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字节跳动
高性能集合通信库工程师-网络
立即应聘

高性能集合通信库工程师-网络

发布于 大约 2 小时前

普通员工/个人贡献者

上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
分布式系统
性能优化
RDMA
NCCL
AI集群
集合通信
Allreduce
Halving-Doubling
Ring算法
Tree算法

AI 估算 · 30k–50k

高性能通信岗位稀缺,字节跳动薪资竞争力强,综合考虑市场水平与技能难度,月薪30k-50k,15薪。

职位详情

关于这个职位

该职位负责字节跳动高性能集合通信库(CCL)的研发与优化,专注于AI集群中多卡/多机场景下的通信效率提升

你将基于RDMA和Scale-up等互联技术,设计并实现高速通信库及工具,并与训练、推理团队协作,突破分布式计算的性能瓶颈
适合对高性能计算和底层系统有浓厚兴趣的软件工程师

最低要求

本科及以上,计算机、电子工程相关专业

扎实的分布式系统知识,熟悉大规模AI集群架构、网络通信原理及RDMA技术
熟悉常见集合通信算法(如Ring、Tree、Halving-Doubling),了解集合通信库(NCCL等)实现原理
具备复杂问题分析能力,能独立完成性能调优与故障排查

工作职责

核心研发工作:

)负责集合通信库(CCL)设计、开发与优化,支持多卡/多机场景下的高性能通信
)基于RDMA和Scale-up等互联技术,研发高速通信库及相关工具
)探索通信与计算的协同优化,设计通信算子与计算算子的融合方案
性能优化与问题解决:
)分析并优化AI集群中单机内/多机间的集合通信性能(如AllReduce、All2All等),突破软硬件性能瓶颈
)解决分布式训练/推理场景中的通信问题,适配复杂应用场景需求
)利用Triton等工具开发高性能通信计算融合算子,优化端到端通信延迟
技术协作与生态建设:
)与训练、推理、自研软硬件等团队协作,优化AI模型通信效率,支撑整体系统性能提升
)洞察集合通信技术趋势,推动自研通信库的架构演进与生态适配

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 接触前沿技术(RDMA、NCCL、AI集群),技术深度极高
  • 字节跳动平台提供大规模实战机会,团队技术氛围浓厚
  • 岗位性能优化导向,成果直接提升AI模型效率,成就感强
  • 技术门槛高,需要持续学习底层系统和网络知识
  • 涉及多团队协作,沟通成本较大

缺点 / 挑战

  • 工作强度可能较高,需应对复杂的性能优化问题
  • 适合对底层系统有热情,喜欢挑战性能极限,追求技术深度成长的技术工程师

角色解读

  • 成为分布式计算专家,主导通信库架构演进
  • 向AI基础设施整体架构师发展,涵盖训练、推理、硬件协同
  • 可转向AI训练/推理框架开发或底层硬件设计
  • 负责集合通信库(CCL)的设计、开发与优化,提升多卡/多机通信效率
  • 基于RDMA和Scale-up等互联技术,研发高速通信库及相关工具
  • 分析AI集群通信瓶颈,进行性能调优和故障排查,解决分布式训练中的通信问题
  • 与训练、推理等团队协作,推动通信与计算的融合,优化端到端延迟
  • 扎实的分布式系统与网络通信知识,熟悉RDMA技术
  • 熟悉常见集合通信算法(Ring、Tree等)和NCCL等库的实现原理
  • 具备性能分析和调优能力,能独立解决复杂问题
  • 了解Triton等工具,用于开发高性能通信计算融合算子

申请策略

  • 简历中强调对集合通信算法的理解,可附上博客或开源贡献
  • 准备一个分布式通信优化的完整案例,展示思路与成果
  • 突出分布式系统或网络通信相关项目,尤其是RDMA、NCCL使用经验
  • 量化展示性能优化成果(如延迟降低百分比、吞吐提升倍数)
  • 体现复杂问题分析与解决能力,如故障排查案例
  • 深入学习RDMA技术原理和NCCL源码
  • 了解主流AI训练框架(如PyTorch、TensorFlow)的通信模型
  • 实践使用Triton或CUDA进行算子开发

面试指南

  • 从算法原理到实现细节逐步展开,必要时画图说明
  • 结合具体案例说明调优步骤,强调测量-分析-优化-验证的循环
  • 展现系统思维,权衡算法复杂度、硬件拓扑和扩展性
  • 请解释AllReduce的Ring算法原理,并分析其优缺点
  • 如何调试一个RDMA通信异常问题?请描述你的思路
  • 你如何优化一个集合通信操作的带宽或延迟?
  • 谈谈你对NCCL实现中一些关键设计(如拓扑感知)的理解
  • 如何设计一个高效的多机通信策略,减少通信开销?

匹配度报告

70
综合匹配度

前沿技术栈、高成长性、薪资偏上,但工作强度较大且WLB不够明确。

适合人群
适合追求技术深度和成长,能接受较高工作强度的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利80
成长发展90
工作生活40
使命价值70

薪资福利匹配

80较高

字节跳动薪资有竞争力,虽未明确,但行业地位和岗位稀缺性确保薪酬可观;福利优厚但未在JD中体现。

薪资信号未披露(AI估算:30K-50K/月)

成长发展匹配

90较高

岗位技术前沿,涉及RDMA、NCCL等顶尖技术,成长空间巨大;但JD未明确提及晋升通道。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈RDMA、NCCL、AI集群、集合通信、Triton
业务类型profit_center

工作生活匹配

40较低

仅现场办公,且岗位特性可能涉及高强度优化工作;JD未提及WLB或弹性工作。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

70中等

AI行业高速增长,技术岗社会影响力中性,但岗位推动AI计算创新,有一定意义感。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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