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字节跳动
资深测试开发工程师(智能体安全)-云安全
立即应聘

资深测试开发工程师(智能体安全)-云安全

发布于 大约 2 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
自动化测试
性能测试
安全产品
AI测试
测试开发
缺陷管理
终端安全
大模型安全

AI 估算 · 30k–50k

字节跳动高级技术岗位,结合AI安全方向稀缺性,薪资竞争力强

职位详情

关于这个职位

该岗位负责终端安全及大模型安全产品的全生命周期测试,包括测试方案设计、用例开发和缺陷管理

需要运用AI技术优化测试流程,提升效率与覆盖率,并定期输出质量分析报告,推动产品稳定性提升
适合有丰富安全测试经验并对AI技术有深入理解的求职者

最低要求

本科及以上,计算机相关专业,5年以上安全软件/企业级软件测试经验

熟练运用AI技术提升测试能效,具备AI测试工具的使用与二次开发能力
深入理解大模型安全产品核心功能和技术原理,熟悉终端安全产品架构与核心功能
具备较强的问题分析与定位能力
学习能力强,能快速跟踪大模型技术在测试领域的迭代
具备良好的沟通协作能力、责任心与执行力

工作职责

主导终端安全产品及大模型安全产品的全生命周期测试,包括需求评审、测试方案设计、测试用例开发、测试执行、缺陷管理及回归验证,确保产品符合安全标准与业务需求

针对大模型安全产品的特殊性,设计贴合真实业务场景的对抗性测试、边界测试,挖掘产品性能瓶颈及能力效果边界
深度运用AI技术优化测试全流程,包括但不限于:利用大模型辅助生成高覆盖率测试用例、开发AI自动化测试脚本、搭建AI驱动的测试环境,提升测试执行效率、缺陷定位精准度及测试场景覆盖率,实现测试能效规模化提升
定期输出线上质量分析报告,针对高频问题、高风险隐患,推动测试策略优化与产品架构提升,持续提升产品线上运行稳定性
沉淀测试方法论、测试用例库、AI测试工具脚本等资产,推动测试流程标准化、规范化,支撑团队测试效率持续提升

优先资格

有大模型安全产品测试经验者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 字节跳动大平台,技术积累和资源丰富,能接触前沿的AI+安全领域
  • 职位聚焦大模型安全,属于高增长赛道,技能稀缺性强
  • 深度运用AI技术优化测试,提升个人技术广度和深度
  • 完善的内部培训体系和技术社区,促进快速成长
  • 工作强度较大,可能需要应对紧急线上问题和频繁迭代
  • 技术更新快,需持续学习大模型和安全领域最新动态

缺点 / 挑战

  • 安全测试对精确度要求高,压力相对较大
  • 适合有扎实安全测试背景、热爱技术挑战、希望在AI+安全领域深耕的资深测试工程师

角色解读

  • 向测试架构师或安全测试专家方向深耕,成为领域权威
  • 转型AI测试平台开发或大模型安全研发,拓展技术边界
  • 在字节跳动内部晋升为技术Leader或测试经理,带团队
  • 主导安全产品的全生命周期测试,包括测试设计、执行和缺陷跟踪
  • 针对大模型安全产品设计对抗性和边界测试用例,挖掘性能瓶颈
  • 利用AI技术(如大模型)自动化生成测试脚本和优化测试流程
  • 定期分析线上质量问题,推动测试策略和产品架构改进
  • 精通软件测试方法论和自动化测试工具,具备5年以上安全测试经验
  • 深入理解大模型安全产品原理及终端安全架构
  • 具备AI工具二次开发能力,能独立设计AI驱动测试方案
  • 强分析能力,能快速定位产品潜在质量风险

申请策略

  • 关注字节跳动安全团队的招聘动态,了解其技术方向
  • 在简历中用量化成果体现测试效率提升,如“将测试覆盖率提升30%”
  • 突出安全产品测试经验,特别是大模型或AI相关项目
  • 展示AI辅助测试的实际案例,如利用大模型生成用例或开发自动化脚本
  • 强调问题分析和推动改进的能力,附上线上质量提升数据
  • 列出掌握的AI工具及二次开发经验,如LangChain、HuggingFace、TensorFlow等
  • 学习大模型原理(如Transformer、Prompt Engineering),了解安全攻击与防御
  • 掌握至少一种AI测试框架(如Selenium+AI或自研工具),练习开发测试脚本

面试指南

  • 采用STAR法则(情境-任务-行动-结果)描述案例,突出技术细节和量化成果
  • 对于开放性问题,先阐明思路框架(如从功能、性能、安全三个维度分析),再给出具体例子
  • 展示学习能力:承认不足时,说明如何快速学习并解决问题
  • 如何设计大模型安全产品的测试用例?请举例
  • 描述一个你使用AI技术提升测试效率的实际案例
  • 针对线上突发的安全漏洞,你如何处理和推动修复?
  • 谈谈你对大模型安全(如对抗攻击、越狱测试)的理解
  • 你如何评估测试覆盖率?有哪些方法优化?

匹配度报告

70
综合匹配度

字节跳动资深测试开发,聚焦AI安全前沿技术,薪资优厚但WLB一般。

适合人群
适合追求技术前沿和职业发展、对AI安全充满热情、能接受高强度工作的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展85
工作生活50
使命价值70

薪资福利匹配

75中等

字节跳动提供具有竞争力的薪酬和福利,但JD未详细说明具体薪资和福利,无法完全确认。

薪资信号未披露(AI估算:30K-50K/月)

成长发展匹配

85较高

职位涉及大模型安全前沿技术,能接触AI+安全创新,技术成长空间大,但JD未明确提及晋升通道。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、AI、安全测试、自动化测试、Python
业务类型ambiguous

工作生活匹配

50较低

JD未提及远程或弹性办公,且互联网大厂通常工作强度较大,WLB一般。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

70中等

AI安全属于高速增长赛道,产品具有社会价值,但JD未强调使命感,创新程度较高。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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