AI芯片系统软件架构师/工程师-BSP

优缺点分析

角色解读

• 从芯片系统软件工程师成长为架构师，主导芯片整体软件方案设计
• 向AI芯片全栈方向拓展，从底层BSP到上层AI框架优化
• 可转向技术管理岗位，带领团队负责芯片软件项目交付
• 负责自研AI芯片的底层系统软件设计，包括芯片启动、操作系统适配和设备驱动开发
• 参与软硬件协同设计，分析业务需求并输出硬件接口与软件架构方案
• 开发芯片的故障管理、可靠性、安全监控等系统功能，解决底层系统问题
• 跟踪GPU/NPU行业技术趋势，推动芯片软件栈的持续优化
• 扎实的Linux C/C++编程能力，熟悉内核开发与调试
• 深入理解GPGPU/NPU架构，熟悉CUDA/ROCm软件栈或同类技术
• 掌握ARM/RISC-V体系结构及SoC底层硬件模块（启动、安全、电源管理等）
• 具备丰富的系统问题分析和调试经验，熟悉DFX/RAS设计

申请策略

• 在简历或面试中展现对芯片行业动态的关注，如最新GPU/NPU架构演进
• 提前了解字节跳动自研芯片方向（如AI加速、数据中心场景），思考技术挑战
• 突出GPGPU/NPU相关项目经验，尤其是芯片BSP、Linux驱动或CUDA/ROCm开发
• 详细描述系统问题调试案例，展示故障分析和解决能力
• 强调对SoC底层硬件的理解，如启动流程、安全、温控等模块
• 若有AI框架或模型优化经验，需重点提及
• 系统学习ARM/RISC-V体系结构，动手实践U-Boot和Linux内核移植
• 深入理解CUDA编程模型和GPU架构，可尝试完成简单的AI算子优化

面试指南

• 技术问题采用'场景-方案-效果'结构：先描述具体背景，再讲技术选型和实现，最后总结结果或经验
• 对于开放性问题，如系统问题定位，采用'问题-假设-验证'的工程思维框架展示分析过程
• 涉及协同设计时，体现与硬件团队的分工与沟通方式，展示软硬件联合调优能力
• 请描述你参与过的一个GPGPU/NPU芯片软件项目，重点讲系统设计的难点和解决方案
• Linux内核中设备驱动是如何与硬件交互的？请举例说明中断处理和DMA
• 解释SoC的启动流程，从BootROM到OS加载，涉及哪些关键组件？
• 如何设计芯片的故障恢复（RAS）机制？请结合你的经验
• 如果你发现芯片硬件bug导致系统异常，你将如何定位和协作解决？