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淘天算法技术-算法专家-杭州
淘天算法技术-算法专家-杭州
发布于 大约 21 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公算法优化工程师
算法优化工程师
Nlp
Rlhf
Sft
Tensorflow
Vllm
商品理解
多模态大模型
机器学习
计算机视觉
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
前沿算法专家岗位，技术成长性强，薪资市场水准，工作生活平衡待确认。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
33K
比算法优化工程师中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2690 个在招 · 其中算法优化工程师 约 100 个
市场机会
选择面较广
杭州 · 算法优化工程师 · 约 120 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责多模态大模型在电商领域的研发与落地，包括商品内容理解、摘要生成和基础表征能力建设
需要探索前沿算法技术如商品同款簇算法，并应用于业务场景
最低要求
硕士及以上学历，机器学习、cv、NLP、数学自动化等相关专业
有大规模机器学习，商品理解，Agent，LLM以及自动化数据生产相关领域工作经验
具备扎实的数据结构、算法和编码能力，精通至少一种编程语言，C++/python/java等
熟悉深度学习开源框架tensorflow、pytorch等
具备优秀的学习能力和团队合作精神
工作职责
跟进研发多模态大模型（vLLM）持续训练、SFT、RLHF 等技术，并跟进在电商领域中的落地场景，涵盖商品内容理解/摘要/商品关键信息与百科生成等各项工作
持续跟进业内SOTA表征模型，参与商品基础表征能力建设研发，涵盖图文与多模态表征、预训练算法、无监督聚类等算法内容
参与商品理解算法基础能力建设与商品同款簇算法创新和研发，探索前沿技术并落地业务
优先资格
有国际顶会论文发表优先
对商品领域有深入研究者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术前沿，涉及多模态大模型等最新AI技术
- 直接应用于电商核心业务，技术价值易体现
- 竞争激烈，需要持续学习保持技术领先
- 大规模系统工程复杂，需解决实际业务难题
- 适合对AI技术有深入兴趣，具备扎实算法基础，并愿意在电商领域深耕的求职者
缺点 / 挑战
- 公司平台大，资源丰富，业务场景复杂有挑战性
- 工作强度可能较高，需应对快速迭代和技术更新
角色解读
- 技术专家路线，深耕算法研发，成为多模态大模型领域专家
- 可向算法架构师或技术负责人方向发展
- 参与核心业务，有机会影响产品和技术战略
- 负责多模态大模型的研发、训练和优化，应用于电商商品理解场景
- 参与商品基础表征能力建设，包括图文多模态表征和预训练算法
- 探索前沿算法技术如商品同款簇算法，并推动业务落地
- 扎实的机器学习理论，特别是多模态模型和NLP/CV知识
- 熟练使用深度学习框架如TensorFlow和PyTorch
- 良好的编程能力，精通Python/C++/Java中的一种
- 熟悉大规模数据处理和模型训练技术
申请策略
- 研究阿里巴巴淘天集团的电商产品和技术博客
- 准备展示如何将前沿算法落地到实际业务中的案例
- 突出多模态模型或NLP/CV相关项目经验
- 展示在大规模机器学习系统的开发或优化成果
- 强调编程能力和熟悉深度学习框架的实际应用
- 如有顶会论文或相关竞赛成绩，重点列出
- 深入学习多模态大模型技术，如vLLM、SFT等
- 加强商品理解领域的知识，了解电商场景需求
面试指南
- 使用STAR法则描述项目经验，强调技术选型和结果
- 结合具体业务场景解释算法改进的思路
- 展示对技术细节的深入理解和工程实践能力
- 请描述你在多模态大模型方面的经验，如何应用到商品理解任务？
- 如何优化商品表征模型以提升电商推荐效果？
- 在处理大规模数据时，你会采用哪些技术来提高模型训练效率？
- 你如何将SFT或RLHF技术应用于电商场景？
- 请谈谈你对商品同款簇算法的理解和创新思路
职位点评
薪资福利80
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利
80较高
该职位在知名公司，薪资水平可能具有竞争力，提供稳定工作环境。
薪资信号市场水准 (25K-40K/月)
成长发展
90较高
涉及多模态大模型等前沿AI技术，提供深入学习和创新的空间。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈多模态大模型、vLLM、SFT、RLHF、商品理解
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD未说明工作模式，无法判断办公灵活性和加班情况。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
在电商行业应用AI技术，改善商品理解，有一定社会价值。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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