数据体系建设：深入理解业务，设计符合当前业务发展阶段的关键指标，并推动指标上线前后一系列的系统工作（包括指标的设计与验证、埋点设计、看板建设、归因方法等）
2、业务优化支持：基于A/B实验、因果推断等方法，为产品功能迭代和各种策略落地提供优化思路与评估方案，与产品、战略、营销、研发等紧密配合，推进结论落地带来业务全局提升
3、暴露和发现问题：日常的预警监控、长期趋势性的变化分析，重点暴露一些没有引发重视的关键问题，如基础性能服务较大影响用户体验、数据中心成本存在较大的优化空间等
4、提升业务认知与寻找解决方案：参与决定平台长期定位和发展的关键性问题中，利用数据科学的方案提供解决方案，例如剪映业务商业化/增长平衡、抖音x剪映锚点生态的治理优化等