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AI中台负责人-飞书
AI中台负责人-飞书
发布于 大约 14 小时前中层管理(经理/总监)
北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
PyTorch
RAG
TensorFlow
预训练
SFT
搜索算法
大语言模型
Prompt Engineering
RLHF
AI 估算 · 50k–80k
资深AI技术管理岗，字节跳动核心业务，高竞争力薪资。
职位详情
关于这个职位
该职位是飞书AI中台的负责人，负责带领团队将自研大模型应用于企业协同场景（如会议、文档、消息等），打造一流的AI工具和产品
同时需训练大语言模型提升算法质量，建设评测体系，并跟踪前沿技术
适合有大模型技术和管理经验的资深人才
最低要求
硕士研究生及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先
熟悉大模型预训练、Post-Training、SFT、RLHF等相关技术
熟悉RAG、Agent架构、搜索算法等技术或熟悉Prompt Engineering、微调对齐技术，对搜索场景的Query理解与结果生成有深入理解
熟悉传统机器学习的概念，对机器学习各种任务的定义、目标、解决的问题、及衡量指标有深入理解
熟悉深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等，可以利用这些框架快速搭建和训练模型，解决实际问题
具有良好的数学基础，对概率论、线性代数、微积分了解，能够通过数学方法分析模型的性能和误差，能够看懂用公式定义表述的学习任务
工作职责
负责带领团队，将自研的算法模型应用于企业协同软件中，在会议、文档、消息、办公智能体等诸多办公场景中打造最好的AI工具和产品，不断改善用户体验
负责训练大语言模型不断提高其在办公领域的算法质量，建设高效的评测方法和技术体系，采集、调研并生产办公领域的高质量数据集
持续关注业界最新的技术趋势和研究成果，分享行业最佳实践，将前沿技术应用于大模型中
优先资格
加分项：
创新能力强，对于不断探索新的AI技术和应用场景有强烈意愿和主观能动性
时刻关注AI领域的最新发展动态，包括最新论文、模型成果
解决问题的能力强，善于解决各种繁琐的技术问题
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 字节跳动平台大，飞书是重点产品，AI中台负责人岗位权限高，资源丰富
- 技术栈前沿（大模型、RAG、Agent），能持续学习最新AI技术
- 薪资竞争力强，股权激励机会，职业发展空间大
- 工作强度高，互联网大厂节奏快，可能需要应对紧迫的项目截止日期
- 技术难度大，需同时管理团队和攻克技术难题，对综合能力要求高
- 适合有多年大模型研发经验、热爱管理且追求技术创新的资深AI工程师或技术经理
缺点 / 挑战
- 业务落地压力大，需要快速产出可用的AI产品并不断优化
角色解读
- 在互联网巨头中积累AI中台管理经验，可向更高级技术总监或CTO方向发展
- 深入AIGC和企业协同领域，成为AI办公专家，未来可转向AI产品负责人或技术合伙人
- 持续接触前沿技术，保持行业竞争力，可横向拓展至其他AI应用领域
- 带领团队将自研大模型集成到飞书的会议、文档、消息等办公场景中，打造AI工具和产品
- 训练和优化大语言模型在办公领域的算法质量，建设评测体系并生产高质量数据集
- 跟踪业界最新技术趋势，将前沿成果应用于模型迭代和产品升级
- 精通大模型预训练、Post-Training、SFT、RLHF等核心技术
- 熟悉RAG、Agent架构、搜索算法或Prompt Engineering与微调对齐
- 掌握传统机器学习概念和深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），具备扎实数学基础
申请策略
- 提前了解飞书AI产品线，思考如何将新技术与办公场景结合
- 准备系统设计案例，展示如何从0到1搭建AI中台能力
- 突出大模型预训练、SFT、RLHF等核心技术的项目经验
- 强调带团队的经历和成果，如团队规模、项目交付质量
- 展示对办公场景或搜索场景的理解，如有相关产品落地案例更佳
- 补充Agent架构和RAG的最新实践，如LangChain、LlamaIndex
- 深入学习RLHF的具体实现，如PPO算法的调优技巧
面试指南
- 先描述项目背景和你的角色，然后重点讲技术方案和你的贡献
- 针对效果评估：从离线指标和在线AB测试两方面阐述，强调业务闭环
- 管理类问题：结合团队管理经验，说明如何平衡技术探索和业务需求
- 请介绍一个你主导的大模型训练项目，包括技术选型和遇到的挑战
- 如何评估大模型在办公场景中的效果？你会设计哪些评测指标？
- RLHF在调优时你如何处理 reward 设计和 policy 更新？
- 如何将Agent架构应用于飞书消息或文档场景？请给出方案
- 复习LLM最新论文，特别是InstructGPT、GPT-4、Llama等
匹配度报告
66
综合匹配度
字节飞书AI中台负责人，前沿大模型技术+管理双通道，薪资优但强度大。
适合人群
适合追求技术成长、热爱挑战、能接受高强度工作节奏的资深AI人才。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利80
成长发展95
工作生活30
使命价值60
薪资福利匹配
80较高
字节跳动为上市巨头，薪资水平行业领先，但JD未明确具体薪资和福利，故评分中等偏上。
薪资信号未披露（AI估算：50K-80K/月）
成长发展匹配
95较高
岗位聚焦前沿大模型技术，管理职责带来成长，JD提及跟踪最新技术趋势，发展性极强。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大语言模型、预训练、SFT、RLHF、RAG、Agent、PyTorch、TensorFlow
业务类型profit_center
工作生活匹配
30较低
北京现场办公，互联网大厂工作节奏快，JD未提及WLB，生活化动机满足度低。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
60中等
AI办公产品改善用户体验，有一定社会价值，但主要为商业驱动，意义感中等。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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