策略产品经理（搜索）- 豆包

优缺点分析

角色解读

• 在策略产品领域深耕，成长为搜索/推荐方向的高级专家或团队负责人
• 横向拓展至AI产品整体规划，向产品总监或AI产品VP发展
• 积累LLM实战经验，可转向更前沿的AI agent或多模态产品方向
• 负责豆包海外版LLM信息检索能力的产品设计与策略迭代，通过数据分析发现问题并提出改进方案
• 主导搜索用户体验优化，推动产品项目高效运转，确保体验指标达成
• 分析多场景用户需求，设计产品、策略、数据全链路方案，并推动高质量落地
• 与研发、模型、设计等多职能团队紧密协作，确保关键用户体验的实现和交付
• 对AI产品有强烈热情，理解LLM技术原理与应用场景
• 出色的数据分析能力，能从评估数据中发现产品改善机会
• 兼具C端产品设计思维和推荐策略经验，能独立完成策略产品设计
• 优秀的沟通协调能力，能推动跨团队协作并拿到结果

申请策略

• 关注字节跳动产品动态，了解豆包海外版的功能和竞争格局
• 在简历中体现对AI改变生活的信念，展现产品热情和好奇心
• 突出C端产品设计经验，特别是搜索、推荐、Feed流相关项目
• 量化展示过往策略优化成果，如提升点击率、留存率等核心指标
• 强调数据分析能力，可附上数据驱动决策的实际案例
• 如有AI产品或Agent相关经验（如GPTs创作），务必重点呈现
• 学习LLM基本原理和搜索排序算法（如BM25、向量检索）
• 熟悉A/B实验设计和评估指标，强化因果推断能力

面试指南

• 采用STAR法则：情境-任务-行动-结果，量化展示影响
• 对于策略设计问题，先明确目标用户和场景，再分步骤阐述方案和评估方法
• 展现系统性思考：从用户体验、技术可行性、商业价值多个维度分析
• 请分享一个你通过数据分析发现产品问题并推动改进的案例
• 你如何理解LLM在搜索场景中的应用？有哪些挑战？
• 描述一次你与研发、设计的冲突，你是如何解决的？
• 你认为一个好的搜索体验应该具备哪些关键指标？
• 如果让你设计一个AI搜索产品，你会如何考虑用户需求和技术实现？