字节跳动
数据挖掘工程师-营销产品
数据挖掘工程师-营销产品
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
数据挖掘
大数据
PyTorch
TensorFlow
特征工程
推荐系统
营销算法
AI 估算 · 30k–50k
字节跳动大厂，数据挖掘岗薪酬竞争力强，结合北京市场，中位数约40k/月。
职位详情
关于这个职位
该职位负责字节跳动营销产品的数据挖掘与算法优化工作，包括信息流投放的排序/竞价算法、人群圈选、推荐系统等
你将处理海量数据，构建特征画像，支持业务决策和算法迭代
适合对数据敏感、熟悉机器学习和营销技术的候选人
最低要求
熟悉营销业务流程，包括算法评估、归因、广告效果统计等数据研发技术
能够熟练设计数仓分层，高效支持下游算法和数据挖掘
具备面向客户交付数据分析和洞察结果的能力
动手能力强， 掌握大数据挖掘技术与平台，比如Pytorch、Tensorflow，能熟练处理海量数据
良好的逻辑思维能力，优秀的数据敏感度，定位数据问题和分析数据能力优
良好的团队合作精神, 较强的沟通能力
工作职责
负责数据营销方向的算法工作，参与信息流投放的排序/竞价算法优化、人群圈选、推荐系统的召回排序算法技术开发等
负责营销全流程漏斗数据的挖掘、特征画像制作，为下游算法提供鲁棒的数据中间层
支持群体洞察相关的数据业务应用，同时通过分析，挖掘等技术手段向业务输出增量的群体用户画像或者特征
AI 洞察
优缺点分析
- 字节跳动核心广告业务，技术挑战大，数据量级大，能快速积累实践经验
- 团队氛围浓厚，与优秀同事共事，学习前沿的营销算法和推荐技术
- 薪酬福利优厚，大厂平台为职业发展背书，晋升双通道明确
- 工作强度较高，营销业务对算法效果敏感，需要快速迭代和响应
- 技术竞争激烈，需要持续学习新模型和框架，保持技术领先
- 对业务理解要求高，需要深入广告投放流程，沟通协调成本较大
- 适合对数据敏感、热爱算法优化、愿意在互联网营销领域深耕的技术型人才
角色解读
- 技术方向：成长为算法专家，在推荐、广告、数据挖掘领域深耕
- 管理方向：晋升为技术Leader，带领算法团队推动业务增长
- 业务方向：转向产品经理或策略产品，结合技术与商业逻辑
- 优化信息流广告的排序与竞价算法，提升投放效果和收入
- 开发人群圈选和推荐系统的召回排序模型，精准触达目标用户
- 构建营销漏斗的数据中间层，设计特征画像，支持下游算法和业务分析
- 通过数据挖掘输出增量用户画像，为业务决策提供洞察
- 精通机器学习与深度学习框架如Pytorch、Tensorflow，能够处理海量数据
- 具备数据仓库分层设计能力，熟悉大数据平台如Spark、Hive等
- 扎实的编程功底和数据分析能力，能定位数据问题并推动优化
- 了解营销业务全流程，包括竞价、归因、效果统计等
申请策略
- 深入了解字节跳动的广告产品体系（如穿山甲、巨量引擎），面试中展示业务理解
- 提前准备算法题和系统设计题，字节面试注重代码能力
- 突出推荐系统、广告算法或数据挖掘相关的项目经验
- 强调使用Pytorch/Tensorflow处理大规模数据并取得业务效果提升的案例
- 展示数据洞察和特征工程能力，例如通过挖掘新增用户画像提升转化率
- 如有营销或广告背景，务必详细说明
- 加强深度学习在推荐/广告中的应用，特别是排序模型和出价策略
- 学习数仓设计和ETL流程，了解数据中间层的构建方法
面试指南
- STAR法则：先说明背景，再讲任务、行动、结果，突出数据量和业务影响
- 结构化思维：从数据、特征、模型、评估等角度拆解问题
- 结合业务：每个技术方案都要联系营销业务目标（如提升收入、降低CPA）
- 请讲解一下广告竞价中的CTR预估模型如何进行特征选择？
- 如何设计一个实时数据 pipeline 用于广告效果归因？
- 描述一个你处理过的大规模数据挖掘项目，遇到的最大挑战是什么？
- 你怎么理解推荐系统与广告系统的异同？
- 如果用户点击率突然下降，你如何排查原因？
匹配度报告
69
综合匹配度
字节大厂，核心营销算法岗，高薪前沿技术，但WLB一般。
适合人群
最适合追求高薪酬、快速技术成长，能够接受较高工作强度的求职者。
最强匹配
薪资福利匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利92
成长发展85
工作生活40
使命价值60
薪资福利匹配
92较高
字节跳动已上市，薪资在互联网大厂中处于领先水平，福利完善，满足补偿性动机较高。
薪资信号未披露 (30K-50K/月)
成长发展匹配
85较高
该职位使用前沿的机器学习技术，处理海量数据，发展空间大，但JD未明确提及晋升路径。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Pytorch、Tensorflow、推荐系统、数据挖掘
业务类型profit_center
工作生活匹配
40较低
仅现场办公，未提及弹性工作或WLB，互联网营销岗位通常加班较多，生活化动机满足较低。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
60中等
广告营销属于中性行业，社会影响力一般，但能通过技术推动业务增长，有一定使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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