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【REDstar】电商算法工程师-内容理解方向
【REDstar】电商算法工程师-内容理解方向
发布于 39 分钟前普通员工/个人贡献者
北京市 / 上海市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
硕士
软件工程
Cv
Llm
Nlp
Sql
内容理解
多模态
机器学习
电商
知识图谱
AI 估算 · 22k–32k
小红书作为互联网大厂，校招算法岗薪资较高，结合硕士学历和北京/上海/杭州城市因子，薪资范围在22-32k/月
职位详情
关于这个职位
作为电商算法工程师（内容理解方向），你将参与小红书商业内容理解体系的构建，包括电商、广告、直播等多模态信息的结构化算法
你将利用LLM技术建设知识图谱和供应链算法，并与产品、业务团队合作，打造业界领先的内容理解方案
适合对多模态、NLP和电商领域感兴趣的同学
最低要求
电商和内容平台相关算法经验者优先，工业场景MLLM相关算法经验者优先
计算机/自动化/统计/数学/物流相关专业，研究生学历及以上
出色的机器学习、CV、NLP和数据挖掘基础，熟练使用Python/Java中的一门或多门语言
能够使用SQL进行数据分析
具备优秀的研究和创新能力，在CVPR/ACL/NIPS/ICML/KDD等会议上发表过论文者优先
参加过ACM竞赛者优先
工作职责
参与小红书大商业内容理解体系构建，包括电商、广告、直播和笔记多模态信息结构化算法建设和应用
参与小红书商业知识图谱体系建设，以LLM为核心能力建设品牌、商品类目、属性、SPU、比价体系
参与供应链上下游平台算法建设，基于小红书社区数据挖掘商机、供给源、流程趋势，并落地到B端系统工具
基于交易&广告业务，进行模型和算法创新，与各部门（包括并不限于产品，业务中台等）的同事一起深入交流合作，打造业界领先的内容理解算法
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 能接触到最前沿的LLM和多模态技术，技术积累扎实
- 与多部门协作，能全面了解商业系统，拓宽业务视野
- 电商业务场景复杂，模型落地需要处理大量噪声数据和业务逻辑
- 多模态技术迭代快，需要持续学习和跟进最新论文
- 适合对内容理解、多模态和电商算法有浓厚兴趣，具备扎实机器学习基础并希望在大平台积累经验的同学
缺点 / 挑战
- 小红书是头部内容社区，电商业务快速发展，技术挑战大，成长空间广
- 可能面临较高的工作强度和项目节奏
角色解读
- 在内容理解方向深耕，成为多模态或知识图谱领域的专家
- 向技术管理方向发展，带领团队负责核心算法模块
- 横向扩展到推荐、广告等上下游算法领域
- 构建电商、广告等场景的多模态内容理解算法，对图片、视频、文本进行结构化分析
- 利用LLM技术建设商业知识图谱，包括品牌、商品类目、SPU等
- 基于社区数据挖掘商机和供应链趋势，并开发B端工具
- 与产品、业务团队协作，将算法落地到实际业务中
- 扎实的机器学习、CV、NLP基础，熟悉多模态模型
- 熟练使用Python/Java，具备SQL数据分析能力
- 对电商和内容平台有了解，有相关算法经验或论文发表更佳
- 具备研究创新能力，能独立解决复杂问题
申请策略
- 关注小红书的校招时间线，尽早投递
- 面试前准备1-2个完整的项目案例，从问题到解决方案详细阐述
- 突出相关项目经历，特别是多模态、NLP或知识图谱相关
- 如有论文发表或在CVPR/ACL等会议上发表过，务必列出
- 强调编程能力和数据分析能力，如Python、SQL等
- 展示对电商或内容平台的理解，例如相关实习或竞赛
- 提前学习多模态模型（如CLIP、BLIP）和LLM微调技术
- 刷题准备机器学习基础和编程面试
面试指南
- 对于设计类问题，先明确目标和场景，再分步骤：数据、特征、模型、评估、落地
- 对于项目问题，使用STAR框架：情境、任务、行动、结果
- 对于基础知识，清晰解释原理并举例说明
- 如何设计一个多模态内容理解模型？请从特征提取到应用场景说明
- 如何构建一个商品知识图谱？请描述技术选型和数据来源
- 你过去做过的项目中遇到的最大挑战是什么？如何解决的？
- 对于小红书电商场景，你如何利用算法挖掘商机？
- 介绍一下Transformer和Self-Attention机制的原理
职位点评
74
综合评分
大厂校招算法岗，前沿技术栈，发展空间大，但WLB一般。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
更适合这类人
该职位最适合追求技术成长和前沿算法，能接受一定工作强度的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利
75中等
小红书校招薪资在大厂中具有竞争力，且福利完善，但未明确透露具体薪酬，整体补偿性较好。
薪资信号未披露（AI估算：22K-32K/月）
成长发展
90较高
职位涉及LLM、多模态等前沿技术，且有研究创新要求，发展空间极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、多模态、知识图谱、CV、NLP
业务类型profit_center
工作生活
50较低
仅现场办公，未提及弹性工作或加班情况，北京上海杭州通勤压力较大，生活化满足一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
电商内容理解对用户体验和商业价值有直接影响，行业处于增长期，但未提及社会使命。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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