芯片供应商质量管理-算力基础设施

优缺点分析

角色解读

• 在芯片质量管理领域深耕，成为行业专家，可晋升为质量团队负责人或技术总监
• 积累服务器硬件和算力基础设施经验，横向转为硬件研发或产品经理岗位
• 成为字节跳动算力基础设施核心成员，参与前沿芯片技术验证，提升行业影响力
• 负责服务器芯片供应商的全生命周期质量管控，从新品导入到量产，确保芯片品质达标
• 主导供应商质量会议，监控关键数据，处理重大质量异常（如MRB），必要时驻厂跟进
• 与运维、研发团队协作，分析服务器实际使用中的芯片故障，推动工厂改善
• 制定芯片类原部件的供应商质量管理规范，进行QSA/QPA稽核
• 深度掌握芯片级测试验证方法，熟悉GPU/CPU/FPGA等芯片的技术管控关键点
• 精通供应商质量管理体系（QSA/QPA），能独立诊断并辅导改善
• 具备5年以上芯片质量、测试或工艺经验，了解服务器硬件架构
• 出色的沟通和问题解决能力，能跨部门推动质量改进

申请策略

• 在面试中准备一个具体的芯片质量改善故事，体现分析能力和推动力
• 了解字节跳动算力基础设施的发展方向，展示对AI大模型芯片需求的认知
• 突出5年以上芯片质量或测试经验，强调具体芯片类型（GPU/CPU/FPGA）的项目经历
• 详细描述主导供应商稽核（QSA/QPA）和重大异常处理（如MRB）的成功案例
• 展示对服务器芯片测试流程和验证方法的深入理解
• 若对AI芯片（如NVIDIA GPU）不熟悉，可提前学习相关测试标准和常见故障模式
• 补充服务器硬件架构知识，了解字节跳动数据中心芯片选型趋势

面试指南

• 用STAR法则描述案例：情境-任务-行动-结果，突出数据分析和跨部门协作
• 对于稽核类问题，按QSA（体系）和QPA（过程）两部分展开，强调风险识别和改善追踪
• 请分享一个你主导解决芯片质量重大异常的案例
• 如何对一家新的芯片供应商进行QSA稽核？重点看哪些方面？
• 解释服务器CPU在量产阶段常见的测试项目和质量管控点
• 如果供应商的良率突然下降，你的处理步骤是什么？
• 你如何推动供应商和内部团队协作解决质量争议？
• 复习芯片封装、测试基本流程，特别是GPU和CPU的可靠性测试项目