【国际技术】算法工程师/专家

优缺点分析

角色解读

• 算法专家→高级算法专家→技术负责人，深入国际电商AI领域
• 横向拓展至商品、商家、翻译等多业务线，成为全栈算法专家
• 未来可向AI架构师或技术管理方向发展，带领团队攻克难题
• 负责国际电商商品理解、匹配、定价预测等算法模型的研发与优化
• 结合大模型Agent提升商品翻译和小模型性能，实现业务提效
• 参与多模态识别/匹配模型的设计与研发，包括图像搜索、AIGC等场景
• 与产品、工程团队协作，推动算法落地并持续迭代
• 扎实的深度学习基础，熟悉CV和NLP核心算法
• 精通Python和PyTorch，有良好的工程能力
• 有大模型或多模态模型应用经验，了解AIGC、图像搜索等技术
• 具备项目管理和团队协作能力，能推动跨团队合作

申请策略

• 深入了解得物国际化业务战略，面试中展现业务洞察
• 准备1-2个完整项目案例，从问题定义到上线效果闭环
• 突出大模型、多模态、图像搜索等相关项目经验，量化性能提升
• 强调Python/PyTorch工程能力，展示高质量代码或开源贡献
• 体现项目管理或团队协作成果，如主导过跨团队项目
• 如有电商或国际化相关经验，重点描述业务理解与落地效果
• 补充大模型微调（LoRA、RLHF）和多模态对齐技术
• 学习商品理解、搜索排序等电商算法场景知识

面试指南

• STAR法则：情境、任务、行动、结果，结构化描述项目经历
• 技术+业务视角：先讲技术方案，再说明业务收益与数据支撑
• 问题解决思路：定义问题→探索方案→实验验证→迭代优化
• 请详细描述你过去在大模型项目中的具体角色和贡献
• 如何设计一个多模态模型实现商品图片与文本的匹配？
• 在电商场景下，如何处理小语种商品翻译并兼顾质量与效率？
• 当模型上线后指标不达预期，你会如何排查和优化？
• 谈谈你带领团队完成一个算法项目的经验，如何协调资源？