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字节跳动
资深后端研发工程师-TikTok Shop
立即应聘

资深后端研发工程师-TikTok Shop

发布于 大约 9 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
用户增长
后端开发
NoSQL
广告投放
消息队列
电商
营销系统

AI 估算 · 25k–45k

字节跳动国际化电商业务增长迅速,资深后端岗位需扎实技术能力,薪资在互联网大厂中处于市场较高水平,年终奖丰厚。

职位详情

关于这个职位

该职位是字节跳动TikTok Shop国际电商用户增长团队的后端研发岗位,主要负责建设电商营销、广告投放、触达营销等用户增长系统,以及实验能力、用户服务等基础能力系统

你将参与高并发、大流量的系统设计与开发,探索激励增长等创新方向,直接驱动国际化电商业务的用户规模增长
适合有3年以上后端经验、热爱编程并希望接触国际化业务场景的工程师

最低要求

本科及以上学历,计算机、软件或相关专业,3年及以上软件开发相关工作经验

具备扎实的编程能力、优秀的设计能力,热爱编程
深度理解计算机系统,有良好的数据结构和算法基础
熟悉MySQL、NoSQL、Redis、消息队列等开源组件
对软件产品有强烈的责任心,具备良好的沟通能力和优秀的团队协作能力

工作职责

负责国际电商用户增长相关系统的建设,如电商营销、广告投放、触达营销、智能营销、互动营销等系统

负责建设国际电商基础能力系统,如实验能力、用户服务、计数&奖励等
负责探索更多适合国际电商用户增长的新方向,如激励增长等

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 字节跳动技术氛围浓厚,内部工具和技术栈先进,与优秀同事共事,成长速度快
  • 用户增长方向是业务关键驱动,工作成果可量化,职业成就感强
  • 用户增长领域竞争激烈,对技术方案的创新性和落地效率要求高

缺点 / 挑战

  • 参与国际化电商核心业务,流量巨大,技术挑战高,能快速积累高并发系统经验
  • 国际化业务需要处理多时区、多语言、多货币等复杂场景,系统设计难度较高
  • 业务发展迅速,需求迭代快,可能需要应对较高的工作强度和时间压力
  • 适合有3年以上后端开发经验、热爱挑战高并发系统设计、希望在国际化电商领域深耕的技术工程师

角色解读

  • 技术深耕路线:成长为分布式系统、高并发架构领域的专家,负责核心系统设计与优化
  • 管理路线:带领小团队负责子方向,逐步晋升为技术负责人或工程经理,管理更大范围的研发团队
  • 业务转型方向:深入理解电商用户增长业务,转型为技术产品负责人或业务架构师,影响产品战略
  • 设计并开发电商用户增长相关系统,包括营销平台、广告投放、智能触达等后端服务,支撑全球用户增长策略
  • 建设实验能力、用户服务、计数奖励等基础架构,确保系统的高性能、高可用和可扩展性
  • 探索激励增长等创新方向,通过技术手段驱动用户获取、激活和留存,直接助力业务KPI达成
  • 扎实的编程与系统设计能力,精通至少一门主流语言(如Java/Go/C++),熟悉分布式系统设计
  • 深入理解计算机系统原理,掌握数据结构和算法,能解决高并发场景下的性能问题
  • 熟练使用MySQL、NoSQL、Redis、消息队列等中间件,有实际调优和架构设计经验
  • 良好的沟通协作能力,能跨团队推动技术方案落地,对产品质量有强烈责任心

申请策略

  • 面试前深入了解TikTok Shop当前用户增长的策略和挑战,在面试中展现业务敏感度
  • 准备一些有亮点的技术方案或复盘案例,展示独立思考和解决问题的能力
  • 突出高并发、分布式系统相关的项目经验,列出具体的技术挑战和解决方案(如QPS、数据一致性)
  • 详细描述在用户增长、营销或广告系统方面的设计和开发经历,展示对业务的理解
  • 强调对MySQL、Redis、消息队列等中间件的深入使用和优化案例
  • 如果参与过A/B实验平台、计数奖励系统等,需重点体现
  • 复习系统设计常见题型(如设计秒杀系统、实验平台、实时计数服务),准备白板面试
  • 熟悉字节跳动常用技术栈,如Go语言、Kitex微服务框架、TiDB等,可提前学习

面试指南

  • 对于系统设计题:先明确需求(功能、非功能),划分子系统,给出核心数据流和存储选型,讨论分布式难点(一致性、可用性、分区容错)及折中方案,最后列出关键接口
  • 对于问题解决类:使用STAR原则(Situation, Task, Action, Result)结构化描述,强调技术难点和你的独特贡献
  • 对于业务理解类:结合TikTok Shop的实际情况,从技术如何驱动增长的角度阐述,展示数据驱动思维
  • 请设计一个面向全球用户的广告投放系统,如何保证高并发和低延迟?
  • 如何设计一个支持多种营销活动(如满减、秒杀)的规则引擎?
  • 如何实现一个可靠的计数服务(如用户奖励次数),确保不超发且数据一致?
  • 在分布式系统中,如何处理跨区域的数据同步和一致性?
  • 请描述你过去主导的一个高并发项目的架构设计,以及遇到的最大挑战和解决方案

匹配度报告

66
综合匹配度

大厂核心业务,主流技术栈,薪资有竞争力,但工作强度高、WLB较差。

适合人群
最适合追求技术成长、愿意投入高强度工作以换取职业快速发展的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利70
成长发展80
工作生活40
使命价值75

薪资福利匹配

70中等

字节跳动为已上市巨头,薪资福利在行业内具有较强竞争力,虽JD未明确具体数额,但整体补偿性处于中上水平。

薪资信号未披露(AI估算:25K-45K/月)

成长发展匹配

80较高

岗位使用主流现代技术栈,涉及高并发分布式系统,技术成长空间大;但JD未提及明确晋升通道或培训计划,扣分。

技术前沿主流现代技术
技术栈MySQL、NoSQL、Redis、消息队列、分布式系统、广告投放、用户增长
业务类型profit_center

工作生活匹配

40较低

北京现场办公,JD未提及弹性工作或WLB,结合互联网大厂普遍节奏,生活化满足度较低。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

75中等

国际电商用户增长属于高速增长赛道,直接驱动业务增长,社会影响力中性偏正面,具有一定意义感。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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