高可用NoSQL系统资深研发工程师/架构师-Data

优缺点分析

角色解读

• 技术深度路线：从NoSQL内核开发向分布式存储架构师发展，成为数据库领域专家
• 技术广度路线：涉及自动化运维、数据生态、新硬件适配等多个方向，可转向基础架构全栈架构师
• 管理路线：积累大型项目经验后，可带领团队负责更大规模系统设计或技术管理
• 开发和优化字节跳动自研的NoSQL数据库ABase，确保其在高并发场景下的极致性能和高可用性
• 针对推荐、搜索、电商等核心业务场景进行定制优化，支持全球多活和Serverless架构
• 构建自动化运维、监控、Tracing等标准化体系，提升产品运维效率和稳定性
• 探索ZNS SSD、io_uring、AI for DB等前沿技术，持续推动系统性能和服务水平提升
• 扎实的C++编码能力和计算机体系知识，有丰富的系统性能分析和调优经验
• 深入理解NoSQL数据库原理和分布式系统，有数据库内核或存储系统研发经验优先
• 具备平台化基础架构产品建设经验，能抽象业务需求并设计合理架构
• 熟悉大规模分布式系统的管控与调度，有稳定性建设和多租户管理经验

申请策略

• 认真研究字节跳动ABase相关技术文章或公开分享，面试中体现你对产品的了解和热情
• 提前准备一到两个你在性能优化或分布式系统设计方面最得意的项目，包括遇到的问题和解决方案
• 突出C++编程能力，尤其高性能、低延迟系统的项目经验，展示你在性能优化和代码质量方面的积累
• 强调NoSQL数据库或分布式存储系统的研发经历，包括参与过的内核模块、存储引擎或相关开源项目
• 体现对分布式系统稳定性、高可用设计的理解，最好有大规模线上系统运维或调优案例
• 如果有平台化产品建设或自动化运维体系经验，务必列出具体成果和量化指标
• 系统学习NoSQL领域知识：如LSM-Tree、RocksDB、Redis、Paxos/Raft等，阅读相关论文和源码
• 实践分布式系统编程：使用C++或Go实现一个小型KV存储或分布式协调组件，加深理解

面试指南

• 针对原理类问题：先给出核心概念和流程，然后结合实际项目经验说明你的理解和优化措施，最后总结对比不同方案的优劣
• 针对设计类问题：先明确需求边界和约束，然后提出多方案对比，选择最合适的并解释理由，最后考虑扩展性和运维
• 针对经历类问题：采用STAR法则（情境、任务、行动、结果），突出技术细节和量化效果
• 请详细解释LSM-Tree的结构和读写放大问题，你是如何进行优化的？
• 在分布式系统中，如何保证数据强一致性？请结合Raft或Paxos讲解
• 你遇到过哪些性能瓶颈？如何定位和优化？请举例说明
• 如果让你设计一个多租户的NoSQL管控平台，你会考虑哪些关键设计？
• 你如何看待AI for DB？你认为哪些数据库场景最值得引入AI技术？