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资深大模型应用开发工程师-飞书Aily
资深大模型应用开发工程师-飞书Aily
发布于 大约 2 个月前普通员工/个人贡献者
上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
软件工程
RAG
LLM
大模型
飞书
AI 估算 · 40k–60k
资深AI工程师，大厂核心产品，技术门槛高，市场竞争力强，薪资处于行业高位。
职位详情
关于这个职位
飞书Aily是一款企业级AI智能应用开发平台
作为资深大模型应用开发工程师，你将负责AI产品研发、框架设计与工程落地，将大语言模型应用于知识问答、人机协同等场景，打造顶尖的AI工具，需要扎实的后端功底和强烈的AI创新意识
最低要求
年以上后端开发经验，具备扎实的代码功底和一定的系统设计能力，熟悉Golang/Python/TypeScript等编程语言，熟悉常用的框架和技术组件
创新能力和创新意识比较强，对于不断探索新的AI技术和应用场景有强烈意愿和主观能动性，能紧跟AI领域的最新发展动态，不断提升自己的专业知识和技能
有AI应用项目的相关经历，熟悉LLM应用架构，PE工程化和数据评测等，对于Agent，RAG，LangChain等有基本的认知和理解
工作职责
负责面向飞书AI场景的产品研发工作，深度参与到AI框架研究，工程研发和产品设计等重要环节，与产品、设计等团队合作推动AI产品落地
负责将自研的AI平台能力应用在知识问答，制品生成，人机协同等多个企业场景中，打造最好的AI工具和产品，不断改善用户体验
调研和跟踪AI行业的前沿技术，推动技术在实际应用场景落地和效果优化
优先资格
熟悉智能客服、对话系统和RAG等相关AI项目开发经验的优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处AI大模型最前沿，接触最新技术和落地场景，技能积累价值极高
- 字节跳动大厂平台，资源丰富，薪资福利有竞争力
- 飞书AI是公司战略级产品，发展前景广阔，内部晋升机会多
- 技术迭代快，需要持续学习和跟进，对学习能力要求高
- AI应用场景复杂，需要处理多系统集成和效果优化，问题解决难度大
缺点 / 挑战
- 大厂工作节奏较快，可能面临一定的工作强度和压力
- 适合对AI技术有强烈热情、具备扎实后端功底、渴望在快速迭代的技术浪潮中不断成长和挑战自我的工程师
角色解读
- 深耕AI工程化领域，成为大模型应用架构专家或技术负责人
- 横向扩展至产品设计或AI研究，成为懂业务的技术leader
- 在字节跳动内部晋升为高级工程师/技术专家，或向AI产品经理转型
- 负责飞书AI场景的产品研发，参与AI框架研究、工程开发和产品设计
- 将AI平台能力落地到知识问答、人机协同等企业场景，持续优化用户体验
- 跟踪AI前沿技术，推动技术在实际场景的应用和效果优化
- 扎实的后端开发能力，精通Golang、Python或TypeScript及相关框架
- 熟悉LLM应用架构、Prompt Engineering、数据评测，对Agent、RAG、LangChain有深入理解
- 强烈的创新意识和自主学习能力，能紧跟AI领域最新动态
- 有AI应用项目经验，熟悉智能客服或对话系统者优先
申请策略
- 在投递时附上AI相关项目作品或GitHub链接，能显著加分
- 了解飞书Aily的产品定位和竞品，面试中展现对业务场景的理解
- 突出AI项目经验，特别是LLM应用、Agent、RAG相关项目，包括你的角色和具体贡献
- 强调后端开发能力，列出熟悉的语言和框架，以及系统设计案例
- 展示对AI前沿的持续关注，如个人博客、开源贡献或技术分享
- 如有智能客服、对话系统经验，一定要重点描述
- 深入学习LangChain、LlamaIndex等框架，动手搭建一个RAG Demo
- 掌握Prompt Engineering技巧，了解常见大模型API调用和微调流程
面试指南
- STAR法则：清晰描述项目背景、任务、行动和结果，突出技术难点和个人贡献
- 系统设计类：先明确需求，再画架构图，分模块阐述数据流、存储、推理优化等
- 概念理解类：先给出清晰定义，然后结合实际例子说明，最后谈优缺点或改进方向
- 请简述你参与过的AI应用项目，你在其中负责什么？
- 如何设计一个基于RAG的企业知识问答系统？
- 你对Agent的理解是什么？如何实现一个简单的Agent？
- 在Prompt Engineering中，你有哪些调优经验？
- 如何评估一个LLM应用的效果？有哪些关键指标？
职位点评
70
综合评分
大厂核心AI产品，前沿技术栈，高薪资高成长，但工作强度大且WLB一般。
更适合这类人
最适合高度追求技术成长和行业前沿的求职者，若更看重工作生活平衡则需谨慎考虑。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展95
工作生活35
使命价值80
薪资福利
70中等
字节跳动作为上市大厂，薪资水平处于行业领先，但职位描述未透露具体薪资和福利细节，补偿性动机满足程度中等偏上。
薪资信号未披露（AI估算：40K-60K/月）
成长发展
95较高
职位涉及最前沿的大模型应用开发，技术栈新颖，成长空间极大，发展性动机得到高度满足。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、Agent、RAG、LangChain、Prompt Engineering
业务类型profit_center
工作生活
35较低
要求仅现场办公，且大厂通常工作强度较高，职位描述未提及弹性工作或WLB，生活化动机满足程度较低。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
AI赛道高速增长，产品有明确的商业价值和创新性，但社会影响力中性，意义感动机满足程度良好。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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