资深架构师（智能体开发）

优缺点分析

角色解读

• 资深架构师可向首席架构师或技术总监方向发展，负责更大规模的技术体系
• 在多智能体领域深入，成为 AI 架构专家，参与行业标准制定
• 横向可转型为 AI 产品经理或技术团队负责人，兼顾业务与技术
• 基于 AgentScope 框架设计并封装企业级智能体开发框架，主导技术选型和架构设计
• 解决分布式部署、多智能体协同、大模型接入等核心技术难题，推动框架落地
• 负责团队技术指导，培养开发人员，沉淀技术规范和成长体系，提升团队整体能力
• 跟踪多智能体前沿技术，持续创新框架，并协调跨部门制定开发标准
• 精通 Python 和 Java，具备3年以上框架开发经验
• 深入理解分布式架构、微服务、多线程/多进程编程
• 熟悉大模型接入、工具调用、记忆管理等智能体核心技术
• 具备优秀的技术指导与培养能力，能带领小团队

申请策略

• 在面试中准备一个完整的框架设计方案，展示架构设计能力
• 了解平安在金融科技领域的智能体应用场景，提前思考如何适配
• 突出框架开发经验，特别是基于 AgentScope 或 LangGraph 的二次开发项目
• 展示分布式系统和大模型集成项目的实际成果，量化性能优化指标
• 强调技术指导、团队培养的经历，如主持过技术分享或带队
• 列出精通的语言和框架版本，体现双语言能力
• 深入学习 AgentScope 源码和多智能体协同机制
• 补充大模型 API 调用、RAG、工具调用等技术细节

面试指南

• STAR 法则：情境、任务、行动、结果，突出技术决策和量化效果
• 问题拆解法：先明确问题范围，再提出多种方案，最后选取最优解
• 技术深度+广度：展示对框架源码的理解，同时提及跨部门协作经验
• 请描述你主导的一个框架设计或封装项目，遇到了哪些挑战？
• AgentScope 框架的核心设计理念是什么？如何扩展以支持企业级多智能体？
• 如何解决分布式环境下多智能体协同的一致性和性能问题？
• 你如何指导初级开发人员？请举例说明传授技术的具体方法
• 大模型接入框架时，如何管理工具调用和记忆，确保安全合规？