字节跳动
平台开发工程师-Data AML
平台开发工程师-Data AML
发布于 大约 9 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
MQ
AI 估算 · 25k–45k
字节跳动核心中台岗位，技术栈前沿，薪资具备市场竞争力，大厂通常15薪。
职位详情
关于这个职位
该职位负责字节跳动AML机器学习平台的稳定性和运维优化，涉及分布式系统监控、云平台化、资源优化等核心工作
你将使用Python/Golang等语言，与推荐、广告等业务系统深入交互，有机会接触大规模机器学习基础设施和前沿技术
适合技术扎实、自驱力强的后端或运维开发工程师
最低要求
掌握Python/Golang/C++中至少一种语言，并具良好编码规范和扎实编码能力
掌握MySQL、Redis、MQ等常用存储和中间件系统的使用，具备一定的问题排查和调优能力
熟悉Python Flask、Celery、Django、Tornado、Numpy等框架和库使用或熟悉Golang Beego、Gin、Gorm、Sarama，gRPC-Go等常见开源框架
了解常见时序数据组件OpenTSDB，Prometheus，InfluxDB，OLAP数据库和ClickHouse使用
有工作责任心，较好的学习能力、沟通能力和自驱力，良好的团队合作精神
有良好的工作文档习惯，及时按要求撰写更新工作流程及技术文档
工作职责
保障机器学习系统的稳定运转
负责核心服务的持续集成和交付，高效和自动化的运维优化，提升服务的稳定性
负责分布式系统的监控与指标建设
负责在离线集群的云平台化、资源优化、SLA保障
优先资格
有搜索系统，推荐系统等上层业务系统项目经验/运维经验优先
有前端React框架及生态使用，熟悉可视化技术栈ECharts、AntV、D3.js经验优先
有AI Agent开发实践经验者优先
熟悉云计算知识，包括虚拟机，容器等，对网络、消息队列有一定理解和认识者优先
有CPU/GPU资源管理平台建设，熟悉常见Nvida GPU架构，具有异常定位排查经验者优先
对于分布式存储：如HDFS，LevelDB/RockDB等存储服务经验优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 顶级互联网平台，接触亿级用户规模的分布式系统
- 技术栈前沿（机器学习+云原生），个人成长快
- 薪资福利优厚，大厂光环兼具内部转岗机会
- 团队技术氛围浓厚，可与推荐/广告等核心业务深度协作
- 技术深度要求高，需持续学习新组件和架构
缺点 / 挑战
- 工作强度较高，可能面临频繁的线上问题响应
- 系统稳定性责任重大，故障处理压力较大
- 适合技术基础扎实、自驱力强、对大规模基础设施有热情，并愿意承担一定压力的后端/SRE工程师
角色解读
- 向资深SRE/DevOps专家发展，深入大规模分布式系统运维
- 转型机器学习平台架构师，设计高可用算力基础设施
- 晋升技术负责人，带领团队负责平台稳定性与效能优化
- 负责机器学习系统的稳定运行，处理线上故障和性能问题
- 设计并实现持续集成/交付流水线，推动运维自动化
- 建设分布式监控体系，确保指标可视化和告警及时
- 参与云平台化、资源调度优化，提升集群利用率
- 精通Python/Golang/C++至少一种，代码规范扎实
- 熟练使用MySQL、Redis、MQ等中间件，具备调优能力
- 熟悉Flask/Django/Gin等Web框架及Celery等任务队列
- 了解Prometheus/InfluxDB等时序监控组件和ClickHouse OLAP
申请策略
- 准备1-2个系统设计的案例，展示架构思维和故障处理能力
- 关注字节跳动技术博客，了解AML团队的技术动向
- 突出分布式系统相关项目，如监控、自动化运维、容器化等
- 强调编程语言能力，附上GitHub链接展示代码质量
- 如果有推荐系统、搜索系统或大数据处理经验，重点描述
- 体现问题排查和性能调优的具体案例（如MySQL慢查优化）
- 深入掌握Golang/容器化技术（Docker/K8s），补齐云原生知识
- 学习时序数据库和监控体系搭建，了解机器学习基础概念
面试指南
- 使用STAR原则（情境-任务-行动-结果），先说明背景和目标，再详细描述你的排查思路和具体操作，最后总结成果和反思
- 对于设计类问题，可以画大图然后分层阐述
- 如何设计一个高可用的监控系统？
- 描述一次你排查线上系统故障的经历
- 如何优化MySQL查询和索引？
- 谈谈你对机器学习平台的理解，它需要哪些基础设施？
- 假设某服务CPU飙升，你如何定位并解决？
- 复习分布式系统基础知识（CAP、一致性、负载均衡等）
匹配度报告
70
综合匹配度
字节AML平台开发，前沿技术栈、高薪高压，成长性好但WLB一般。
适合人群
最看重技术成长和薪资回报的求职者，能接受较高工作强度。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利80
成长发展85
工作生活40
使命价值75
薪资福利匹配
80较高
字节跳动薪资在互联网行业处于领先水平，但JD未披露具体数字，福利方面未明确列出，综合来看补偿性较好。
薪资信号未披露（AI估算：25K-45K/月）
成长发展匹配
85较高
岗位涉及前沿的机器学习平台和分布式系统，技术栈现代且深度强，但JD未提到明确晋升通道，成长信号偏隐性。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、Golang、分布式系统、监控、MySQL、Redis、云平台
业务类型profit_center
工作生活匹配
40较低
明确要求仅现场办公，未提弹性工作或WLB，互联网大厂通常有较高的工作强度，生活方式满足度较低。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
75中等
工作内容支撑核心业务，对社会影响力间接，但AI赛道高速增长，技术创新积极，有一定意义感。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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