字节跳动
智能音频算法工程师
智能音频算法工程师
发布于 大约 2 个月前普通员工/个人贡献者
深圳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
研究与开发 (研发)
3D空间音频渲染
回声消除
声纹识别
深度学习
语音识别
降噪
PyTorch
TensorFlow
去混响
AI 估算 · 30k–55k
深圳字节跳动高级算法岗，音频技术稀缺，薪资对标互联网大厂P7-P8水平，竞争力强。
职位详情
关于这个职位
加入字节跳动，负责抖音、西瓜视频等亿级用户产品的智能音频算法研发
你将专注于3D空间音频、降噪、声音事件检测等前沿技术，推动音频体验升级，并参与构建系统级解决方案
适合对音频技术充满热情、具备深度学习与信号处理经验的算法工程师
最低要求
丰富的数字信号处理和人工智能/深度学习系统研发经验：在3D空间音频渲染，降噪/回声/去混响等音频前处理，声纹/唤醒，声音事件检测，语音识别，自然语言处理等一个或几个领域有项目实践
熟悉数据结构和算法，深度网络模型设计和调优，熟练掌握Kaldi，TensorFlow，Pytorch等开源工具，有大规模训练数据集上进行模型训练和探索经验尤佳
良好的团队合作意识和学习能力，有业务意识，对语音和音频领域技术有热情
工作职责
负责字节跳动旗下音频内容消费业务场景的智能音频理解和处理算法研发和业务支持，业务包括但不限于抖音，西瓜视频，直播，剪映等
搭建智能音频理解和处理的系统级解决方案，为字节跳动智能音频ToB提供技术火力
跟踪智能音频领域的最新技术进展并升级团队自研的各算法系统，包括3D空间渲染，音频质量提升系统，音频事件检测系统，音频理解系统等
跟进产品业务的音频需求，持续改进产品的音频质量体验
跟踪研发业界先进的音频进展，统计模型/机器学习/深度学习技术在语音/音频领域研发并落地产品
优先资格
在相关国际会议或主流期刊上发表论文者优先（ICASSP，Interspeech，ASRU）
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 音频技术领域发展迅速，3D空间音频、智能语音等方向前景广阔
- 公司技术氛围浓厚，资源投入大，有充足数据和大规模算力支持
- 薪资待遇和股票激励在行业内极具竞争力
- 音频算法落地涉及工程化与端侧优化，需要兼顾效果与性能
- 技术更新迭代快，需要持续学习前沿论文和工具
缺点 / 挑战
- 身处字节跳动核心业务线，接触亿级用户场景，技术挑战大、影响力强
- 算法研发节奏快，需要快速响应业务需求，工作压力较大
- 适合对音频技术有浓厚兴趣、具备扎实信号处理和深度学习背景的算法工程师，喜欢高挑战、高回报的技术岗位
角色解读
- 技术深度方向：成为音频领域专家，主导核心技术突破，如3D音频渲染、多模态理解
- 管理方向：带团队负责某音频技术方向，逐步晋升为技术负责人（TL）或技术总监
- 业务拓展方向：横向支持更多业务线，或转向智能语音助手、音乐生成等新领域
- 负责抖音、西瓜视频等产品的音频算法研发，如3D空间音频、降噪、音质提升等
- 搭建端到端的智能音频系统解决方案，支撑字节跳动音频ToB业务
- 跟踪前沿技术，持续优化自研算法系统，并将最新研究成果落地到产品中
- 与产品、工程团队协作，解决实际音频体验问题并推动技术迭代
- 扎实的数字信号处理和深度学习基础，熟悉常见音频算法（降噪、回声消除、声纹识别等）
- 熟练掌握TensorFlow、Pytorch、Kaldi等框架，具备大规模模型训练经验
- 熟悉数据结构和算法，能够独立设计并优化深度网络模型
- 良好的团队协作和业务导向思维，能将技术转化为产品价值
申请策略
- 在简历或面试中主动提及对字节音频产品的体验和改进想法，展现对业务的热情
- 关注字节跳动技术博客和开源项目，了解团队技术方向，增加契合度
- 突出在3D音频、降噪、语音识别等领域的项目经验，附上具体成果（性能指标、落地场景）
- 展示开源工具使用经验：Kaldi、TensorFlow、Pytorch等，以及大规模训练技巧
- 如有学术论文（ICASSP、Interspeech等）或竞赛获奖，务必重点列出
- 强调业务导向能力：如何将算法落地到产品并提升关键指标
- 补充或加深端侧模型优化（如模型量化、蒸馏）和实时音频处理经验
- 了解字节跳动现有音频技术栈（如火山引擎音频SDK），提前熟悉其业务逻辑
面试指南
- 对于技术原理题，建议从基础概念出发，逐步深入，展示知识体系的系统性
- 对于项目经验题，使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构清晰表述
- 对于开放设计题，先明确目标和约束，再逐步给出方案，并讨论权衡
- 请详细解释3D空间音频渲染的原理，以及如何实现延迟与效果的平衡？
- 如何设计一个实时的降噪算法？请从信号处理和深度学习两个角度分别阐述
- 你使用TensorFlow/Pytorch训练过最大的模型有多大？遇到过哪些工程挑战？
- 给定一个音频质量提升任务，你会如何设计实验并评估效果？
- 请介绍一个你参与过的音频项目，包括问题定义、技术方案和最终成果
职位点评
74
综合评分
字节跳动核心音频算法岗，前沿技术栈、高薪资、强成长，但WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术深度和职业成长、不介意高强度工作的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展90
工作生活45
使命价值60
薪资福利
85较高
字节跳动提供有竞争力的薪资和股票，作为上市巨头福利体系完善。虽JD未明确列出福利，但行业普遍认知下该岗位补偿性较强。
薪资信号未披露（AI估算：30K-55K/月）
成长发展
90较高
岗位涉及3D空间音频、深度学习等前沿技术，团队技术积累深厚，有多条业务线提供实践机会，成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈3D空间音频渲染、降噪、深度学习、语音识别、TensorFlow、Pytorch
业务类型profit_center
工作生活
45较低
JD未提及弹性工时或远程办公，字节跳动互联网公司通常工作节奏较快，WLB一般。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
音频技术提升用户体验具有社会价值，但主要服务于公司商业产品，使命感中等。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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