AI Agent高级研发工程师-智能创作（北京/上海/杭州/深圳/广州）

优缺点分析

角色解读

• 技术纵深：成为AI Agent工程架构专家，主导核心基础设施
• 管理方向：带领团队负责Agent平台的架构演进，晋升为技术Leader或架构师
• 跨领域发展：深入多模态、AIGC领域，转型为算法工程复合型人才
• 负责视觉创作AI Agent的工程落地，包括系统设计、开发和迭代优化
• 搭建Agentic model的训练、调试、评测和部署平台，提升模型开发效率
• 参与建设训推一体框架和Harness执行引擎，保障高并发低延迟的AI服务
• 与算法和产品团队紧密协作，将前沿算法快速工程化和产品化
• 精通Python或Go，具备扎实的软件工程和系统设计能力
• 深入理解大模型工程体系，包括Harness架构、Agent调度、Tool Calling等
• 有分布式系统开发经验，熟悉高并发、低延迟的架构设计
• 有AIGC或多模态服务工程化经验者优先

申请策略

• 提前了解字节跳动的智能创作业务方向，思考如何将自身经验融入
• 简历中量化项目成果（如延迟降低、吞吐提升等），突出影响力
• 突出大模型工程化经验，如Agent调度、Harness架构、服务编排等具体项目
• 强调高并发、低延迟系统设计实例，展示性能优化成果
• 列出Python/Go语言的高质量代码和框架设计案例
• 如果有AIGC或多模态相关项目，重点描述工程落地细节
• 深度学习Agent框架（如LangChain、AutoGPT）底层原理
• 补充多模态模型（如Stable Diffusion）的推理优化技术

面试指南

• 对于架构设计题，先明确需求和非功能要求（高并发、低延迟等），然后分模块阐述（如调度层、执行层、存储层），最后讨论优化和权衡
• 对于性能优化题，从模型层面（量化、剪枝）和系统层面（缓存、并行、流水线）入手，结合具体指标说明
• 对于开放性设计题，给出多种方案并比较优劣，展示系统思考能力
• 请详细描述你参与过的一个Agent系统的架构设计，包括调度策略和工具调用机制
• 如何优化大模型推理的延迟？请结合实际案例说明
• 设计一个高可用的Agent训练平台，需要考虑哪些核心组件？
• 在分布式系统中如何保证数据一致性和服务可用性？
• 你对多模态生成技术了解多少？如何将图片/视频生成集成到Agent中？