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字节跳动
AI Coding产品经理(提示工程策略方向)-TRAE
立即应聘

AI Coding产品经理(提示工程策略方向)-TRAE

发布于 大约 14 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
产品管理
机器学习
NLP
数据分析
大模型
Prompt Engineering
Ai Coding

AI 估算 · 25k–50k

大厂核心AI产品岗,薪资竞争力强,月薪25K-50K,按15薪计算,年薪37.5万-75万。

职位详情

关于这个职位

该职位是字节跳动旗下AI编程产品TRAE的AI Coding产品经理,专注于提示工程策略方向

你将负责设计和优化Prompt提示词,分析负面案例并协同算法团队提升模型效果,同时跟踪AI前沿技术
适合对AI编程和大模型有热情、具备编程能力的产品人才

最低要求

本科及以上学历,计算机科学、人工智能、机器学习等相关专业优先

熟练掌握Python、Golang、TypeScript等编程语言中的一种或多种
熟悉海内外大模型服务,AI Native产品优先、AI算法相关领域技术背景/评估和数据分析背景等工作经验的优先
有很好的归纳总结能力,能快速理解业务的核心需求,同时有较强的多团队协同能力
具备优秀的问题解决和分析能力,能够快速定位和解决Prompt工程中遇到的各种问题,并提出有效的改进措施
具备较强的学习能力和创新思维,能够快速掌握新知识、新技术

工作职责

深入理解开发者业务场景需求,设计、开发和完善Prompt提示词

支持业务需求,分析和优化业务负面案例,与多方角色协同推进产品效果提升
了解模型评测,能够分析和定位模型能力缺陷,与算法和数据团队合作推进模型迭代
持续跟进人工智能、自然语言处理和机器学习领域的最新进展
分析并应用新的技术和方法,为Prompt工程提供创新思路和优化方向

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 处于AI编程热门赛道,技术前沿,产品影响力大,有机会塑造未来开发范式
  • 字节跳动大厂平台,资源丰富,与顶尖算法团队合作,个人成长迅速
  • 薪资待遇优厚,福利完善,职业发展空间广阔
  • 技术迭代极快,需要持续学习新模型、新方法,保持技术敏锐度
  • 产品竞争激烈,对结果导向要求高,工作强度可能较大

缺点 / 挑战

  • 跨团队协作频繁(算法、数据、工程等),沟通成本较高,需要较强的协调能力
  • 适合对AI编程有热情,具备编程背景的产品经理,希望深度参与AI产品创新,愿意在快节奏环境中挑战自我

角色解读

  • 从Prompt工程师成长为AI产品专家,主导核心产品策略方向
  • 转向AI领域技术产品负责人,管理产品团队并定义下一代AI开发工具
  • 向技术架构方向发展,深入底层模型优化与AI基础设施建设
  • 设计、开发和完善Prompt提示词,以提高AI编程产品的代码生成准确性和效率
  • 分析业务负面案例,定位模型能力缺陷,与算法和数据团队合作推动模型迭代
  • 跟踪AI和NLP领域最新进展,将新技术应用于Prompt工程,优化产品效果
  • 熟练掌握Python、Golang、TypeScript等至少一种编程语言,具备工程实现能力
  • 熟悉海内外大模型服务(如GPT、Claude等),有AI Native产品或算法背景者优先
  • 具备优秀的归纳总结能力和跨团队协同能力,能快速理解业务需求并推动多方合作
  • 较强的问题解决和分析能力,能快速定位Prompt工程中的问题并提出改进措施

申请策略

  • 在简历或面试中展示对AI编程工具的独到见解,例如对TRAE产品的改进建议
  • 关注字节跳动技术博客和行业动态,了解团队文化和技术方向
  • 突出AI相关项目经验,如Prompt优化、大模型应用、AI Agent产品等,用数据量化成果
  • 展示编程能力,列出熟练掌握的语言和实际项目代码链接或GitHub
  • 强调问题解决案例,如通过Prompt改进使模型准确率提升X%
  • 体现跨团队协作经验,尤其是与算法、数据团队的合作经历
  • 深入学习Prompt Engineering,掌握Chain-of-Thought、Few-Shot等高级技巧
  • 熟悉主流大模型API(OpenAI、Claude、文心一言等),对比其能力差异

面试指南

  • 从需求分析入手,明确业务场景和目标,设计实验方案,迭代优化
  • 采用数据驱动的方法,用指标量化效果,通过A/B测试验证改进
  • 强调跨团队协作,明确分工,建立高效沟通机制,共同推动问题解决
  • 如何设计Prompt来提高AI编程产品生成代码的正确率?请举例说明
  • 你如何评估一个Prompt策略的效果?会使用哪些指标?
  • 当发现模型在某个场景下效果不佳,你会如何定位问题并推动改进?
  • 请描述一次你与算法团队协作解决技术难题的经历
  • 你怎么看待AI编码工具的未来发展方向?

匹配度报告

79
综合匹配度

字节AI编程核心产品岗,前沿技术栈,薪资优厚,但北京现场办公,WLB一般。

适合人群
适合追求技术成长和前沿创新、同时看重薪资回报的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展90
工作生活60
使命价值80

薪资福利匹配

85较高

大厂核心岗位,薪资处于市场偏高水准,福利完善,补偿性动机得到较好满足。

薪资信号偏高 (25K-50K/月)

成长发展匹配

90较高

AI编程是前沿赛道,面向最新技术栈,有广阔的学习和成长空间,发展性动机强。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、Golang、TypeScript、Prompt Engineering、AI、NLP、Machine Learning
业务类型profit_center

工作生活匹配

60中等

北京现场办公,大厂节奏较快,未明确提及WLB,生活方式得分一般。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

80较高

推动AI开发工具革命,重塑开发范式,有较强的行业使命感和创新价值。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号重塑开发范式
创新程度开拓性创新(行业首创)
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