系统、计算机网络、计算机体系结构和分布式系统原理
• 熟练使用主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow），了解底层运行逻辑
• 具备AI Infra项目经验，能熟练运用AI编程助手和性能调优工具

申请策略

• 在简历和面试中展现技术热情和快速学习能力
• 提前了解京东的业务模式和AI布局，准备相关思考
• 突出编程语言掌握程度和项目经验，尤其是使用深度学习框架的落地项目
• 强调在学术研究、开源贡献或技术竞赛中的成果，如顶会论文或开源PR
• 展示对AI Infra的理解和实践，例如分布式训练、模型优化等
• 体现对京东价值观的认同和对公司业务的了解
• 深入学习分布式系统和性能调优工具，如CUDA、NCCL等
• 熟悉主流AI框架的底层实现，尝试贡献开源项目

面试指南

• 对于技术问题，采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目，突出技术细节和思考
• 对于框架原理问题，从计算图、自动微分、分布式通信等角度展开，体现深入理解
• 对于业务理解问题，结合京东实际场景（物流、客服）说明AI Infra如何提升效率
• 请描述一个你参与过的AI Infra项目，包括技术选型和遇到的挑战
• 谈谈你对PyTorch或TensorFlow框架底层运行机制的理解
• 如何优化一个分布式训练任务？考虑哪些因素？
• 你如何看待AI基础设施在京东业务中的价值？
• 为什么选择加入京东？你对轮岗制度有什么看法？