小米
Agent 平台架构师
Agent 平台架构师
发布于 大约 7 小时前中层管理(经理/总监)
北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
软件工程
分布式系统
架构设计
GO
向量数据库
大模型
高并发
AI Agent
AI 估算 · 30k–60k
AI架构师需求旺盛，小米平台加持，薪资竞争力强，月薪估算3-6万。
职位详情
关于这个职位
负责主导AI Agent平台的架构设计与落地，包括智能体配置、插件市场、核心调度优化等技术工作，推动大模型应用在复杂场景的生产落地
最低要求
精通AI Agent技术栈，包括主流框架、模型服务、工具执行沙盒（Modal、E2B）等
年以上后端或全栈开发经验，2年以上架构设计经验，有AI应用或平台类产品架构经历，精通大模型应用技术栈
扎实的工程基础:精通Java/Go/Python至少其一，熟悉分布式系统、高并发设计、容器化(K8s)、数据库等技术
优秀的沟通能力，能跨部门协作推动业务与技术深度融合
工作职责
主导AI Agent平台的架构设计和落地建设，包括智能体配置模板、SKILL/插件市场、配置化交付方案设计, 确保系统具备高可扩展性、低延迟的能力
推动 Agent核心场景的工程调度优化，包括 Session 管理、认证、记忆模块等，支持复杂场景的Agent构建与落地生产
承担大模型调度、向量数据库、编排框架、可观测性工具的技术选型与落地
跟踪行业动态，结合需求引入创新技术
带领团队跨部门协作，保障平台的研发质量与生产效率
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处AI前沿赛道，积累Agent平台经验
- 参与核心系统架构，影响力大
- AI技术迭代快，需要持续学习
- 跨部门协作复杂，沟通成本高
- 适合有深厚后端架构经验、对AI Agent充满热情、愿意承担技术领导力的资深工程师
缺点 / 挑战
- 小米平台资源丰富，技术挑战大
- 架构决策风险大，责任重
角色解读
- 向技术总监/首席架构师方向发展
- 深化AI领域成为行业专家
- 横向拓展至产品管理或团队管理
- 主导AI Agent平台技术架构设计和落地
- 推动核心场景的工程调度优化和系统建设
- 进行技术选型并引入创新技术
- 精通AI Agent技术栈和大模型应用
- 扎实的工程基础如Java/Go/Python、分布式系统、K8s
- 架构设计与技术选型能力
申请策略
- 准备一个完整的Agent平台架构方案作为作品
- 展示对小米业务的理解和结合点
- 突出AI Agent相关项目经历和架构设计案例
- 强调分布式系统和高并发设计经验
- 展示技术选型与团队协作成果
- 补充AI Agent框架（如LangChain、AutoGPT）的深入理解
- 学习大模型服务化部署和推理优化
面试指南
- 结合实际项目案例，用STAR法则
- 从业务需求出发，强调架构设计的权衡
- 展示技术深度和系统性思考
- 请描述你主导设计过的分布式系统架构
- 如何保证AI Agent平台的高可用和低延迟？
- 你对当前主流Agent框架的优缺点有何看法？
- 如何平衡技术选型中的创新与稳定性？
- 复习分布式系统和AI系统架构知识
职位点评
65
综合评分
AI前沿架构岗，技术成长极佳，但工作强度可能较高。
更适合这类人
非常适合追求技术成长和职业发展的求职者，但对工作生活平衡有较高要求的人需谨慎。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展90
工作生活40
使命价值60
薪资福利
70中等
薪资水平较高且稳定，但未披露具体福利，小米作为大厂福利较完善。
薪资信号未披露（AI估算：30K-60K/月）
成长发展
90较高
职位涉及AI前沿技术，成长空间大，有架构设计主导权。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、大模型、Kubernetes、向量数据库
业务类型profit_center
工作生活
40较低
北京办公，大厂通常工作强度高，未提及WLB。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
AI Agent是当前热点，行业前景好，社会影响力中性。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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