高级AI产品经理-飞书

优缺点分析

角色解读

• 可在AI产品领域深耕，从高级产品经理成长为AI产品专家或产品总监
• 可向AI解决方案架构师或技术产品管理方向发展，拓展技术深度与业务广度
• 也可转向AI创业或行业咨询，利用积累的AI产品经验赋能更多企业
• 负责AI应用搭建平台的产品规划与设计，包括智能体构建、知识问答、多模态能力及企业级集成方案
• 深入调研企业用户需求，撰写高质量PRD并协调模型、工程、前端、设计等多团队高效落地
• 主导企业级智能体生态建设，设计工具调用链路、上下文增强机制等核心功能
• 持续跟踪产品效果与模型表现，基于数据驱动优化AI能力与用户体验
• 扎实的AI产品知识，熟悉LLM、RAG、Agent架构及其在企业场景下的实现方式
• 具备企业级AI产品设计经验，尤其在智能体搭建平台、知识问答系统或AI工作流类产品
• 出色的需求分析、产品策略与项目管理能力，能在复杂多团队协作中推动交付
• 数据驱动决策能力，能系统分析产品核心指标，并具备优秀的沟通表达与用户同理心

申请策略

• 了解飞书产品矩阵及AI战略，思考AI如何提升企业办公效率
• 准备1-2个AI产品创新方案，展示对场景的洞察和产品化思路
• 突出AI产品项目经验，特别是智能体（Agent）构建、RAG系统或AI工作流类产品的规划与落地案例
• 展示数据驱动决策的能力，附上产品核心指标优化成果（如使用率、满意度提升）
• 强调跨团队协作经验，用具体案例说明如何推动多方高效协作
• 列出对LLM、Agent等技术的理解深度，可附上相关技术博客或开源贡献
• 深入学习Transformer、Prompt Engineering、Fine-tuning等LLM核心技术
• 补充RAG系统架构设计经验，了解知识库构建、检索优化等实践

面试指南

• 产品设计类：使用STAR法则（情境-任务-行动-结果），或遵循用户需求-技术方案-迭代验证的框架
• 效果评估类：从用户行为（使用率、留存）、生成质量（准确率、满意度）、业务价值（效率提升）等多维度分析
• 协作类：强调沟通机制建立、目标对齐、进度跟踪及冲突解决策略
• 请设计一个面向企业用户的智能体产品方案，包括核心功能和交互逻辑
• 如何评估AI产品（如智能问答系统）的效果？你会关注哪些指标？
• 介绍一个你主导的AI产品项目，遇到的最大挑战是什么？如何解决？
• 你如何理解RAG技术？在企业场景下有哪些优化方向？
• 当模型表现不及预期时，你会如何与工程团队协作推动改进？