淘天算法技术-搜索算法工程师（视觉/多模态）

优缺点分析

角色解读

• 技术方向发展：从算法工程师到高级算法专家，再到技术主管或架构师
• 业务方向：深入理解电商搜索业务，可转产品经理或业务负责人
• 科研方向：发表高水平论文，成为领域专家，或创业
• 负责电商场景的多模态大模型和AIGC算法研发，应用于淘宝图搜核心业务
• 研究商品多模态理解、图像理解（如开放词汇检测、OCR、服饰细粒度分类）等方向
• 设计与优化图像/多模态表征，提升搜索的准确性和用户体验
• 与团队合作，将创新算法落地到大规模生产系统
• 扎实的计算机视觉和深度学习理论基础，熟悉常见模型和算法
• 精通C++或Python，有良好的工程实现能力
• 有多模态大模型或AIGC的实操经验，了解主流框架
• 有学术成果或竞赛奖项者优先

申请策略

• 了解阿里搜索业务，特别是淘宝图搜，准备相关想法
• 关注阿里巴巴技术博客，了解团队工作
• 突出计算机视觉项目经验，特别是多模态或大模型相关
• 展示学术成果，如论文、竞赛、开源贡献
• 强调工程能力，如C++/Python开发经验，系统优化能力
• 如果有电商场景或搜索相关的项目，重点突出
• 补充多模态大模型知识，如CLIP、LLaVA等
• 学习主流框架如PyTorch，熟悉分布式训练

面试指南

• STAR法则：情境、任务、行动、结果，清晰描述项目
• 突出技术深度和创新点，以及业务价值
• 结合具体数据说明效果提升
• 介绍一个你参与的多模态或视觉项目，如何设计模型？
• 如何优化大规模图像检索的召回和排序？
• 你对AIGC在电商搜索中的应用有什么理解？
• 如何应对模型训练中的分布式训练挑战？
• 如何在资源受限下保证算法效果？