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字节跳动
高级研发工程师-TRAE
立即应聘

高级研发工程师-TRAE

发布于 大约 15 小时前

普通员工/个人贡献者

深圳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
架构设计
自然语言处理
LLM
代码生成
代码分析
AI编程
Ide

AI 估算 · 35k–55k

AI核心产品岗位,技术门槛高,字节薪资竞争力强,深圳互联网大厂高级工程师市场价位

职位详情

关于这个职位

加入字节跳动TRAE团队,参与打造业界领先的AI编程产品,基于LLM技术重塑软件研发流程

你将负责代码知识库、AI辅助代码生成与修复等核心功能,推动下一代开发者工具的创新
适合对AI和开发者体验充满热情、追求技术极致的高级工程师

最低要求

本科及以上学历,计算机相关专业,三年及以上研发工作经验

具备扎实的软件开发基本功,熟练掌握C/C++/Golang/Java/Python中至少一种编程语言
具备优秀的学习能力、能够快速探索并实践全新的领域技能
具备出色的架构设计及研发交付能力,能够设计并落地高可用的平台产品
对软件研发全生命周期的工具链有足够的理解及洞见,对打磨生产力工具有极致追求
对LLM应用研发技术栈有一定了解,对建设生产级LLM-powered应用有实战经历

工作职责

探索并打造基于LLM的下一代生产力工具,重点围绕软件研发场景(包括代码托管、代码分析、IDE等各工具平台),实现LLM对研发生产过程的赋能

具体方向如:
)代码知识库及理解:结合代码数据,提供语义化代码检索能力、支持基于自然语言的Q&A及示例代码生成
)代码辅助生成及修复:结合CI/Static Analysis的结果、提供摘要性总结及修复建议
结合其他研发基础设施(如IDE/Code Interpreter)、实现AI-Generated Code具备生产级交付能力
探索并打造企业级LLM应用研发基础设施,建设LLM应用开发的接入平台及基础框架能力

AI 洞察

优缺点分析

  • 字节跳动平台大,TRAE产品市场领先,技术影响力强,能接触AI编程最前沿
  • 团队技术氛围浓厚,可与顶尖工程师合作,快速积累LLM应用实战经验
  • 薪资福利有竞争力,股权激励等长期回报可观
  • 技术挑战大,需快速迭代,适应高强度研发节奏
  • AI领域变化快,需持续学习,保持技术敏感度
  • 产品处于快速成长期,工作压力可能较大
  • 适合具备扎实编程功底、对AI赋能研发有浓厚兴趣、渴望在技术前沿突破的高级工程师

角色解读

  • 在AI编程与开发者工具领域持续深耕,成长为LLM应用技术专家或架构师
  • 有机会主导核心模块设计,带领团队推进项目,向技术管理方向转型
  • 参与定义下一代开发范式,积累在AI Agent与智能化研发领域的稀缺经验,行业前景广阔
  • 探索并基于LLM打造下一代研发生产力工具,重点围绕代码托管、代码分析、IDE等场景,实现LLM对研发过程的赋能
  • 负责代码知识库及理解方向,构建语义化代码检索、自然语言问答与示例代码生成能力
  • 负责代码辅助生成与修复方向,结合CI/静态分析结果,提供智能修复建议,确保AI生成代码的生产级质量
  • 建设企业级LLM应用研发基础设施,打造接入平台与基础框架,支撑AI应用的快速落地
  • 扎实的编程基础,精通C/C++/Golang/Java/Python中至少一种,具备优秀的架构设计能力和工程交付能力
  • 对LLM应用研发技术栈有实战经验,了解AI Agent或代码生成相关技术
  • 强大的学习能力,能快速探索和实践全新领域技能
  • 对软件研发全生命周期工具链有深刻理解

申请策略

  • 了解TRAE产品功能与竞品,准备对AI编程领域的个人见解
  • 在面试中展示对“重塑开发范式”的热情,分享相关技术洞见
  • 突出LLM相关项目经验,如基于大模型的应用开发、代码生成或工具链构建
  • 强调编程语言精通程度和架构设计能力,附上高可用系统设计案例
  • 展示对开发者工具的理解,如IDE插件、CI/CD、代码分析工具的实践经验
  • 学习LLM应用开发框架(如LangChain、RAG技术),实践AI Agent开发
  • 深入了解代码理解与生成技术,如AST、代码补全模型等

面试指南

  • 结合具体案例,先描述问题背景,再给出技术方案,最后总结效果与反思
  • 采用系统设计方法论:明确需求、拆解模块、选型技术、评估风险
  • 请描述你之前如何利用LLM解决实际研发问题?
  • 设计一个基于代码知识库的智能问答系统,你如何实现?
  • 如何确保AI生成的代码质量?你会怎么设计验证与修复流程?
  • 谈谈你对当前AI编程工具(如GitHub Copilot、Cursor等)的看法和改进建议
  • 复习LLM基础知识(Transformer、Prompt Engineering、Fine-tuning)
  • 准备1-2个你在LLM应用开发中的具体项目,包含技术难点与解决方案

匹配度报告

74
综合匹配度

字节AI编程核心岗位,技术前沿、薪资优越,但工作强度大、WLB一般。

适合人群
最适合追求技术前沿、渴望高成长、看重职业发展的求职者,能适应高强度工作。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展90
工作生活40
使命价值80

薪资福利匹配

85较高

字节跳动薪资在互联网头部水平,高级岗位股票期权丰厚,福利完善,能满足较强补偿性动机。

薪资信号未披露 (35K-55K/月)

成长发展匹配

90较高

职位处于AI编程最前沿,技术挑战大,团队创新氛围浓厚,个人成长空间极大。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、AI Agent、代码生成、自然语言处理、代码分析
业务类型profit_center

工作生活匹配

40较低

字节跳动通常工作强度较大,JD未提及远程或弹性工作,现场办公,对生活化动机满足有限。

工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

80较高

参与定义AI编程新范式,对开发者生产力有显著提升作用,行业前景好,社会影响力较高。

行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号重塑开发范式、定义未来开发的形态
创新程度开拓性创新(行业首创)
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