字节跳动
AI芯片系统软件架构师/工程师-NPU
AI芯片系统软件架构师/工程师-NPU
发布于 大约 16 小时前普通员工/个人贡献者
杭州市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
深度学习
CUDA
ROCm
驱动开发
NPU
GPGPU
Firmware
Cim
AI 估算 · 30k–50k
高级芯片软件工程师，AI芯片赛道火热，字节跳动薪资竞争力强，杭州略低于北京上海，月薪3-5万合理。
职位详情
关于这个职位
该职位是字节跳动自研AI芯片（NPU方向）的系统软件架构师/工程师，负责从芯片固件、驱动到上层Runtime的全栈软件开发与优化
你将参与软硬协同设计、性能分析和算子开发，与顶尖团队打造高性能AI加速芯片
最低要求
本科及以上学历，计算机、体系结构等相关专业
熟悉Linux C/C++开发，有扎实的编程基础
有GPGPU/NPU芯片项目研发经验，熟悉Nvidia/AMD或国产厂家GPU计算产品，熟悉CUDA/ROCm等GPU软件栈
熟悉计算机体系架构，对深度学习有深入的理解，对GPGPU/NPU/CIM存算体系结构至少熟悉一种，理解其微架构、主要指令集等
有GPGPU/NPU Firmware/Linux驱动开发经验，对内存管理、Kernel任务调度、RAS等有实际开发调试经验
熟悉第三方NPU IP的软件栈移植集成，结合SoC架构进行性能分析优化
工作职责
跟踪GPGPU/NPU行业最新动态、产品与技术架构，分析公司内部业务系统需求，结合自研芯片架构，输出系统软硬件协同设计方案
负责自研AI加速芯片系统软件栈的开发交付，包括芯片设备侧Firmware/Host侧驱动/系统管理诊断工具
负责自研AI加速芯片的NPU/CIM存算方向的软硬协同验证，性能分析优化，基于可编程接口进行算子用例开发
负责NPU IP的软件栈移植适配与集成，包括NPU IP的Firmware/驱动/Runtime/SDK
优先资格
有AI相关研发经验，熟悉CUDA编程，熟悉AI框架，对一种或者多种网络模型结构有深入理解
擅长跨团队沟通交流协作，有项目或团队管理经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 字节跳动平台大，自研芯片投入强，技术栈前沿（NPU/CIM存算）
- 系统软件栈覆盖面广（Firmware/驱动/Runtime），技能积累丰富
- AI芯片是未来十年黄金赛道，职业发展空间大
- 跨部门协作多，需要与硬件、算法团队紧密配合，沟通成本高
- 对综合能力要求高，需同时掌握硬件底层和软件上层知识
缺点 / 挑战
- 芯片研发周期长，压力大，需要应对快速迭代和性能极限挑战
- 适合对计算机体系结构有浓厚兴趣、热爱底层软件开发、愿意挑战高性能计算难题的工程师
角色解读
- 在芯片软件栈领域深耕，成为系统架构专家或技术带头人
- 横向扩展至AI框架、编译器、算子库等上下游领域
- 随着AI芯片行业爆发，可晋升为技术总监或芯片架构师
- 跟踪GPGPU/NPU架构最新动态，结合内部业务需求设计软硬件协同方案
- 开发自研AI芯片的全套系统软件栈，包括Firmware、驱动和工具
- 进行NPU/CIM存算方向的性能分析与优化，基于可编程接口开发算子用例
- 移植和集成第三方NPU IP的软件栈，确保与SoC的适配和性能调优
- 扎实的Linux C/C++编程功底，熟悉计算机体系结构
- 深入理解GPGPU/NPU微架构和指令集，有相关芯片项目经验
- 熟悉CUDA/ROCm等GPU软件栈，具备Firmware和驱动开发经验
- 了解深度学习框架和模型结构，能进行性能分析和优化
申请策略
- 了解字节跳动火山引擎和AI业务方向，在面试中体现对业务场景的理解
- 准备1-2个完整的芯片软件栈移植或优化案例，展示解决问题的能力
- 突出GPGPU/NPU相关项目经验，尤其是Firmware/驱动开发细节
- 展示CUDA/ROCm编程和性能优化案例，最好有量化指标
- 强调对计算机体系结构的理解，如内存管理、任务调度等
- 提前学习NPU/CIM存算体系结构，了解行业最新进展
- 熟悉Linux内核驱动开发，补充RAS（可靠性、可用性、可服务性）知识
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经验，突出技术细节和量化成果
- 对于架构对比类问题，从设计理念、生态系统、性能特点等维度展开
- 请描述你在GPGPU/NPU项目中负责的Firmware开发工作，遇到过哪些挑战？
- 如何优化NPU上的算子性能？请结合具体例子说明
- 解释一下GPU软件栈中CUDA与ROCm的主要区别
- 在移植第三方NPU IP时，你如何保证与SoC的兼容性和性能？
- 谈谈你对存算一体（CIM）架构的理解及其在AI推理中的优势
- 复习计算机体系结构经典知识，特别是并行计算和存储层次
匹配度报告
74
综合匹配度
字节自研AI芯片系统软件岗，前沿技术栈，薪资优厚，成长价值高，但WLB可能一般。
适合人群
适合高度重视技术成长和职业发展的求职者，若追求工作生活平衡则需谨慎考虑。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展90
工作生活40
使命价值80
薪资福利匹配
85较高
字节跳动薪资待遇在业内很有竞争力，尤其是资深技术岗，但福利未在JD中明确提及。
薪资信号未披露（AI估算：30K-50K/月）
成长发展匹配
90较高
AI芯片属于前沿技术领域，该职位涉及系统软件全栈，技术成长空间极大，且公司处于行业领先地位。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈GPGPU、NPU、CIM、CUDA、ROCm、Firmware
业务类型profit_center
工作生活匹配
40较低
未提及远程或弹性办公，芯片研发通常需现场办公且可能面临一定强度。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
80较高
参与自研芯片的突破性工作，属于国家战略方向，使命感强，但社会影响力尚未在JD中明确表述。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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