字节跳动
数据科学家（体验与治理方向）-抖音生活服务
数据科学家（体验与治理方向）-抖音生活服务
发布于 大约 17 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据驱动
数据分析
SQL
用户增长
策略制定
商业分析
A/B实验
电商
本地生活
AI 估算 · 35k–50k
字节跳动高级数据科学家，结合北京互联网薪资水平，月薪中位数约4.2万，年终奖丰厚。
职位详情
关于这个职位
作为抖音生活服务的数据科学家，你将负责核心业务的数据分析工作，通过数据驱动解决BC两端问题
你将参与策略制定、A/B实验设计、核心指标异动分析等，挖掘数据背后的商业洞察，推动业务优化与增长
该职位适合有3年以上数据分析经验、熟悉本地生活或电商业务、具备商业逻辑与数据量化能力的专业人士
最低要求
本科及以上学历，3年以上数据分析经验
善于思考和总结，能够持续改进工作方法
能快速理解商业逻辑，通过数据量化拆解业务问题的成因及影响，并给出具体可行的优化方案
具备解决复杂问题的数据分析能力、数据采集方案设计能力和优秀的沟通协调能力
工作职责
负责抖音产品生活服务相关业务的数据分析工作，通过分析帮助业务解决在BC两端遇到的问题并实现业务目标
负责业务上各类产品/运营的策略制定与优化、A/B实验设计与分析、运营活动效果评估、核心指标异动分析等工作，找到数据现象背后的成因，明确用户痛点和需要，给出后续优化建议
主动发现业务本质的需要和痛点，找到可改进/提效的机会，给出具体可行的优化建议，推进落地并带来业务实际提升
优先资格
有本地生活、电商等相关行业从业经验优先，有商业分析、战略分析经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
- 字节跳动作为头部互联网公司，平台大，数据资源丰富，能深入生活服务这一高速增长赛道
- 职位涉及核心业务，与运营、产品紧密协作，能积累宝贵的商业分析经验
- 注重数据驱动文化，个人能力可以得到快速提升，职业发展空间广阔
- 工作强度大，可能面临较高的工作压力和紧迫的项目节奏
- 需要同时处理多个任务，对多线程工作能力要求高
- 需要持续学习新工具和业务知识，技术更新快
- 适合有较强数据分析能力、对商业洞察充满热情、能适应快节奏环境、希望在生活服务领域深耕的求职者
角色解读
- 纵向发展：高级数据科学家 → 数据科学专家 → 数据科学负责人
- 横向拓展：可转向数据产品、策略运营或业务分析等方向，积累更多业务经验
- 在字节跳动这样的大厂，有机会接触海量数据与复杂业务场景，快速提升综合能力
- 通过数据分析帮助抖音生活服务业务解决BC两端问题，推动业务目标达成
- 负责策略制定、A/B实验设计与分析，量化评估运营活动效果
- 主动发现业务痛点，提出可落地的优化建议并推进落地
- 扎实的数据分析技能，熟练使用SQL、Python等工具进行数据提取、清洗与建模
- 深刻理解商业逻辑，能够将业务问题转化为数据问题并量化拆解
- 优秀的沟通协调能力，能跨团队推动数据驱动的决策落地
申请策略
- 在简历中体现对数据的敏感度和商业洞察力，例如用数据故事展示解决问题能力
- 面试前准备一个完整的案例分析，展示从业务问题到数据方案再到落地效果的全过程
- 突出数据分析项目经验，特别是涉及策略制定、A/B实验、异动分析等与JD直接相关的经历
- 强调在本地生活、电商或相关行业的从业经验，体现行业理解
- 展示通过数据驱动业务增长的量化成果，如提升转化率、降低浪费等
- 加强Python、SQL等数据分析工具的熟练度，可学习因果推断、用户增长模型等进阶知识
- 了解抖音生活服务业务模式，提前思考常见业务问题与数据解决方案
面试指南
- 使用STAR原则：情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result)来结构化回答案例
- 对于A/B实验，讲清楚实验假设、指标设计、样本量计算、实验结果解读
- 对于指标异动，从外部因素、内部变化、数据口径等维度系统排查
- 请分享一个你通过数据分析发现业务问题并推动改进的案例
- 如何设计一个A/B实验来评估某运营活动对用户活跃度的影响？
- 如果核心业务指标突然下跌，你的排查思路是什么？
- 你如何看待抖音生活服务业务的数据分析重点？
- 复习数据分析方法论，如漏斗分析、留存分析、归因分析等
匹配度报告
69
综合匹配度
字节跳动核心业务、高成长性、优厚薪酬，但工作强度大、WLB一般。
适合人群
最适合追求职业成长、希望在大平台核心业务中快速积累经验的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展90
工作生活40
使命价值60
薪资福利匹配
85较高
字节跳动薪资水平在互联网行业具有竞争力，加上高级职位，薪酬待遇优厚。
薪资信号未披露 (35K-50K/月)
成长发展匹配
90较高
生活服务是字节跳动的核心增长业务之一，数据分析需求旺盛，能接触前沿技术和复杂场景，成长空间大。
技术前沿主流现代技术
技术栈数据分析、A/B实验、SQL、Python
业务类型profit_center
工作生活匹配
40较低
互联网大厂通常工作节奏快，JD未提及弹性工作或远程办公，北京办公地点可能在科技园区，通勤可能较长。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
60中等
生活服务业务直接影响用户日常生活，具有实际价值，但商业化导向明显，社会影响力中性。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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